#статьи
- 1 июн 2022
-
0
Главное о бизнес‑аналитике: как она работает и чем поможет компании
Каким компаниям и для чего нужна бизнес‑аналитика? Какие проблемы она решает? Чем отличается от бизнес‑анализа? Рассказывает Антон Антипин.
Иллюстрация: Kjpargeter / Pikisuperstar / Freepic / Betty1 / Cleanpng / Pixel Wizard / Reddit / Meery Mary для Skillbox Media
Рассказывает просто о сложных вещах из мира бизнеса и управления. До редактуры — пять лет в банке и три — в оценке имущества. Разбирается в Excel, финансах и корпоративной жизни.
Бизнес‑аналитик с 15‑летним стажем, эксперт в области организационного развития. Основатель и генеральный директор консалтинговой компании Business Set. Преподаёт в ВШЭ и на курсе Skillbox «Профессия Бизнес‑аналитик».
Бизнес‑аналитика — это прежде всего работа с данными, изучение показателей деятельности компании. Ей занимаются специально подготовленные специалисты — бизнес-аналитики. На основе анализа данных они помогают управленцам выявить проблемы бизнеса и найти возможности для его устойчивого развития.
В статье разберёмся:
- чем бизнес‑аналитика отличается от бизнес‑анализа;
- каким компаниям и для чего нужна бизнес‑аналитика;
- какие направления есть в бизнес‑аналитике;
- какие методы в ней используют;
- что должен уметь хороший бизнес‑аналитик и как он работает;
- как компаниям найти своего специалиста.
Специалисты до сих пор спорят, что такое бизнес‑аналитика: тождественна ли она бизнес‑анализу или представляет собой отдельную область знаний. Чтобы разобраться с этим, рассмотрим главные цели бизнес-анализа и бизнес‑аналитики.
Бизнес‑анализ — это изучение деятельности компании в широком смысле: анализ стратегии развития предприятия, его бизнес-процессов, организационной структуры и парка информационных систем, проектирование и настройка взаимодействия всего этого с бизнес‑окружением и внешней средой.
Главная цель бизнес-анализа — разработать и внедрить организационные изменения, которые позволили бы компании достичь её основных целей наилучшим образом.
Главная цель бизнес-аналитики — поддерживать управленческие решения и организационные изменения качественными, актуальными и объективными данными.
Вот три основные задачи бизнес-аналитики:
- получить данные о работе компании в виде цифр;
- обработать и структурировать эти данные — сделать их пригодными для последующего анализа;
- провести анализ данных — найти закономерности в деятельности предприятия и смоделировать прогнозы его развития в тех или иных условиях.
Таким образом, бизнес‑аналитика — это часть бизнес‑анализа, которая отвечает за сбор, обработку и анализ данных. Она является первым и необходимым этапом эффективного управления организационными изменениями.
Бизнес‑аналитика необходима всем компаниям, которые хотят принимать качественные управленческие решения. Качественными могут быть только решения, которые основываются на фактах. Бизнес‑аналитика отвечает как раз за сбор и обработку этих фактов.
Важно не просто собрать данные о деятельности предприятия, а ещё и подготовить их для управленцев:
- структурировать;
- проанализировать — выявить тенденции и тренды, влияющие на факторы;
- представить результаты анализа в наглядном виде;
- подготовить рекомендации по использованию этих данных для улучшения деятельности компании.
Через рекомендации бизнес-аналитиков менеджмент компании получает актуальную и достоверную информацию о том, что происходит в компании и за её пределами. Такой подход помогает принимать взвешенные и качественные бизнес‑решения.
Простой пример: компания продаёт сезонные товары — велосипеды или лыжи. Бизнес-аналитики точно определят кривую спроса продукции с учётом сезонных факторов, в понятном виде продемонстрируют её руководителям и дадут подробные рекомендации — что нужно предпринять, чтобы максимизировать выручку от продаж. Без бизнес-аналитики такие решения принимают вслепую — это приводит к тому, что компания упускает выгоду.
Обычно направления в бизнес-аналитике определяют через методы анализа данных: кластерный анализ, корреляционный анализ, регрессионный анализ, методы линейного программирования. В Business Set мы определили подвиды бизнес-аналитики несколько иначе.
Мы выделяем четыре направления бизнес‑аналитики. Каждое из них соответствует одному из ключевых элементов системы управления. Эти элементы:
- Стратегия развития предприятия.
- Бизнес-процессы.
- IT-архитектура.
- Организационно-ролевая структура.
Бизнес‑аналитика, необходимая для разработки стратегии. Стратегия развития — важнейший элемент системы управления предприятием. Чтобы стратегия получилась качественной, необходимо проанализировать большой объём данных и цифр. Для этого привлекают бизнес‑аналитика.
Он анализирует внешнюю маркетинговую информацию — например, как меняется покупательский спрос, как конкурентные силы влияют на бизнес. По итогам анализа бизнес-аналитик подготавливает отчёт, который ложится в основу стратегии развития предприятия.
Аналитика бизнес‑процессов компании. Бизнес-процессы — инструмент реализации стратегии предприятия. Достижение стратегических целей компании возможно только за счёт точного исполнения настроенных бизнес-процессов.
Чтобы процессы отвечали современным подходам, учитывали изменения бизнес-среды, успешно реализовывали внутренний потенциал компании, их нужно периодически обновлять. Такие изменения также подготавливают с помощью работы с данными.
Для этого анализируют значения показателей бизнес‑процессов:
- определяют факторы влияния на процессы и природу этих факторов — случайные они или нет;
- оценивают управляемость процессов: способны ли они стабильно производить качественный результат;
- оценивают их пропускную способность: какое количество запросов в единицу времени они способны обрабатывать.
По результатам анализа вырабатывают предложения по изменениям. Нужно, чтобы предлагаемые изменения помогали устранять сбои в процессах, улучшать качественные характеристики продуктов. Это позволит более точно достигать стратегических целей предприятия.
Бизнес‑аналитика, которая работает с данными по IT‑архитектуре. Сегодня ключевым фактором успеха предприятия является качественная работа его IT-сервисов. Чтобы ответить на вопрос, соответствует ли IT-архитектура предприятия потребностям бизнеса, нужно также обратиться к бизнес-аналитике — проанализировать состав и качество работы парка информационных систем компании, степень автоматизации и роботизации процессов, соответствие уровня IT-сервисов предприятия стандартам отрасли. Результаты анализа ложатся в основу решений для оптимизации IT‑архитектуры предприятия.
Аналитика данных, связанных с организационной структурой. Успешный бизнес способны делать только успешные люди. Вывод о том, насколько успешны люди компании, делают на основе анализа данных о работе подразделений, отделов, сотрудников компании. Здесь собирают и анализируют информацию о том, насколько бизнес оснащён требуемыми компетенциями, какова производительность организационных единиц, каков фактический уровень квалификации сотрудников предприятия.
Здесь также требуется изучить большой объём данных. Результаты таких исследований часто приводят к реструктуризации бизнеса или его отдельных направлений.
Как мы уже говорили выше, бизнес‑аналитика — это прежде всего работа с большими объёмами данных. Чтобы эта работа выполнялась качественно, бизнес-аналитику нужны соответствующие методические инструменты.
Вот несколько наиболее популярных инструментов.
Корреляционный и регрессионный анализ применяется для изучения зависимости между двумя и более количественными показателями: существует ли связь между ними, насколько она сильная, какого она характера. Результат такого анализа — математические формулы, которые описывают, как изменится один показатель в результате изменения другого.
Допустим, компания хочет понять, как связаны её продажи и объёмы торговли на всём рынке. Корреляционно‑регрессионный анализ покажет, что рост продаж на всём рынке на 2 млн долларов в месяц приведёт к увеличению выручки компании на 100 тысяч долларов за тот же период.
Дисперсионный и факторный анализ применяется для исследования степени влияния одной или нескольких качественных переменных на один зависимый количественный показатель. При этом качественные переменные рассматривают как причины (независимые переменные или факторы), а количественные — как следствия (зависимые переменные). Во время анализа меняют значения факторов и изучают, как это влияет на величину зависимой переменной.
Например, с помощью этого метода можно определить, как уровень продаж магазина зависит от дня недели: в этом случае дни недели будут качественными показателями, а уровень продаж — количественным.
Кластерный анализ применяется, когда нужно разбить множество цифр и показателей по однородным признакам. Он полезен, когда требуется проанализировать большое количество показателей, сгруппировать их и разобраться, как они друг с другом взаимодействуют.
Классическим примером кластерного анализа является ABC-анализ клиентской базы.
Методы описательной статистики применяются для обработки «сырых» данных. К этим методам относится обобщение и систематизация данных в виде таблиц, отображение результатов в графиках и расчёт статистических показателей: например, среднего значения, стандартного отклонения, медианы, моды, минимума и максимума значений.
Это не полный перечень методов — в арсенале любого специалиста их гораздо больше. Выбор метода зависит от задачи, стоящей перед бизнес‑аналитиком, а также от его предпочтений. Работу с этими методами лучше изучать на курсах по бизнес‑аналитике.
Бизнес‑аналитик — проводник изменений внутри компании. Он помогает бизнесу понять, что нужно изменить в процессах и других элементах системы управления, чтобы увеличить эффективность компании.
Функции бизнес‑аналитиков:
- Понять требования заинтересованных сторон к сотрудникам, структурам компании, процессам и бизнесу в целом.
- Найти проблемы и возможности компании и рассказать о них руководителю и менеджерам.
- Проанализировать проблемы и возможности, предложить решения — как защититься от первых и развить вторые.
- Защитить разработанные решения перед руководством компании. Для этого нужно подготовить графики и отчёты, аргументировать свою позицию.
- Организовать внедрение изменений в жизнь.
- Проанализировать, принесли ли изменения пользу для бизнеса.
Главный бизнес‑аналитик также должен:
- Определить подходы к бизнес‑анализу и бизнес‑аналитике в компании, выбрать методы и инструменты, понять, как и для чего их будут использовать.
- Разработать стратегию развития бизнес‑анализа в компании, распределить задачи между другими аналитиками и проконтролировать их выполнение.
Работа бизнес-аналитика в компании состоит из двух основных этапов.
Сбор данных, необходимых для анализа. Например, бизнес-аналитику нужны данные для разработки стратегии компании. Чтобы получить их, он формирует запросы в отделы компании. Предварительно он разбивает данные на четыре группы.
- Финансовые показатели — например, общую выручку, чистую прибыль — запрашивают в бухгалтерии или финансово-экономическом отделе компании.
- Клиентские показатели — выручку по целевым сегментам клиентской базы, удовлетворённость клиентов по сегментам, коэффициент конверсии, средний чек — запрашивают у коммерческого директора или руководителя отдела продаж.
- Показатели по бизнес-процессам — пропускную способность, процент брака процессов — запрашивают у владельцев ключевых бизнес-процессов компании.
- Показатели развития персонала — данные о текучке кадров, удовлетворённость персонала рабочими местами — запрашивают у директора по персоналу.
В запросах бизнес-аналитик указывает свои требования: какие показатели нужны, в каком виде, за какие периоды, по каким местам присутствия компании. После получения всех данных он приступает ко второму этапу работы.
Анализ данных и формирование отчётов. Чаще всего для этого используют обычный Microsoft Excel. Он позволяет применять все перечисленные выше методы и формировать отчёты с результатами.
В некоторых компаниях используют BI-системы. Это специальные программы, которые собирают, анализируют и обрабатывают показатели компании. В отличие от Excel, здесь всё происходит автоматически. Для этого к BI-системам подключают источники данных — например, облачные системы компании или отдельные файлы. BI-системы обрабатывают эти данные и в сжатом виде выдают наиболее важную информацию.
Одна из наиболее популярных BI-систем — Microsoft Power BI. У неё простой и интуитивно понятный интерфейс, который позволяет бизнес-аналитику очищать данные от информационного шума и собирать наглядные, удобочитаемые отчёты.
Результаты анализа аналитики передают менеджменту компании — теперь руководители могут принимать качественные управленческие решения.
Функции бизнес‑аналитика мы описали выше. Если исходить из функций, то для такого специалиста важно:
- иметь опыт общения с владельцами бизнеса и менеджерами;
- уметь работать с разными методами и инструментами анализа;
- иметь успешные кейсы по разработке и внедрению организационных изменений.
Если у компании нет возможности нанять бизнес‑аналитика на отдельную ставку, можно использовать две стратегии:
- Привлекать бизнес‑аналитиков время от времени — в зависимости от потребностей фирмы.
Как часто это будет требоваться, зависит от масштабов компании и интенсивности её деятельности. Программа-минимум — приглашать аналитика раз в год, когда нужно актуализировать стратегию. Чтобы аналитик глубже погрузился в деятельность компании, лучше привлекать его на ежеквартальной основе для проработки ключевых бизнес‑процессов компании.
- Наращивать компетенции бизнес‑аналитики внутри компании.
В идеале такими компетенциями должны обладать руководители фирмы, управленцы среднего и высшего звена, ключевые специалисты отделов. Для старта будет достаточно аналитического склада ума и навыков общения. Остальные скиллы можно получить в ходе работы, параллельно слушая курсы и лекции по бизнес‑аналитике.
- Бизнес‑аналитика — это часть бизнес‑анализа, связанная с показателями деятельности компании: с её помощью получают и обрабатывают данные, находят закономерности, строят прогнозы и создают бизнес‑решения.
- Бизнес‑аналитика нужна всем компаниям для принятия качественных управленческих решений. Без отчётов аналитиков менеджеры не увидят полной картины того, что происходит в компании и за её пределами.
- Направления бизнес‑аналитики соответствуют элементам системы управления: аналитика для разработки стратегии компании, аналитика бизнес‑процессов, аналитика IT‑сервисов и организационной структуры.
- Методы бизнес‑аналитики включают в себя сбор данных, их обработку и построение зависимостей. Чаще всего применяют корреляционно‑регрессионный, дисперсионный, кластерный анализ и методы описательной статистики. Выбор метода зависит от задач, которые стоят перед аналитиком.
- Хороший бизнес‑аналитик должен уметь определять проблемы и возможности компании, работать с методами и инструментами анализа, разрабатывать и внедрять организационные изменения. Не обязательно нанимать бизнес‑аналитика в штат — можно привлекать его раз в год или ежеквартально.
Другие материалы Skillbox Media для менеджеров
- Интервью Антона Антипина о том, чем занимается бизнес‑аналитик и сколько он зарабатывает
- Статья о диаграмме Исикавы — как искать причины проблем с помощью «рыбьих костей»
- Ответы на популярные вопросы о SERM: что делать с негативными отзывами и где взять позитив
- Статья с советами эксперта, как сохранить бизнес в условиях кризиса, — о рынке, рисках, зарплатах и возможностях
- Ответы на главные вопросы про MBA — что даёт, кого и чему учат.
Научитесь: Профессия Бизнес-аналитик
Узнать больше
Что такое BI система?
Содержание:
Аббревиатура BI является производной от слов Business intelligence чаще всего она описывает подход по работе с данными с целью их анализа.
Однако, под BI почти всегда подразумевают непосредственно саму BI систему того или иного вендора. Далее в статье под BI мы также будем иметь в виду именно систему. Назначением систем данного класса является представление данных в виде, удобном для принятия решений как отдельным специалистам, так и коллективам.
Основная цель систем бизнес аналитики
Основной целью внедрении системы Business intellgence (BI) является создание инструмента, повышающим качество и скорость принятия решений, что увеличивает конкурентоспособность бизнесов, его использующих.
Конечной целью компаний, внедряющих BI системы является переход на подход к принятию решений на основе данных (data driven).
Отличиями BI систем, как и любых информационных систем, является набор их функциональных возможностей.
Процесс внедрения BI системы предполагает реализацию следующих этапов:
- интеграция в business intelligence интересующих источников данных. Источниками данных для BI системы, в большинстве случаев, являются учетные системы, такие как, 1С, CRM системы (AmoCRM, Мегаплан), специализированные отраслевые ИС, базы данных (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и другие), файлы Excel.
- создание расчетных показателей, которые невозможно получать напрямую из имеющихся источников.
- разработка дашбордов для выделенных групп пользователей.
На рынке известны как западные аналитические системы, такие как: Power BI, Qlik, Tableau, так и российские BI системы, например, Visiology, DataLens, Polymatica.
Power BI от компании Майкрософт являлась лидером по количеству пользователей, предоставляя функционал, сравнимый с Qlik и Tableau, но с возможностью использовать данный инструмент на бесплатной основе.
UPD на январь 2023 года
На текущий момент указанные вендоры Power BI, Qlik, Tableau, как следствие событий на Украине, перестали реализовывать лицензии новым пользователям из России, а некоторые заявили об отказе в поддержке имеющихся клиентов. В связи с этим компаниям, ведущим свою деятельность от российских юридических лиц, при выборе системы BI аналитики стоит ориентироваться на отечественные решения.
Признаки того, что вам нужна BI система
- большинство отчетов о деятельности компании содержится в разрозненных формате Excel,
- для получения нового типа отчета необходимо обращаться к ИТ специалисту и ждать интересующий отчет более нескольких дней,
- есть стремление перейти на новый уровень качества и скорости принятия решений, то есть, внедрить, так называемый Data driven подход.
Возможности BI систем
- объединение данных из различных систем в едином хранилище (базе) данных.Некоторые системы, например, Modus BI, PolyAnalyst, Loginom обладают встроенными инструментами для организация ETL процедур и, в конечно итоге, создания единого источника (базу) данных. Например, мы часто используем базу данных ClickHouse, относящуюся к колоночному типу баз. Но чаще всего требуются сторонние решения такие, как Apache Airflow, Pentaho Data Integration, ViXtract. Об этом в мае мы опубликуем отдельную статью, поскольку вопрос стоит подробного обсуждения.
- представление данных из различных источников на одном дашборде, что позволяет в удобном формате определять взаимозависимости между различными направлениями деятельности компании. Например, сопоставлять маркетинговые затраты с количеством продаж.
- снижение требований к уровню квалификации аналитиков или ИТ-специалистов при создании новых отчетов. Это справедливо для «простых» систем, например, Yandex DataLens.
- отображение дашбордов на различных устройствах: телефоне, ПК, планшете
- удобная командная работа с данными. Делитесь отчетом в виде ссылки или помещайте его в презентацию PowerPoint
Сравнение визуализаций данных в Excel и BI
Для того, чтобы увидеть разницу в визуализации, двигайте ползунок, находящий по центру картинки, расположенной ниже, вправо и влево.
Данные в Excel
Данные в BI
Before After 
Источники, с которыми работает BI
Учетные системы: 1С, Галактика
CRM системы: amoCRM, Битрикс 24, Megaplan
Платежные системы, интернет-банки
Статистика маркетинговых затрат: Яндекс аналитика, VK
Проблемы при внедрении BI систем
- наличие и чистота имеющихся данных. Данный пункт относится к общей культуре управления данными (Data management) и зависит от текущего положения в конкретной компании. Является наиболее значимым при внедрении аналитических BI cистем.
- непонимание целей внедрения бизнес-аналитики и, соответственно, дальнейших способов использование дашбордов (аналитических панелей).
- низкая вовлеченность в проект руководителя проекта (компании) и исполнителей.
- отсутствие выделенного сотрудника, ответственного за результат реализации проекта или распределение ответственности между несколькими одновременно.
-
ошибочный выбор системы BI (business intelligence) с неподходящим функционалом или сложной в эксплуатации системы.
- несогласованность в требованиях к результатам внедрения, включая вид дашбордов между руководителем (собственником) и менеджерами компании.
Подробнее с основными проблемами при внедрении BI систем и способам их разрешения вы можете ознакомиться в нашей статье «6 трудностей при внедрении BI систем и способы их преодоления
Улучшения после внедрения системы BI
Скорость принятия решений
принимайте решения быстрее конкурентов, не использующих системы бизнес-аналитики BI
Контроль над данными
как следствие, управляемость процессов, расходов и доходов компании
Оперативность вмешательства в процессы
в случае отклонения от заданных параметров, например, при недостижении плана продаж
Актуальность данных
будут обновляться в автоматическом режиме
Направления для использования BI
- Продажи: ТОП по продавцам, дебиторам, категориям товаров,
- HR: показатели укомплектованности штата, эффективность загрузки персонала,
- Маркетинг: стоимость лида, стоимость привлечения клиента, оценка эффективность рекламных каналов.
- Финансы: активы, чистая прибыль, динамика выручки, вероятность образования кассовых разрывов
Российские BI системы
В контексте современных реалий и возникших ограничений в продлении и приобретении лицензий западных вендоров BI возник повышенный спрос отечественным разработчикам.
К тому, же некоторые системы, например, Visiology, услугу по внедрению которой мы предлагаем, уже сильно приблизились к западным решениям, а по некоторым функциональным возможностям превосходит. И это не наша фантазия, а мысль, основанная на отзывах реальных заказчиков, например, маркетплейса СберМегаМаркет, который был озвучен на последней конференции ViRush 22.
Среди российских BI систем, с которыми также работает наша команда можно выделить:
- Yandex DataLens,
- Polymatica,
- Triafly.
Но список отечественных BI разработчиков намного более полный и познакомиться с ним можно из ежегодного обзора Сергея Громова
Бесплатные BI системы
Помимо российских BI систем, в контексте возникших ограничений западных вендоров BI, также возник повышенный спрос и на решения Open source как альтернатива отечественным разработчикам.
Apache Superset сейчас является наиболее востребованным Open source инструментом и на российском рынке BI стал, де-факто, Enterprise инструментом, используемым крупными компаниями.
Являясь первоначальной разработкой команды Airbnb для решения собственных задач, решение было выделено в качестве самостоятельного продукта c лицензией Apache. На текущие момент вокруг него сформировалось обширное сообщество и на момент написания статьи на GitHub было порядка 13 тысяч коммитов по Superset.
Поздравляем! Вы дочитали статью до конца: не все это осилили:)
Если вы хотите внедрить BI систему, то
Мы готовы стать вашим надежным партнером в:
- комплексном внедрении системы бизнес аналитики,
- интеграции текущих информационных систем с системой business intelligence,
- создании хранилищ данных,
- исследовании данных на предмет нахождения закономерностей (Data science) и разработка программного решения-ассистента.
Заполните форму обратной связи и
мы свяжемся с вами в течение 11 минут
Выбор подходящих программных систем бизнес-аналитики упрощает выбор обоснованных решений. В результате для пользователей постоянно доступны фактические данные, по которым тщательно проведён анализ. Бизнес только выигрывает от наличия информации, которая представлена в наглядном виде.
Содержание
- Что такое системы бизнес аналитики?
- Зачем бизнесу системы бизнес-аналитики?
- Назначение и цели использования системы бизнес-аналитики
- Обзор основных функций и возможностей системы бизнес аналитики
- Виды системы бизнес-аналитики
- Отличительные черты системы бизнес аналитики
- Сравнение системы бизнес аналитики bi
- От мегапьютер интеллидженс
- От visiology
- От инлексис
- От m brain
- От айкумен ибс
- От нетрика
- От бизнесавтоматика
- От oracle corporation
- От sisense
- От contour components
- От ibm
- От klipfolio
- От sas
- От sap se
- От форсайт
- От plotly
- От reportsnow
- От tableau software
- От zoho corporation
- От goodt
- От алан ит
- От microsoft corporation
- От qlik
- От informatica
- От 3i technologies
- От полиматика рус
- От люблянский университет
- От loginom company
- От интеград
- От geckoboard
- От domo
- От google
- От biplane24
- От барс груп
- От биай продакшн
- От elastic nv
- От google
- От tableau software
- От нпо криста
- От Яндекс-облако
- От statsbot
- От sap se
- От redash
- От некстби
- От looker data sciences
- От консорциум idvp
- От ptmind
- От dasheroo
- От qualia
- Руководство по покупке системы бизнес аналитики
- Заключение
Что такое системы бизнес аналитики?
Любая система бизнес-аналитики предполагает работу с большим количеством данных. Занимаются подобными задачами только специалисты, прошедшие специальную подготовку. Именно они проводят необходимые мероприятия, в ходе которых становится гораздо проще выявлять существующие проблемы, искать возможности для продолжения устойчивого развития.
Зачем бизнесу системы бизнес-аналитики?
Компании в современных условиях создают большое количество данных, этот процесс непрерывен. При грамотном подходе информация становится основой. При опоре на данные принимаются управленческие решения, в том числе, положительно влияющие на общую эффективность бизнеса.
Использование нереализованного потенциала и оптимизация деятельности – главные эффекты, которых добиваются благодаря современным системам бизнес-аналитики.
Если правильно применять бизнес-аналитику, то руководитель глубже знакомится с каждым аспектом в деятельности. Пример некоторых направлений, где этот инструмент будет особенно актуальным:
- Составление прогнозов по найму.
- Выбор подходящих кампаний по маркетингу.
- Таргетирование демографических сегментов.
- Реализация товаров подходящими методами, средствами.
- Оптимизированная цепочка поставок и т.д.
Каждый из этих аспектов надо тщательно проверять с помощью реальных данных.
Измерять и понимать эффективность предприятия становится проще, если деятельность сопровождается аналитическими процедурами. Они помогают отслеживать цели компании, измерять их. Для мониторинга ключевых показателей эффективности часто пользуются именно инструментами по визуализации информации.
Платформы помогут понять, почему компания превышает конкретные показатели или наоборот, не доходит до соответствующих цифр. Программное обеспечение по самообслуживанию здесь тоже станет незаменимым помощником.
Назначение и цели использования системы бизнес-аналитики
Даже без обработки информация становится отличным инструментам за счёт систем бизнес-аналитики. Появляется средство, которое и помогает принимать новые решения. Информацию собирают не только внутри предприятий, но и с использованием внешних источников.
После этого происходит анализ, реструктуризация и преобразование. Можно генерировать отчёты, предоставлять ключевые выводы в удобном виде, с которым работают руководители. Размещение сведений и отчётов предполагает формирование в системах удобных панелей.
Раньше такой тип программных решений был актуален только для специалистов, связанных с ИТ-сферой. Сейчас пользователи любого уровня открывают доступ к каждой из функций. Разработаны новые интерфейсы, которые оказались удобными практически для всех. Анализ информации проводят с помощью инструментов. Деловые данные с интеграцией помогают каждому искать то, что было скрыто раньше, выявлять недостатки. Появляется новое преимущество, которого в прошлом не было.
Обзор основных функций и возможностей системы бизнес аналитики
Их не так много, но, практически, каждая играет свою роль:
- Аналитика по самообслуживанию.
- Экспорт отчётов.
- Сбалансированная система с показателями.
- Отчётности на регулярной основе.
- Отчётности продвинутого уровня.
- Панели мониторинга.
- Отчётность с аналитикой.
- Нерегламентированная отчётность.
- API.
- Доступ большого количества пользователя.
- Импорт и экспорт данных.
- Визуализация сведений.
- Администрирование.
Выгоды, преимущества и польза от применения системы бизнес-аналитики
Популярность и распространённость новых технологий, систем бизнес-аналитики вызывают всё меньше вопросов. Но их необходимо тщательно рассмотреть вместе с плюсами и минусами. Только после этого принимается решение о покупке и внедрении. Обычно бизнес получает следующие преимущества от применения таких инструментов:
- Снижаются затраты, связанные с регулярной отчётностью.
- Улучшается качество информации.
- Отчёты, планирование или анализ дают более точные сведения.
- Стратегические решения в бизнесе тоже более качественные. Неправильно выбранный курс не приводит к такому большому количеству ошибок.
Виды системы бизнес-аналитики
Есть несколько разновидностей решений, которые применяют в тех или иных сферах:
- Выстраивание отчётности с аналитикой.
- Принятие решений управления.
- Визуализация данных.
Отличительные черты системы бизнес аналитики
Главное, чтобы сама система отвечала всем требованиям. Важно умение объединять в одной платформе разные источники. Только в этом случае данные компании будут более ясными, а визуализация упростится. Оптимизация бизнеса только выиграет от принятия обоснованных решений.
Сравнение системы бизнес аналитики bi
От масштабов компании и интенсивности деятельности зависит, как часто подобные решения привлекаются на практике. Хорошо, если это делают, когда основную стратегию надо просто обновить и актуализировать.
Чтобы сравнить разные типы систем, надо учитывать, какие направления аналитики актуальны для того или иного случая. Выбор конкретных методов определяется задачами, которые стоят перед руководством и специалистами.
Каждый руководитель старается получить максимум от каждого продукта, доступного на рынке. Это и есть главный критерий, на который надо опираться при выборе. Стоит отдать предпочтение российским аналогам, ведь они всегда остаются надёжными.
От мегапьютер интеллидженс
Главное назначение программного продукта – анализ данных, в равной степени структурированных и неструктурированных. Эти процессы организуют на высокопрофессиональном промышленном уровне. В системе есть более 100 узлов с увеличенной функциональностью.
От visiology
Компания предлагает инструмент, который решает несколько видов задач:
- Сбор.
- Обработка.
- Последующая визуализация.
Пользователи получат полный доступ к аналитике с помощью веб-портала с соответствующими настройками. Мониторинг проводится разными панелями, инструментами.
От инлексис
Задачи быстрой прикладной аналитики в данном случае становятся главным направлением для работы, хотя и далеко не единственным. Главное, чтобы даже пользователи без соответствующей профессиональной подготовки смогли работать. Для этого используют конструктор программного обеспечения, отличающийся интуитивно понятным интерфейсом (поддерживает формирование отчётов разных типов).
От m brain
Отдельная информационная платформа, позволяющая управлять элементами любых разновидностей. Отличный источник сведений для менеджмента и маркетинга, отделов продаж и аналитики. При этом всё хранится в облаках, поэтому не занимает много места. Легко разбить сведения на категории.
От айкумен ибс
Ещё одни разработчики цифровой аналитической платформы IQPlatform. Но есть важное отличие от конкурентов: использование больших объёмов информации, чтобы выполнять продвинутую аналитику. Новые знания постоянно синтезируются. Полный контроль любых информационных объектов.
От нетрика
Разработчики представили систему “N3. Аналитика”. Главная особенность – быстрая обработка информации вне зависимости от её количества и источников. В результате появляются отчёты с удобной визуализацией.
От бизнесавтоматика
Продукт с наименованием Visari Bi. Продвинутая аналитика с помощью импортонезависимой системы. Теперь каждый сможет принять стратегически важные решения, не боясь допустить ошибку.
От oracle corporation
Компания предлагает облачную платформу с максимальной гибкостью, предоставляет большое количество инструментов, чтобы не только визуализировать, но и проводить корпоративный анализ.
От sisense
Перед пользователями разновидность комплексной платформы, настроенной на анализ данных. Благодаря этому разработчики и инженеры, аналитики могут создавать приложения с высокой степенью информативности для пользователей.
От contour components
Компания разработала компьютерную программу, которая тоже занимается статистическими данными для сбора разного рода отчётности.
От ibm
Разработчики представили онлайн-сервис для бизнес-аналитики, который носит название IBM Cognos Analytics. Пользователям открывается большое количество функций, которые помогают выработать эффективные бизнес-решения на основании бизнес-отчётов и анализа данных, мониторинга событий и метрик.
От klipfolio
Онлайн-сервис, который работает в той же сфере, что и все остальные. Занимается визуальным анализом, собирает разные отчёты. Позволяет создавать собственные панели для проведения мониторинга.
От sas
Аналитическая система для разных представителей бизнеса. Помогает более детально понимать все процессы, для чего создаются различные графические представления, находятся новые закономерности, глубоко изучаются имеющиеся данные.
От sap se
Сервис, который работает в режиме онлайн и в режиме реального времени. Предоставляет много сведений, позволяющих принимать быстрые решения, отличающиеся эффективностью.
От форсайт
Платформа аналитической разновидности. Пользователям предоставляется целый программный комплекс, опирающийся на имеющиеся сведения при интеллектуальном анализе. В результате можно визуализировать всё, что угодно, чтобы принимать решения, не сомневаясь в надёжности источников.
От plotly
Наименование аналитического программного фреймворка, который поддерживает языки Python. Для веб-браузера практически каждый может создать собственную информационную панель, которая поддерживает современные технологии.
От reportsnow
Разработчики представляют Data Access Studio. Комплексное решение, которое максимально упрощает создание отчётов и управление ими.
От tableau software
Простая, но в то же время функциональная система аналитики. Помогает бизнесу раскрыть смысл любой информации, ускоряет поиск, даже если он связан с конкретными показателями. Организуется сквозной процесс по анализу, во время которого дополнительные инструменты объединяют с визуализацией.
От zoho corporation
Программа для аналитики, которая носит наименование ManageEngine Analytics Plus. ИТ-данные любых разновидностей отображаются на специальных панелях после того, как их извлекут из общего диспетчера приложений. В каждой из рабочих сред проводится полный анализ производительности, доступности.
От goodt
Создали программную платформу Insight. В её основе открытые стандарты, чтобы можно было быстро разрабатывать приложения, связанные с аналитикой.
От алан ит
Решение, связанное с облачными технологиями. Программа подходит для маркетинга и розничной торговли, финансового управления. Теперь проще анализировать бизнес и продажи.
От microsoft corporation
В этом случае разработка носит наименование Microsoft Power Bi, собирает всю необходимую информацию, чтобы руководитель без проблем принимал соответствующие решения.
От qlik
Ещё одна система из программ по аналитике. Выявляет сведения, которые невозможно получить, организуя только традиционные запросы в различных базах.
От informatica
Разновидность платформы, которая отвечает за интеграцию всех корпоративных данных. С ее помощью сотрудники компании без проблем смогут преобразовывать и интегрировать данные, в любой момент времени получать к ним доступ вне зависимости от того, какие платформы используются на практике.
От 3i technologies
Сервис, работающий в режиме онлайн. Связан с аналитикой. Помогает решать разные задачи в этом направлении. Предполагает сбор различных медиа данных, использует при этом совершенно разные источники.
От полиматика рус
Платформа аналитического характера. В интерактивном режиме обрабатывает любое количество данных, даже большое по объему. Может быть самостоятельной системой либо частью большого комплекса. Обеспечивает не только саму аналитику, но и высокую скорость обработки данных.
От люблянский университет
Распространение с использованием открытого исходного кода – главная особенность разработки. Инструмент для организации машинного обучения, визуализации сведений в больших количествах. Набор исследовательских функций достаточно большой.
От loginom company
Платформа для анализа, которую можно отнести к разновидности Low code. Очистка и анализ сведений, интеграция способствуют повышению эффективности при принятии решений.
От интеград
Исследует и анализирует разнородные автоматические системы, чтобы пользователь получил свой результат. Вся информация обобщается в удобном виде.
От geckoboard
Сервис, работающий в интернете. Собирает и анализирует, а потом всё визуализирует.
От domo
Программное решение для аналитики, предполагающее использование облачных технологий. Социальные сети, другие решения, базы данных и таблицы – подключить к этой системе можно буквально всё.
От google
Известная компания, представляющая собственную студию с данными. Облачное приложение, которое распространяется на бесплатной основе. Главный функционал включает создание интерактивных панелей мониторинга. Бизнес-панели предполагают оформление на профессиональном уровне с использованием разных источников.
От biplane24
Здесь упор делают на бизнес-отчётности и управлении ею. Инструмент упрощает контроль по ключевым показателям эффективности предприятий, вне зависимости от текущего масштаба.
От барс груп
Разработаны комплексные разновидности решений. Первичная обработка данных организуется с минимальными временными затратами, даже если источников много. Проводит анализ по конкретным цифрам компании. При необходимости информацию легко опубликовать внутри компании.
От биай продакшн
Речь идёт о продукте под названием Modus Bi. Отличный вариант не только для того, чтобы определить тренды, но и чтобы выявить конкретные показатели. Потом на основе данных создаются соответствующие прогнозы.
От elastic nv
Программное приложение, носящее название Kibana. Отличается наличием исходного кода, который легко визуализирует любые данные. Тем более, если они уже совместно используются для системы Elasticsearch.
От google
Известные разработчики представили ещё одну разновидность облачного веб-сервиса (речь идёт об инструменте Charts). Пользователям не составит труда собрать статистику, которая будет выглядеть как пиктограммы, графики и круговые диаграммы, другие подобные элементы.
От tableau software
Продукт с названием Tableau Public. Программное обеспечение, которое распространяется по бесплатной модели. Можно не только заново создавать интерактивные визуализации, но и подключаться к таблицам, файлам, которые уже используются на практике.
От нпо криста
Это система Криста Bi, инструмент, который упростит решение любых задач, связанных с аналитикой. То же касается комплексного мониторинга на различных объектах, составления отчётностей. Не составит труда проследить и конкретные показатели, которые фиксируют эффективность.
От Яндекс-облако
Здесь проще найти подходящий инструмент, если знать, что он носит название DataLens. Не только ищет разные сведения, но и визуализирует их.
От statsbot
Для быстрой аналитики в бизнесе руководители представили сервис, работающий в режиме онлайн. Сначала информацию извлекают из разных источников, а потом их представляют в удобном виде, при этом дополнительные затраты на программирование не требуются.
От sap se
Компания представляет разработку под названием Lumira. Приложение обладает не только стандартным функционалом. Оно позволит строить интерактивные панели в зависимости от конкретных задач исполнителей, при этом ценные сведения можно легко распространять по компании внутри.
От redash
Разновидность программного продукта. Предлагает стандартный набор функций, мало чем отличающихся от предложений конкурентов.
От некстби
Анализ, сбор и хранение информации остаются основным назначением для программного продукта. Обеспечивает полную безопасность предприятия с информационной и экономической точки зрения.
От looker data sciences
Платформа, которая обозначается как Looker. Благодаря современному решению каждый специалист сможет не только исследовать данные, но и сразу понимать, как их использовать для принятия эффективных решений.
От консорциум idvp
Теперь визуализация бизнес-данных доступна каждому, в том числе с поддержкой полного жизненного цикла и использованием трёхмерной графики. Это позволяет сделать информационные панели и отчётности более доступными.
От ptmind
Название сервиса – Datadeck. Отличный вариант для сбора информации. Главное – назначить ответственного пользователя, который будет всё собирать.
От dasheroo
Проект нацелен на то, чтобы отслеживать конкретные ключевые показатели, связанные с деятельностью компании.
От qualia
Разработчики онлайн-сервиса BusinessQ (визуализирует данные после того, как удалось их собрать в нескольких направлениях).
Руководство по покупке системы бизнес аналитики
Здесь важно, чтобы заказчик чётко понимал, какой именно функционал ему необходим. С поставщиком заключают официальный договор, в котором подобно описывают все важные нюансы, связанные с совместной деятельностью. После этого сотрудники компании рассказывают о том, как пользоваться вводимыми программами.
Заключение
Каждый день современные технологии продолжают менять жизнь. Для руководителей предприятий это особенно заметно. Это касается и инструментов, которые собирают сведения, позволяют получать больше информации о потребителях, работе. Такие решения дают максимум преимуществ.
Визуализация в бизнес-аналитике очень важна. Например, концепт этих графиков отрисован совместно с Infographer.
Проблема со специализированным софтом для бизнес-аналитики в том, что он стоит как самолёт — и нужен только тогда, когда у вас под боком есть большая-пребольшая компания с соответствующим объёмом данных. В целом сейчас на рынке не так уж много спецов, кто такие системы щупал, имеет опыт работы с ними и может толком сказать, что это, зачем оно надо и что даст после внедрения.
Первое и главное применение бизнес-аналитики — это тупо в лоб уметь строить произвольные отчёты, пока руководители подразделений или члены совета директоров совещаются. Один из моих любимых примеров — с какого завода поставлять водку в магазины: с далёкого (дорогая логистика и 2 недели в дороге), но дешёвого по себестоимости производства или же с ближайшего (1 день), но дорогого?
Понятно, что можно поковыряться и ответить через неделю. Но чаще нужно более быстрое моделирование и не сотни разрозненных отчётов, а единая среда, где финансовый специалист может просто взять и получить необходимые данные без привлечения всего IT-отдела. Есть и ещё специфические задачи, которые решают эти и смежные системы. Сейчас расскажу.
Ещё типовые задачи
Вообще, сразу: мы говорим не о конкретных решениях, а о том, что может получить предприятие от внедрения Business Intelligence и связанных систем. Понятно, что когда данные начинают собираться и анализироваться, логично использовать их много где. Первый главный вопрос — это сбор данных, второй — методология того, что с этими данными делать вообще. Давайте начнём разбираться.
- Итак, первое — подготовка отчётности. Тут всё довольно просто: BI выступает единым репозиторием данных для всех подсистем и умеет объединять их, обрабатывать в зависимостях и выдавать результат. Отпадает и вопрос проверки: если вы сводили когда-нибудь отчёт крупной производственной компании (под месяц так работы), то знаете, что 20 дней из 30 — это проверка, всё ли было сделано правильно. Потому что цена ошибки — хорошо если пара миллионов, и хорошо если рублей.
- Вторая задача — обработка данных и нарезание регулярных отчётов для всех подразделений компании. Из самого необычного — мы использовали BI-систему для того, чтобы получать данные переписей населения, тоссить их, дополнять, восстанавливать, строить гипотезы, проверять, обрабатывать и резать тысячи отчётов для всех краёв, городов и деревень.
- Третья задача — ускорение обработки. Раньше отчёт делался раз в месяц, а теперь в реальном времени (это для многих областей бизнеса очень-очень критичная разница).
- Тот же класс систем используется для очистки данных Big Data и, как следствие, для общего сокращения операционных затрат, увеличения выручки и повышения конкурентоспособности бизнеса. В целом это делается за счёт того, что вы начинаете принимать более правильные решения. Математически обоснованные, как выше с водкой. Из примеров этого же класса задач — розница в США любит дополнение клиентских профилей (например, за счет поведения на сайте компании и любимых товаров, а также информации из соцсетей), чтобы потом, например, предлагать детское питание беременным школьницам. Говорят, продажи растут по этим предложениям от 1 до 10%. Банки присматриваются к транзакционной аналитике в реальном времени: заплатил за билет в Европу — банк сразу предложил тебе страховку. В отделениях идёт речь о распознавании лиц камерами наблюдения, сопоставлении их с базой лиц и профилей в соцсетях и построении оптимальных предложений на основе расширенной информации. В одной крупной розничной сети как минимум в нескольких больших магазинах известных воров распознают на входе автоматически по лицам с помощью видеоаналитики.
Конечно, если задача разовая — пожалуйста, спец из IT-отдела, скрипт — и решено. Если задача частая, но несложная — макрос в XLS. А вот для крупных территориально распределённых компаний, где та же логистика определяет рентабельность всего бизнеса, может быть до миллионов переменных на старте. Соответственно, SAS, SAP, Oracle, RapidMiner, Prognoz, Tableau, Qlik, Microsoft, Huawei, EMC, JDA, IBM и другие имеют для этого разные решения.
В России часто используются решения на базе опенсорсных продуктов, «заточенные» интегратором под конкретную компанию. Есть и SaaS-модели (например, из нашего облака одна производственная компания потребляет такой сервис для планирования производства и распределения сырья по производственным площадкам).
Оценка эффективности компании
Естественно, метазадача BI и связанных решений — оценка эффективности компании. Эффективность компании оценивается по некой модели, которая определяется рядом целевых функций.
Грубо говоря, есть данные, а есть методология оценки этих данных. И модель взаимосвязей различных компонент друг с другом.
Фактические значения данных мы собираем с помощью классических систем Business Intelligence. Для многих на этом BI и заканчивается — часто бывает проблемой банально совместить поставки и производство, потому что делаются они в разных местах и системах.
Далее данные загоняются в модель работы предприятия. Классическая методология — та же ССП — была создана ещё в 87-м году, и с тех пор не особо сильно менялась. В смысле, апдейты и форки в ассортименте, но принцип везде похожий. Если коротко, то деятельность компании можно разложить на 4 составляющие: финансовая часть, клиентская часть, кадры и резервы (то есть персонал) и стратегия развития. Даже госпредприятия оцениваются так же, только вместо прибыли там попадание в заданный бюджет.
Прелесть — в детализации. Дело в том, что когда компанию смотрят аудиторы или когда что-то обсуждается на совете директоров, обычно оценивается максимум 20 сведённых показателей вроде чистой выручки, оборота и т. п. Именно эти показатели уходят акционерам в отчётах и именно по ним даются рекомендации. Чтобы оценивать не на ощущениях — а для себя каждый день показатели в виде цифр.
А BI позволяет взять отчёт и не просто получить строчку «итого», как это делается обычно, а посмотреть, из чего каждый показатель складывается. А дальше — прикрутить к модели самые разные вещи, которые пересчитываются чуть ли не в реальном времени.
Показатели каскадируются до людей — и включается система мотивации. Например, если акционеры решили, что через 3 года прибыли должно быть больше на 20%, то легко построить состояние А и состояние Б. И модель перехода за 3 года из состояния А в вожделенное Б. В конце года (квартала, дня) можно посмотреть операционные показатели и понять, туда копаете или нет. Модель показателей может декомпозировать весь процесс перехода и будет стратегическая карта, как меняться. У каждого руководителя в плане будет стоять, что сделать.
Ещё раз: есть стратегия, в которой на макроуровне оговорено, что сделать. А есть автоматизация операционной деятельности — и мы можем работать с ней тоже.
Зарисовки из жизни
Простой пример: в регионах отчёт собирается руками и отправляется в виде экспорта 1С. Разобраться, что там — настоящий тёмный лес, можно только сказать, хорошо или плохо. А что хорошо и что плохо — надо ехать и копать. Теперь мы даём инструмент для руководителя, чтобы там была вся операционная карта. Он сразу видит по отчётам, где хорошо и где плохо — и где требуется его вмешательство, смотрит весь учётный уровень до самого низа, если пожелает.
Вот ещё пример. Для компании есть показатели, которые спускает материнская западная компания, — это стратегия и операционные показатели. Есть системы мотивации руководителей, которые позволяют премировать тех, кто копает в нужном направлении. В прошлом году они решили спустить это до уровня каждого сотрудника — понадобилось мощное ИТ-решение. Плюс сделать связку между данными производственного цеха и сервисного — например, если произвели мало, в этом году обслуживается мало, и это не косяк сервиса, а реакция на реализованный объём производства. Мы готовили методологию проекта на стеке продуктов. Интеграция — визуализация — и приписка к расчёту зарплаты.
В рознице такие решения часто в конце концов выливаются в детализацию до сотрудников. Например, в аптеке над кассой с внутренней стороны может гореть «Сегодня надо продать ещё %N витаминов», и кассирша будет их всем радостно предлагать. Мол, витаминчики не забыли?
На глобальном уровне та же компания, которая возит к нам в Россию бананы, использует в своей Business Intelligence данные о прогнозе погоды на год. Серьёзно, на один год вперёд они пытаются предсказать, что будет с погодой. Им надо не по дням, а кластерно — и в результате они почти точно знают, сколько будут стоить бананы в следующем году в России.
В ещё одной компании используется система оценки кадров по ряду формализуемых показателей. Например, насколько уже «старше» человек среднего срока работы на этой должности, сливал ли данные налево, как шёл по проектам… В итоге две главные метрики — это «есть будущее» или «нет будущего». А вторая — отдельная — это угроза постам вроде вице-президента. А сотрудники быстро раскусили, что HR начинают самых «работящих» отправлять в Европу учить английский. Сами кадровики видят по каждому сотруднику прогноз его ухода. Вопрос, конечно, выбора правильной модели и сбора данных (те же системы пропусков позволяют получать информацию об опозданиях). Но в целом базы для всех этих монструозных комплексов давно заложены в ИТ. Нужно просто научиться ими пользоваться.
Важно отметить, что в России не всегда отличают процесс и человека. У нас любят искать с помощью BI виноватого. На Западе же сначала проверяют, правильный ли процесс. И если процесс правильный — уже тогда начинают думать о том, что кое-кто косякнул. Меняют процесс, а не человека. Это межкультурная разница вылилась, например, в то, что в одной компании босс внедрил BI только потому, что ему было тяжело увольнять людей (а они упирались по ТК только в путь). Сделали систему оценки показателей, которая сама в конце месяца распечатывала приказы на увольнение самым неэффективным. И правильно оформили всё это юридически.
Более конкретные примеры задач
Рассмотрим простой пример — поставщик объявил о повышении цен на всю продукцию на 10% начиная с 2015 года:
В качестве результата моделирования был получен оптимальный план закупок до конца 2014 года по каждой товарной позиции, обеспечивающий максимальную экономию с учётом будущего повышения цен и минимальные затраты на хранение и иммобилизацию активов в запасах.
Если бы ваш финансовый директор захотел получить what-if анализ (например, что случится, если нужно будет переключаться на другого поставщика — с известными параметрами), в теории это также можно сделать в BI или системе оптимизации логистики.
Второй случай — представим самую простейшую ситуацию. У компании есть распределительный центр (РЦ) и склад магазина, куда из РЦ нужно доставить товары. Товаров для простоты всего два — цемент и штукатурка. Известен недельный спрос магазина и объём мощностей, которые имеются в нашем распоряжении, — это фуры грузоподъёмностью 20 тонн. Все остальные справочные данные приведены на схеме ниже.
Перед нами стоит задача определения количества транспортных средств и их загрузки с целью максимизации прибыли (на самом деле критериев для оптимизации может быть множество — это и сокращение затрат, и минимизация времени доставки, и другие).
Выбранный нами критерий оптимизации формализуется в виде целевой функции:
Другими словами, мы хотим подобрать такие объёмы поставки и (количество упаковок каждого товара), чтобы получить максимальную прибыль от реализации товара.
Здесь — суммарная стоимость перевозки груза (в нашем примере фиксированная), но, вообще говоря, это необязательно. Нам также необходимо соблюсти ряд ограничений. Например, суммарный вес перевозимого фурой товара не должен превышать её грузоподъёмности. Суммарный объём поставки по каждому товару не должен превышать его спроса на этот товар (по условиям нашей задачи, в жизни это не всегда так). Есть и несколько моментов, понятных любому специалисту, но абсолютно безразличных компьютеру. Например, важно задать, чтобы объёмы поставок каждого товара были неотрицательными. Разумеется, количество упаковок товара должно быть целым числом. Дальше составляется и решается финальная система. Это классическое матпрограммирование, которое хорошо делать с помощью Matlab или дедушки Вольфрама.
Из наших исходных данных, мы выяснили, что вторая фура перевозит 18 000 кг товара, и доставка принесет 11 400 рублей чистой прибыли. Но при этом можно запустить what-if анализ и с удивлением узнать, что если в фуру в какой-то момент нечеловеческим усилием пихать 19 680 кг, ожидаемая прибыль составляет 13 300 рублей (на 1 900 рублей больше с учётом дисконта на профицитный товар). А это уже повод задуматься про используемый компанией автопарк.
Внедрения ССП (KPI и т. п.)
В банках, как правило, модель управления хорошо каскадируется с верхнего уровня. Там всё линейно, собирается много данных, и поэтому внедрение ССП даёт уменьшение бардака в филиалах. Легко масштабируется. Опыт есть, и методологию обычно приносит банк. Мы выполняем чисто технические и интеграционные работы.
В госсекторе вопрос сейчас в зачаточном состоянии, как и по многим другим областям автоматизации. Но структуры доросли до оценки персонала. Например, 2 с половиной года назад были спущены наборы метрик для всех подведомственных организаций. И сейчас эта тема актуальна. Ещё одна область — рейтингование вузов, там около 40 показателей эффективности. Здесь поступили просто: собрали данные по учебным заведениям, посчитали, а потом просто снесли неэффективные.
Подобные системы ССП у сотовых операторов и ретейла, у крупнейших производственных компаний. Нефтяники любят это, у них вся зарплата так считается.
Чтобы было понятно, как это работает с автоматизацией, а не как раньше, есть простой пример — раньше до 6 месяцев уходило на согласование целей для руководителей магазинов одной сети. На 17 уровнях. Сейчас — всего 1 месяц.
В другой компании 1 000 топов оценивали по множеству показателей. Получался отчёт на 17 страниц, с которым шли на ковёр, сколько каждый заработал. А руководитель решал: реально заработал или вычеркнуть. Всё решалось коврами: финансы приходили из систем учёта, переносились на бумагу, и так же — на коврах — давались плановые значения для показателей.
Ещё одно наше решение работает на прогнозах пассажиропотока и от этого выстраивает ровно то количество кассиров, которое нужно в смену, чтобы не простаивали, но и не работали на износ. Кстати, там ещё одна интересная штука — оценка очереди в кассу по видеоаналитике.
В целом на рынке
Несмотря на кризис и период перед ним, российский рынок систем бизнес-аналитики последние годы растёт (например, наше направление бизнес-аналитики КРОК по итогам 2014 года выросло почти в 1,5 раза, если считать в рублях). Объясняется это очень просто: нужно определять пути оптимизации бизнес-процессов, сокращения затрат, выявления новых стратегий развития бизнеса. Когда компания большая, цена внедрения решения заведомо меньше тех 8–13% эффективности, которые (исходя из мировой практики) можно выиграть.
В среднем бизнесе среди BI-решений пока актуальны больше те, что служат для формирования отчётности, нежели прогнозов. Хотя опенсорс постепенно проникает во все сектора бизнеса, и круг решаемых задач расширяется.
P.S. На всякий случай моя почта, если у вас вопрос не для комментариев, вот: Brahew@croc.ru
{«id»:13887,»url»:»/distributions/13887/click?bit=1&hash=7417ab2efef104a137b1b3143be171aaee45d1a483569aa6063d603f727bf6c9″,»title»:»u041fu043eu044fu0432u0438u043bu0441u044f u0438u043du0441u0442u0440u0443u043cu0435u043du0442 u0434u043bu044f u0441u0442u0435u0441u043du0438u0442u0435u043bu044cu043du044bu0445 u0440u0438u0435u043bu0442u043eu0440u043eu0432″,»buttonText»:»u041au0430u043au043eu0439?»,»imageUuid»:»abccc0e8-6fcf-50df-8d84-5e30123f5434″,»isPaidAndBannersEnabled»:false}
Что такое бизнес-аналитика и зачем она нужна в компании
Бизнес‑аналитика — это, в первую очередь, работа с разнообразными данными компании и анализ показателей ее деятельности. Чаще всего к ней прибегают крупные организации, либо активно развивающийся средний бизнес, так как для этой работы имеются отдельные специалисты — бизнес-аналитики. На основе полученных данных они определяют слабые и сильные зоны бизнеса, проблемы и помогают найти пути решения для развития.
Ранее мы уже писали о способе непрерывного развития бизнеса — HADI, в этой статье мы поговорим о том, как с помощью бизнес-аналитики можно вывести бизнес на новый уровень.
Разница между бизнес‑аналитикой и бизнес‑анализом
Этот вопрос среди специалистов держится на спора уже долгое время: идентична ли она с бизнес-анализом или относится к другой области знаний. Чтобы определиться с разницей в значении, давайте разберем главные цели бизнес-анализа и бизнес‑аналитики.
Бизнес-анализ и его основная цель в развитии
Бизнес‑анализ — это глобальное изучение деятельности компании. В него входят: анализ бизнес-процессов, стратегии компании, организационной структуры и парка информационных систем, проектирование и настройка взаимодействия всего этого с бизнес‑окружением и внешней средой.
Основная цель бизнес-анализа — произвести разработку и внедрение организационных перемен, которые влияют на реализацию главных целей компании и достижению необходимых результатов по основным показателям.
В то время как основная цель бизнес-аналитики — организовывать качественную и эффективную поддержку в решениях, касающихся управления и организационных изменениях.
Есть три главные задачи бизнес-аналитики:
- собрать сведения о рабочих процессах в цифровом формате;
- обработать и структурировать эту информацию (довести до пригодности в дальнейшем анализе);
- провести анализ данных (выявить логику действий в деятельности организации и сформировать прогнозы на ее развитие в определенных условиях).
Из этого можно сделать вывод, что бизнес‑аналитика — это ответвление от бизнес-анализа, отвечающая за данные: сбор, обработка и анализ. Также для достижения эффективного управления она используется в первоэтапной последовательности.
Когда компании и для чего нужна бизнес‑аналитика
Бизнес‑аналитика неотъемлемый инструмент в управлении для любой компании, которая нацелена на принятия качественных и эффективных решений, образующиеся не из теории, а из актуальных и достоверных фактов.
Также полученные данные после аналитики, необходимо их подготовить для управленцев:
- структурировать;
- проанализировать (определить тенденции и тренды, которые влияют на важные факторы);
- подготовить и передать результаты анализа в доступном формате;
- предоставить рекомендации по использованию этих сведений для улучшения бизнес-деятельности.
Если вам необходимо провести аудиты вашей CRM-системы, отдела продаж, рекламной компании, SEO-аудит сайты и приобрести необходимые рекомендации по улучшению, вы можете оставить заявку и получить бесплатный анализ от наших специалистов и решения к нему.
С помощью актуальных данных и рекомендаций от бизнес-аналитикой, менеджмент компании приобретает необходимые сведения о текущей ситуации в бизнесе и его процессах, а также за его пределами. Это в свою очередь помогает найти необходимый подход для качественных решений.
Например, бренд одежды продает сезонные товары — сланцы, купальники, панамы, очки и т.д. В этом случае бизнес-аналитики будут проводить исследование и определять кривую спроса и предложения, учитывая сезонные аспекты. После чего они в доступном и понятном формате демонстрируют ее руководителям или управленцу и предоставляют необходимые рекомендации — где есть пробелы, в чем трудности, где нужно внедрить изменения, чтобы увеличить объем продаж и получить рост прибыли.
Таким образом бизнес-аналитики принимают важные решения для развития всего бизнеса, его доходности и помогает не упустить возможность в получении финансовой выгоды.
Системами бизнес-аналитики (или BI-системами) называют программные инструменты, способные обрабатывать массивы информации таким образом, чтобы их можно было использовать для принятия обоснованных управленческих решений, оптимальных для достижения поставленных целей. Такие системы находят широкое применение как в любых отраслях бизнеса, так и в сфере государственного управления.
Обработка и представление данных
Отчеты. Очень часто целью обработки информации является создание отчетов. Отчеты могут быть как простыми, предоставляющими пользователю сводки по тем или иным показателям, так и достаточно сложными, многомерными. В этом случае они объединяют данные из различных источников, отражают зависимости показателей или представляют данные в разных разрезах.
Аналитические панели. Не секрет, что обычно руководители не имеют времени погружаться в цифры, выискивая в таблицах нужный показатель. Для таких пользователей системы бизнес-аналитики обеспечивают более наглядный и оперативный способ отображения ключевой информации на аналитических панелях (шкалы, индикаторы, циферблаты, упрощенные графики).
Экспресс-анализ. Позволяет в реальном времени обрабатывать многомерные массивы данных, включает фильтрацию, сортировку данных, проведение вычислений, применение метода 80/20, построение трендов. Экспресс-анализ в составе Prognoz Platform обеспечивает возможность 3D-визуализации, отображение информации на картографических сервисах Google, Bing, Yandex.
Мобильные приложения. Возможность обращаться к средствам бизнес-аналитики с мобильных устройств очень востребована со стороны руководителей высшего звена. Позволяет оперативно посмотреть нужную информацию с планшета или телефона.
Картография. Отображение аналитических данных на карте – одна из самых наглядных форм представления информации. В Prognoz Platform реализованы карты России и всех регионов. Возможна интеграция с АркГИС – в этом случае на карте можно представить аналитические показатели. Также может быть сделана привязка к онлайн картам (Google, Bing).
Карты показателей. Функциональность позволит сформировать стратегические карты целевых показателей (scorecards), позволяющие отслеживать достижение важных для организации целей во взаимосвязи с соответствующими ключевыми показателями.
Анализ временных рядов. Позволяет при помощи статистических методов анализировать динамику изменения показателей во времени.
Моделирование и прогнозирование
Построение моделей. Моделирование процессов в экономике, социальной сфере, промышленности и других областях помогает выявлять факторы, которые влияют на анализируемые показатели. Современный математический аппарат позволяет строить такие модели и применять для их анализа статистические методы, такие как анализ временных рядов.
Прогнозирование. Созданные модели позволяют на основе знания о взаимном влиянии факторов делать прогнозы на будущее и строить обоснованные выводы об изменении ситуации в будущем в случае наступления тех или иных событий или принятия тех или иных решений.
Сбор данных
У большинства организаций, в особенности органов власти, собрано большое количество разнородных источников данных с разнообразными форматами и интерфейсами. Это могут быть учетные, статистические, бухгалтерские и другие системы, а также внешние источники. Для консолидации информации в одном месте и уменьшения нагрузки на рабочие базы данные для аналитических систем собираются в специализированном хранилище.
Интерфейс Prognoz Platform позволяет подключаться к различным источникам информации и строить на их основе хранилище данных для аналитической обработки. Поддерживаются все основные СУБД, интерфейсы передачи данных, порталы и даже социальные сети, которые тоже могут служить источником информации.
Центр компетенций «Прогноз» компании Softline: как мы работаем
Эксперты по внедрению BI-систем. С декабря 2012 года в компании Softline действует центр компетенций по решениям «Прогноза», специализирующийся на внедрении аналитических решений на базе Prognoz Platform в компаниях и организациях любых отраслей. В штате центра работают опытные консультанты и аналитики, хорошо представляющие области применения систем бизнес-аналитики, прошедшие обучение в компании «Прогноз».
Как проходит внедрение. Типичный проект начинается с обследования источников данных и процессов их формирования. В ходе процесса формируется концепция хранилища данных, сценарии применения средств анализа и визуализации. Если проект включает внедрение средств моделирования и прогнозирования, изучаются моделируемые процессы, показатели и их зависимости. На основании этих описаний производится адаптация платформы к конкретному проекту.
Взаимодействие с заказчиком. Главным носителем информации о будущем проекте является заказчик, так как никто лучше него не знает предметную область, структуру данных, взаимосвязь показателей. Поэтому очень важно вовлекать заказчика в работу проектной команды. Еще одно преимущество совместной работы в том, что участник команды со стороны заказчика задолго до окончания внедрения узнает возможности и особенности аналитической системы.
Сопровождение системы. Сопровождение обычно не требует больших трудозатрат, системы на базе Prognoz Platform достаточно устойчивы, надежны и не требуют дополнительного обслуживания. Для решения общих вопросов по администрированию системы и настроек хранилищ данных достаточно недельного обучения на администраторских курсах.
Почему органам власти нужна бизнес-аналитика
Информация – самый важный актив. А ее полноценное использование – ключ к эффективной работе. Извлечь из огромного массива данных необходимую информацию, проследить взаимосвязь показателей и повысить эффективность управленческих решений помогут аналитические системы. Скорость и точность работы с информацией высвобождает время и силы руководителей и создает тем самым экономический эффект от внедрения BI.
Единый пульт управления районом, регионом, страной. Полный набор аналитических инструментов позволяет оперативно рассматривать большие объемы разнородной информации и принимать обоснованные решения на всех уровнях – от федеральных министерств и ведомств до местных органов самоуправления. Функциональные возможности системы позволяют достоверно оценивать текущее состояние показателей в различных областях деятельности.
Прозрачность работы государства для граждан. Результаты обработки данных могут быть опубликованы в открытом доступе на сайтах органов власти. Удобные графики, диаграммы, интерактивные панели позволят наглядно представить жителям страны или региона информацию о наполнении и расходовании бюджетов, исполнении социальных и других программ, макроэкономических показателях.
Простая отчетность. Как правило, органы власти и бюджетные организации обязаны отчитываться перед вышестоящими организациями и контролирующими органами по показателям своей деятельности, достижению поставленных целей, исполнению бюджета. При помощи систем бизнес-аналитики отчетность готовится в автоматическом режиме и соответствует законодательным требованиям и предписаниям вышестоящих органов.
Ставка на развитие. При появлении новых задач функциональность системы может быть доработана в соответствии с ними.
О стоимости решений «Прогноза»
Дешевле западных систем. Решения на базе Prognoz Platform сопоставимы с нижней ценовой категорией западных аналогов. При этом функциональные возможности платформы соответствуют гораздо более дорогостоящим разработкам.
Модульная структура – гибкое ценообразование. Так как платформа имеет гибкую модульную структуру, пользователь платит только за те модули, которые реально использует. При необходимости, функционал решения может быть расширен за счет подключения дополнительных модулей.
Поддержка и обучение. Так как «Прогноз» является российской компанией, ему проще обеспечить оперативную поддержку и быструю реакцию на все запросы заказчиков из России. Доступен широкий спектр программ обучения как для администраторов, так и для аналитиков.
Избранные проекты
Информационно-аналитический раздела портала Минфина России
Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и формирования государственного бюджета решает широкий круг задач контроля, анализа и экспертизы формирования и исполнения бюджетов.
В открытом разделе, доступном населению России, можно посмотреть диаграммы бюджетных показателей по регионам с возможностью drill down – показатели раскрываются с разным уровнем детализации.
Реализация системы управленческой отчетности на уровне региона (сегмент ГАС Управление)
Для департамента регионального мониторинга, структурного подразделения Аппарата Правительства РФ была разработана система для автоматизации широкого круга задач по мониторингу, анализу и прогнозированию социально-экономического развития субъектов РФ. В рамках системы было создано единое информационное пространство, объединяющее данные Федеральной службы государственной статистики, Министерства финансов, Федеральной налоговой службы и Минэкономразвития.
Обеспечивает обмен данными между органами власти от регионального до федерального уровня. Позволяет объективно оценивать эффективность работы органов госвласти в соответствии со списком измеримых показателей, утвержденных законодательно. Помогает определять степень достижения поставленных целей, управлять целевыми проектами региона.
Информационная система управления инвестиционными процессами в Республике Казахстан
Инструмент анализа и мониторинга инвестиционных проектов, реализуемых в рамках Государственной программы по форсированному индустриально-инновационному развитию Казахстана на 2010–2014 годы.
На сводной карт экономического развития страны отражены инвестиционные проекты. По каждому проекту доступны показатели в разрезе отраслей регионов, расчет ВДС. Система позволяет оценить социально-экономический эффект от реализации проектов на макро- и микроуровнях.
Система обработки и анализа данных по показателям мировой экономической статистики для МВФ
Система предназначена для автоматизации экспертно-аналитической деятельности специалистов Международного валютного фонда в рамках подготовки его главной экономической публикации World Economic Outlook. В ней фонд представляет свой анализ мировой экономики и публикует значения основных экономических показателей и прогнозы по ним.
Созданный «Прогнозом» инструмент позволяет собирать данные из множества источников, формировать на их основе нужные отчеты и визуализировать данные.
Типовое решение «Публичный бюджет»
Представляет собой портал для официального раскрытия информации о бюджетном процессе региона или муниципалитета из различных источников.
Среди основных задач продукта – информирование граждан о ходе бюджетного процесса, повышение прозрачности формирования и расходования бюджетных средств, повышение ответственности органов власти при принятии решений в сфере бюджетной политики. Решение обеспечивает возможность организации обратной связи с гражданами для их участия в публичной экспертизе бюджета, что, несомненно, способствует формированию положительного имиджа органов власти у населения.
Открытый бюджет города Москвы. «Прогноз» разработал в интересах Правительства Москвы информационно-аналитический портал «Открытый бюджет города Москвы» для общественного контроля расходования бюджетных средств и достижения заявленных результатов.
Портал предоставляет гражданам доступ к данным о текущих расходах и доходах Москвы в режиме реального времени, позволяет знакомиться с аналитикой по всем городским программам, охватывающим 90% московского бюджета, и оставлять свои предложения по рациональному расходованию средств. Реализована возможность сравнения показателей развития российской столицы с другими крупнейшими городами мира (Париж, Шанхай, Лос-Анджелес).
Сервисы портала предназначены для обычных граждан, а также специалистов в сфере государственных и муниципальных финансов. Его навигационные и визуальные возможности максимально удобны и понятны всем категориям пользователей. Была решена главная задача – создание простого и понятного информационного интернет-сервиса для обычных граждан.
Типовое решение «Управление инвестициями»
Решение для управления инвестициями позволит вам повысить эффективность управления инвестиционным проектом, программой или инвестиционным процессом в стране или регионе в целом.
Функциональные возможности решения включают организацию информационного обмена с различными участниками инвестиционного процесса, а также оперативный мониторинг реализации инвестпроектов с использованием web-камер, фотографий с места строительства, спутниковых снимков, конъюнктурных обзоров строительства. Тем, кто принимает решения на всех уровнях, будут полезны инструменты моделирования и сценарного прогнозирования реализации инвестиционных проектов и программ, а также оценки их влияния на показатели деятельности предприятия, отрасли, страны, региона.
Типовое решение «Управление муниципальным образованием»
Решение предназначено для повышения эффективности управления муниципальным образованием и оптимизации деятельности органов местного самоуправления.
С помощью приложения можно быстро и эффективно собрать данные из различных источников и провести аналитическую обработку информации о социально-экономическом развитии территории. Система станет незаменимым помощником для решения важных задач программно-целевого управления, автоматизации процессов разработки и мониторинга реализации инвестиционных проектов, а также управления муниципальным имуществом. Это удобный инструмент мониторинга исполнения бюджета муниципального образования и показателей сферы жилищно-коммунального хозяйства, сети бюджетных учреждений, выполнения плана государственных закупок. Помимо этого, программный продукт позволит публиковать отчетные данные в сети Internet, обеспечивая таким образом прозрачность деятельности органов местного самоуправления.
Prognoz Data Portal
Prognoz Data Portal – это онлайн-ресурс, содержащий обширные данные национальной и мировой экономики, которые автоматически приведены к единообразному виду и структурированы по отраслям и рынкам. Данные из 200 авторитетных российских и международных источников обновляются постоянно – с частотой от 1 дня до 1 месяца. Работать с ними вам помогут удобные инструменты текстового поиска (по словам, источникам, показателям), наглядной визуализации (таблицы, диаграммы, 3D-карты) и всестороннего анализа (фильтрация, сортировка данных, проведение вычислений, применение метода 80/20, построение трендов).
О компании «Прогноз»
Международная компания «Прогноз» разрабатывает системы визуализации данных и углубленной аналитики для клиентов, ориентированных на повышение эффективности управления и внедрение инновационных технологий. Решения «Прогноза» позволяют экспертам и топ-менеджерам, используя все имеющиеся данные, получать полное видение бизнес-процессов, прогнозировать возможности, принимать обоснованные оперативные и стратегические решения.
Штаб-квартира «Прогноза» находится в городе Перми (Россия), где в 1991 году компания была создана на базе Пермского государственного университета. На протяжении своей более чем 20-летней истории «Прогноз» развивает тесные связи с научной средой, создавая высокотехнологичные и наукоемкие программные продукты.
Сегодня штат компании насчитывает более 1500 человек, ее офисы расположены в 9 странах мира, включая США, Канаду, Бельгию, Китай, Замбию, страны СНГ. Специалисты «Прогноза» разрабатывают информационно-аналитические системы, веб-порталы, мобильные приложения для таких клиентов, как МВФ, Всемирный банк, правительства и банки развития России, Азии, Африки, крупнейшие международные корпорации.
Всего компанией реализовано более 1500 проектов для 450 заказчиков более чем в 70 странах мира. В большинстве из них использована собственная программная платформа компании – Prognoz Platform, позволяющая создавать гибкие, многофункциональные и высокопроизводительные решения.
«Прогноз» является одной из ведущих ИТ-компаний России, на протяжении последних лет стабильно лидирующей в сегментах бизнес-аналитики (Business Intelligence – BI) и разработки заказного программного обеспечения. Это подтверждается данными международных и российских рейтинговых агентств, а также победами компании в конкурсах национального масштаба. Признание мировых экспертов компания получила в 2012 году.
Business Intelligence (BI) — это набор инструментов и технологий для сбора, анализа и обработки данных. Например, в компании для приёма заявок используют несколько каналов и нужно собрать единую статистику продаж. Или рекламные кампании охватывают несколько площадок и необходимо сравнить их эффективность. Все эти процессы можно настроить через BI-систему.
Необработанную информацию из разных источников посредством BI преобразуют в удобную и понятную аналитику. BI-системы (Microsoft Power BI, Tableau, Qlik) можно применять в любой отрасли или сфере деятельности — как на уровне компании в целом, так и для подразделений или отдельных продуктов.
Как работают BI-системы
Для обычного пользователя принцип действия BI-системы выглядит просто: к системе подключают источники данных, далее информация направляется в единое хранилище и обрабатывается, а затем показывается в виде готовых отчётов. Источниками данных выступают различные системы — облачные (Oracle Cloud, Google BigQuery, Microsoft Azure и другие веб-подключения), файловые (Excel, XML, PDF и иные табличные файлы), реляционные (SQL Server, MySQL, Oracle).
Пример отчета о глобальных продажах магазина в Power BI
Чтобы использовать BI-систему пользователю не нужно обладать специальными IT-познаниями. С помощью понятного интерфейса можно запросить нужный отчёт и получить доступ к аналитике. Система сформирует удобный дашборд — информационную панель, на которой визуально представленные данные сгруппированы по смыслу.
Все данные на дашборде — интерактивные. Графики можно увеличивать и перестраивать. Можно просматривать источники информации и детально изучать показатели аналитики. Для отображения доступны разные форматы — отчёты, таблицы, графики, диаграммы.
За простым использованием системы скрываются сложные процессы обработки данных и формирования расширенной аналитики. В состав BI-решения входят:
- Инструменты интеграции и очистки данных (ETL). ETL извлекают информацию из внешних систем-источников, трансформируют её, очищают и загружают в единое хранилище.
- Аналитическое хранилище данных. Это информационная база, которая умеет структурировать и анализировать данные.
- Средства Data Mining. Эти инструменты обрабатывают данные и анализируют их по различным срезам. Система выявляет зависимости и тренды. При этом могут использоваться самые разные методы обработки информации: от статистики и прогнозирования до семантического анализа.
- Инструменты визуализации данных. Это отчёты, с которыми работают пользователи. В зависимости от задач отчёты могут строиться по утверждённому формату или быть аналитическими. При построении аналитических отчётов пользователи самостоятельно устанавливают перечень отображаемых показателей, сортируют данные и выстраивают фильтры.
BI-системы поддерживают множество бизнес-решений — от операционных до стратегических. С помощью технологий анализируют огромные объёмы информации. Но внимание пользователя акцентируется только на ключевых факторах аналитики, которые позволяют смоделировать варианты последующих действий и бизнес-решений.
Принцип работы BI-системы на примере Power BI
Важно, что любая компания может адаптировать BI-систему под свои потребности. Например, выбрать источники данных, задать принцип обработки информации, определить формат отчётности.
BI-системы особенно полезны, если объединяют сведения с рынка и информацию из финансовых и производственных источников компании. Совокупность внешних и внутренних данных даёт полное представление о ситуации в бизнесе. Такую картину невозможно получить при анализе одного источника и ограниченной аналитике.
Зачем внедрять BI-системы в бизнесе
Компании оперируют огромными объемами данных. Например, считают расходы и выручку, определяют чистую прибыль, анализируют трафик и количество заявок, отслеживают выпуск продукции. Все данные для аналитики хранятся в разных форматах и различных системах.
Чтобы обработать информацию, аналитики сначала собирают все данные в одну таблицу, затем сортируют и оставляют только нужные показатели, а потом сравнивают показатели с прошлыми отчётами. Такая работа отнимает десятки часов еженедельно. При этом в процессе формирования отчёта показатели могут утратить актуальность. К тому же аналитики могут ошибиться или собрать неполные данные. Итоговый отчёт может оказаться бесполезным.
Вручную собрать и обработать все данные компании невозможно. Часть информации так и остаётся необработанной. Компания может случайно пропустить заявки клиентов, своевременно не узнать о сбоях производства, потерять деньги из-за игнорирования проблем.
Основные задачи, которые помогает решить система BI:
- Сбор данных из разных источников, их структурирование и хранение в единой системе.
- Анализ больших объёмов данных для формирования и подтверждения гипотез или для разработки бизнес-решений с учётом аналитики.
- Моделирование возможных решений для оценки их влияния на итоговые показатели деятельности и прогнозирование последующего развития на основе имеющихся данных.
- Формирование оперативной и стратегической отчётности, в том числе оповещение об отклонении показателей от допустимых норм.
- Сохранение и систематизация знаний с целью последующей передачи новым сотрудникам, чтобы опыт сохранялся и качество работы стабильно повышалось.
Общая цель Business Intelligence — предоставить бизнесу возможность принимать обоснованные решения с учётом полной аналитики. У компании, внедрившей BI, будут полные, точные и организованные данные.
Панель анализа клиентов в Microsoft Power BI
Благодаря BI-системам компаниям не нужно нанимать специалистов по data science (наука о данных) — система соберет все «сырые» данные, самостоятельно обработает их и автоматически покажет информацию, с которой можно работать.
Как понять, что компании нужно использовать Business Intelligence
Любая компания в любой отрасли может применять Business Intelligence. Особенно задуматься о внедрении BI-систем стоит, если:
- нужно интегрировать информацию из нескольких источников;
- необходимо обеспечить оперативный доступ к бизнес-данным;
- увеличилось число пользователей, которым нужен доступ к информации или аналитике;
- внедряются новые продукты;
- происходят обновления в IT-среде;
- не получается отследить деятельность компании в определённых областях;
- происходит быстрый рост компании.
BI-системы могут стать ценным инструментом для принятия решений и разработки стратегии. Полученные данные можно использовать в самых разных сферах: маркетинге, продажах, поставках, финансах. Например, можно:
- измерять результаты маркетинговых кампаний;
- анализировать движение денежных средств, операционные расходы и валовую прибыль;
- прогнозировать доходы и операции;
- получать информацию о кадровых процессах;
- визуализировать число посетителей сайта в динамике;
- отслеживать потенциальных клиентов через каналы продаж;
- сегментировать аудиторию по демографическим характеристикам;
- исследовать поведение покупателей и тенденции продаж;
- осуществлять финансовое планирование и прогнозирование;
- измерять и прогнозировать финансовые показатели.
Business Intelligence выводит работу компании на новый уровень. Постоянный мониторинг данных позволяет принимать более продуманные и своевременные решения. Доступность исторических и текущих данных помогает строить верные прогнозы для бизнеса. Оперативный доступ сотрудников к аналитике и операционным данным повышает качество работы и одновременно снижает трудовые и временные затраты.
Как выбрать программное обеспечение для внедрения BI
Существует много надёжных поставщиков BI-инструментов. Например, популярны платформы Microsoft, Tableau, Qlik. Также востребованы системы Zoomdata, Sisense, Information Builders.
Можно выделить несколько факторов, на которые стоит обратить внимание при выборе эффективной BI-системы:
- Единая платформа. Решение должно предполагать комплексный подход. Информация должна собираться, храниться, обрабатываться и анализироваться в одной системе. Компания откажется от дополнительных инструментов, сэкономит на обслуживании и сократит временные затраты на обработку данных.
- Облачное решение. Информацию из облака можно получить из любой точки. Желательно выбирать систему с возможностью масштабирования облачного хранилища, чтобы удовлетворить потребности растущего бизнеса.
- Готовые возможности интеграции. Лучше выбирать решения, в которых уже предусмотрены возможности соединения с самыми разными источниками. Благодаря этому можно быстро внедрить BI-систему, а не ждать когда IT-специалисты объединят ее с вашими сервисами.
- Наличие расширенной аналитики. Система должна уметь автоматизировать и упрощать задачи, предлагать новые наборы данных для получения более точных результатов. Умное решение со встроенным машинным обучением поможет быстро находить нужную информацию и изменять ее параметры.
- Визуализация данных. Графики, диаграммы, информационные панели помогут быстро понять закономерности или тенденции. При использовании только электронных таблиц можно упустить важные сведения.
- Самообслуживание. BI-система будет эффективна только в том случае, если все пользователи смогут в ней работать. Важно, чтобы интерфейс был интуитивно понятен, содержал навигационные подсказки и встроенные функции, не требующие настройки.
- Мобильная версия. В бизнесе доступ к информации может потребоваться в любое время и независимо от места нахождения. При наличии мобильного решения можно просматривать данные, создавать отчёты и делиться ими моментально.
Нельзя сказать, какое BI-решение является самым лучшим. Компании выбирают платформу BI с учётом различных критериев и собственных возможностей.
Примеры BI-систем
Tableau
Система выполняет углубленный анализ информации и представляет результаты на информационной интерактивной панели в режиме реального времени. Источниками данных для аналитики могут быть любые источники с программным интерфейсом.
Над отчётом могут работать одновременно несколько пользователей. При этом пользователи могут самостоятельно создавать необходимые инструменты или использовать готовые решения. Результатом можно делиться через системный сервер, по ссылке или email.
Tableau работает в вебе, на десктопе и мобильных устройствах.
Пример дашборда по продажам в Tableau
Power BI
Сервис от Microsoft предназначен для анализа и визуальной демонстрации больших объёмов информации. Можно подключать разные источники данных, в том числе собственные приложения.
Система совместима с продуктами MIcrosoft (MS Excel, SQL Server, Azure Cloud Service). Интерфейс программы разработан по подобию Windows.
Сервис функционирует на любых платформах: в облаке, на десктопе и смартфонах. Интерактивные дашборды показывают данные в реальном времени и доступны на любом устройстве. Пользователи могут делиться отчётами несколькими способами.
Выбор диаграммы для представления результатов в Power BI
Qlik
BI-система предусматривает импорт информации из различных источников. Данные проходят обработку в оперативной памяти. Созданные визуализации можно корректировать, дополнять любыми фильтрами. В Qlik доступна совместная работа над отчётами.
Платформа доступна для корпоративного и персонального использования. При этом продукт работает на десктопе, в облачной версии и на любых устройствах с наличием браузера. Для всех версий предусмотрен одинаковый алгоритм аналитики.
Отчёт по анализу бюджета в Qlik
Business Intelligence превращает множественные разрозненные данные в полезную информацию для руководства и управления бизнесом, проверки гипотез и принятия решений. Компании, которые используют стратегии BI, располагают точными, полными и организованными данными. Это помогает оценить текущее состояние бизнеса, выявить проблемы и возможности, спланировать будущее развитие.
Главные мысли
