К основным технологическим средствам реализации функциональности систем бизнес аналитики относятся

Архитектура современной системы бизнес-аналитики является многоуровневой и включает следующие уровни:

1. сбор и первичная обработка данных;
2. извлечение, преобразование и загрузка данных;
3. складирование данных;
4. представление данных в витринах данных;
5. анализ данных
6. Web-портал.

BI-платформы бывают двух видов:

1. С хранилищем данных
   Одной из главных целей создания хранилища данных является ориентация на анализ накопленных данных, т.е. структуризация данных в хранилище данных должна быть выполнена таким образом, чтобы данные эффективно использовались в аналитических приложениях.
2. Без хранилища данных
   К BI-платформа без хранилища данных относится, например, программа PowerBI, QlickView.

(1) методом моделирования и визуализации данных как множества числовых или лингвистических показателей или параметров, которые описывают общие аспекты деятельности организации

(2) методом моделирования и визуализации данных в БД оперативных информационных систем деятельности организации

(3) методом моделирования и визуализации данных в БД информационных систем деятельности организации

(1) данные о данных

(2) совокупность элементов данных и спецификаций, содержащих описание данных ИС и процессов их обработки

(3) тень данных

(4) таблицы описания объектов базы данных в системном каталоге

(1) многоуровневое, структурированное описание предметных областей организации, структур данных предметных областей, бизнес-процессов и бизнес — процедур, потоков данных, принятых в организации, диаграмм состояний, матриц «данные — процесс» и других модельных представлений, которые используются в деятельности организации

(2) структурированное описание предметных областей организации, структур данных предметных областей, которые используются в деятельности организации

(3) многоуровневое, структурированное описание бизнес-процессов и бизнес — процедур, которые используются в деятельности организации

(4) потоков данных, принятых в организации, диаграмм состояний, матриц «данные — процесс» и других модельных представлений, которые используются в деятельности организации

(1) способ интерпретации информации о внешнем мире в компьютерных системах

(2) способ представления информации в определенной, фиксированной форме, пригодной для обработки, хранения и передачи

(3) способ обработки информации о внешнем мире, пригодный для использования в компьютерных системах

(1) одна из команд SQL- SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

(2) элементарная логически завершенная единица работы, которая может включать несколько команд вставки, удаления или модификации

(3) логическая единица работы, которая переводит базу данных из одного завершенного состояния в другое завершенное состояние

(4) работа базы данных по поддержке целостности данных

(1) выборкой данных

(2) результирующим множеством

(3) строкой таблицы, может быть состоящего из одного значения

(4) строкой таблицы или представления

(1) процедурные языки

(2) декларативные языки

(3) языки обработки символов

(1) физическая база данных

(2) информационная модель предметной области базы данных

(3) план тестирования базы данных

(4) физическая модель базы данных, которая может быть преобразована в скрипт для создания базы данных

(5) спецификации модулей приложений базы данных

(1) целенаправленная первичная трансформация картины внешнего мира в некоторую умозрительную картину, определенная часть которой фиксируется в ИС в качестве алгоритмической модели фрагмента действительности

(2) объекты и ситуации фрагмента внешнего мира, подлежащие реализации в базе или хранилище данных

(3) абстракции реального мира, отраженные в базе или хранилище данных информационной системы

(4) модель процессов обработки и представления информации для информационной системы

(1) факт, значение которого имеет смысл использовать с любыми измерениями для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата

(2) факт, значение которого имеет смысл использовать совместно с некоторыми измерениями для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата

(3) факт, значение которого не имеет смысла использовать совместно с каким-либо измерением для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата

(1) управление данными во времени

(2) представление соответствия данных источников и данных ХД

(3) поддержка системного каталога базы данных

(1) в процессе проектирования OLTP систем организации

(2) создается в процессе проектирования OLAP систем организации

(3) создается в процессе проектирования хранилища данных

(4) создается в процессе проектирования киосков данных

(1) математические преобразования информации в данные и обратно по запросам пользователей

(2) хранение данных с целью дальнейшего их использования пользователями

(3) представление информации в форме удобной для обработки и анализа исторических данных

Установите соответствие между типами приложений и их определениями.

(1) А, Б, В, Г, Д

(2) Б, Г, В, А, Д

(3) Д, Г, В, Б, А

(4) А, Б, Г, В, Д

(1) программное обеспечение промежуточного слоя, которое помогает SQL СУБД осуществлять навигацию по физическим структурам данных для доступа к требуемым данным

(2) компонента программного обеспечения SQL СУБД, которая определяет, как осуществлять навигацию по физическим структурам данных для доступа к требуемым данным

(3) программная утилита, которая помогает SQL СУБД осуществлять навигацию по физическим структурам данных для доступа к требуемым данным

(1) информационная модель предметной области хранилища данных

(2) функциональная модель предметной области хранилища данных

(3) бизнес-правила

(4) спецификации модулей приложений хранилища данных

(1) самолет

(2) штатное расписание организации

(3) интеграл

(4) Елена Прекрасная

(1) атрибут

(2) метрика

(3) факт

(1) описание таблиц, их атрибутов, ключей

(2) история экстрагирования (поступления) данных

(3) значения метрик таблицы фактов

(1) интегрированность

(2) инвариантность по времени

(3) изменчивость

(1) процесс достижения компромиссов в нормализованных таблицах посредством намеренного введения избыточности в целях увеличения производительности

(2) процесс достижения компромиссов в нормализованных таблицах посредством намеренного введения избыточности в целях увеличения производительности с нарушением правил реляционной модели данных

(3) процесс построения ненормализованных таблиц физической модели в целях увеличения производительности

(4) процесс достижения компромиссов в нормализованных таблицах посредством намеренного введения избыточности в целях увеличения производительности в рамках реляционной модели

Оцените в терминах операций ввода вывода следующий запрос, который делает выборку данных из таблиц PRODUCT (50 строк) и VENDOR (1000):

SELECT VENDOR_CODE, PRODUCT_CODE, PRODUCT_DESC
FROM VENDOR, PRODUCT
WHERE VENDOR.VENDOR_CODE = PRODUCT.VENDOR_CODE AND VENDOR.VENDOR_CODE = «100»;

По следующему пути доступа:

если 20 строк удовлетворяют условиям поиска

(1) 50000

(2) 100090

(3) 40020

Укажите правильное соответствие между этапами проектирования хранилища данных и их кратким содержанием.

(1) A, C, F, D, E, F

(2) B, A, D, C, F, E

(3) B, A, D, C, Е, F

(4) F, Е, D, A, B, C

(1) содержат данные о детализации фактов, содержат описательную информацию о числовых значениях, содержат небольшое количество полей, имеют высокую кардинальность

(2) содержат данные о детализации фактов, содержат описательную информацию о числовых значениях, содержат большое количество полей, имеют невысокую кардинальность

(3) содержат данные о детализации фактов, содержат большое количество полей, имеют высокую кардинальность

(1) правила изменения

(2) описание методов генерации ключа измерений

(3) правила архивации

(1) число таблиц измерений

(2) число независимых таблиц фактов

(3) число иерархий таблиц измерений

(4) число таблиц измерений и таблиц фактов

(1) предметная ориентированность

(2) изменчивость во времени

(3) интегрированность

(1) операции соединения

(2) операции соединения с операциями агрегирования

(3) целью устранения дополнительных операций ввода-вывода

(4) каскадные обновления таблиц

(1) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые вытекают из законов реляционной алгебры

(2) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые вытекают из статистической обработки физического доступа к данным

(3) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые являются общепризнанными эвристиками

(1) физическая база данных

(2) информационная модель данных

(3) план тестирования базы данных

(4) нормализованная схема отношений

(5) физическая структура базы данных

(6) спецификации модулей

(1) группировкой атрибутов в отношении предметной области

(2) механизмом создания логической модели реляционной базы данных

(3) распределением атрибутов по отношениям базы данных

(4) приведением отношений к 3НФ

(1) суммы значений параметров, взятые на определенном уровне детализации (гранулированности)

(2) суммы значений параметров или статистические функции от значений параметров

(3) суммы значений параметров или статистические функции от значений параметров, взятые на определенном уровне детализации (гранулированности)

(1) предметно-ориентированные метаданные

(2) уникальные метаданные

(3) структурные метаданные

(1) способ построения многомерной модели, разработанная для ХД масштаба предприятия, и имеющая в основе набор связанных нормализованных таблиц, ориентированных на поддержку функциональных областей бизнеса с возможностью отражения истории

(2) методология проектирования, разработанная для глобальных ХД масштаба предприятия, и имеющая в основе набор связанных нормализованных таблиц, ориентированных на поддержку функциональных областей бизнеса с возможностью отражения истории

(3) методология проектирования, разработанная для ХД, и имеющая в основе набор связанных таблиц, ориентированных на поддержку функциональных областей бизнеса с возможностью отражения истории

(1) параметр — частота обновления данных, значение — обновляются периодически

(2) параметр — данные структурируются с целью, значение — обеспечения целостности данных

(3) параметр — оптимизируются для обеспечения, значение — процесса выполнения выборки данных

Пусть, для таблицы базы данных EMPLOYEE

задана следующая матрица распределения (использования) колонок таблицы (пронумерованы) по 10 транзакциям.

Как следует изменить предложенное в примере лекции вертикальное разбиение данной таблицы?

(1) оставить без изменений

(2) не разбивать таблицу EMPLOYEE

(3) перенести колонку SSECNO в таблицу EMP_ADD

(4) перенести колонку AGE в таблицу EMPLOYEE

Задан оператор

SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit
FROM sales
GROUP BY ROLLUP(Time, Region, Department);

Укажите правильное результирующее множество.

(1) индексы замедляют обновление командами UPDATE

(2) индексы занимают дополнительное дисковое пространство

(3) индексы увеличивают производительность выполнения запроса

(1) набор действий по созданию продукта

(2) план создания продукта со спецификациями деталей

(3) действия, приводящие к созданию продукта

(4) набор определенным образом расположенных во времени фаз (этапов), которые проходит продукт от момента его создания до момента его утилизации

Установите правильное соответствие между нормальными формами и некоторыми аспектами их определения.

(1) A, B, C, D, E, F

(2) D, A, B, F, C, E

(3) C, D, A, B, F, E

(4) F, B, D, C, E, A

(1) атрибут в таблице фактов, но по которому не производится вычислений, поскольку все связанные с этим атрибутом факты размещаются в других таблицах фактов

(2) ключ в таблице фактов, но по которому не производится соединение с таблицей, поскольку все связанные с этим ключом атрибуты размещаются в других измерениях

(3) атрибут в таблице измерений, но по которому не производится соединение с таблицей фактов

(1) понимается способ переноса данных одного приложения или автоматизированной информационной системы в другие

(2) понимается составной процесс переноса данных одного приложения или автоматизированной информационной системы в другие

(3) понимается метод переноса данных одного приложения или автоматизированной информационной системы в другие

(1) физическим представлением взаимосвязи «многие – ко — многим» в 3NF

(2) описательную информацию о ключах концентраторов, а именно когда, почему, что, где и кто создает операции и бизнес – ключи

(3) таблицей, которая содержит минимальный список бизнес — ключей (натуральных ключей)

(1) параметр — частота обновления данных, значение — обновляются в реальном режиме времени

(2) параметр — данные структурируются с целью, значение — обеспечения простоты выполнения запросов

(3) параметр — оптимизируются для обеспечения, значение — процесса выполнения транзакций

(1) логического представления совместно используемых данных из базовой таблицы

(2) определения физического объекта реляционной базы данных для таблицы с целью повышения производительности доступа

(3) обеспечения быстрого доступа к значениям колонки или комбинации колонок

(4) логического представления совместно используемых данных из базовой таблицы с целью увеличения производительности

(1) статистические функции; функции ранжирования; функции для генерирования отчетов

(2) статистические функции; функции ранжирования; оконные функции; функции для генерирования отчетов

(3) статистические функции; функции ранжирования; оконные функции

(1) совокупность средств многомерного анализа данных, накопленных в реляционных БД

(2) совокупность средств многомерного анализа данных, накопленных в ХД

(3) совокупность средств анализа данных, накопленных в ХД

(1) знания о бизнесе, полученные в результате анализа данных и консолидированной информации

(2) пользователецентрический процесс, который включает доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений

(3) инструменты для анализа данных, построения отчетов и запросов, которые могут помочь бизнес — пользователям преодолеть море данных для того, чтобы помочь синтезировать из них значимую информацию

К какой нормальной форме приведено исходное отношение?

Исходное отношение:

Преподаватель (Личный_#, Фамилия, Должность, Оклад, Кафедра, Телефон )

Результирующие отношения:/

Преподаватель(Личный_#, Фамилия, Должность, Кафедра)

Должность (Должность, Оклад)

Кафедра (Кафедра, Телефон)

Комментарий к ответу: Отношение Преподаватель содержит транзитивные зависимости: Личный_#→​Кафедра→​Телефон и Личный_#→​Должность→​Оклад. Это может привести к следующим аномалиям:

Устранение аномалий заключается в выполнении трех проекций отношения.

(1) 1НФ

(2) 2НФ

(3) 3НФ

(4) НФБД

(5) 4НФ

Установите уровень иерархии объектов реляционной базы данных, согласно стандарту SQL-92.

(1) А, Б, В, Г, Д, Е, Ж

(2) Б, Д, В, А, Г, Ж, Е

(3) Г, Е, Д, Ж, А, В, Б

(4) А, Д, Ж, Г, Б, Е, В

(1) анализ построенных таблиц фактов; анализ построенных агрегатов

(2) анализ построенных таблиц фактов; определить процесс загрузки таблиц фактов

(3) анализ построенных таблиц фактов; определить процесс загрузки таблиц фактов; анализ построенных агрегатов; определить процесс загрузки агрегатов

(1) сущность «Мост» и сущность-связь для группировки пользователей

(2) сущность «Момент времени» и сущность-связь для группировки пользователей

(3) сущность «Момент времени», сущность «Мост», сущность-связь для группировки пользователей

(1) информационная инфраструктура организации

(2) информационная модель предметной области

(3) информационное обеспечение компьютерной поддержки принятия решений по всем или основным видам деятельности организации

(4) стандартизация представления информации и отчетов организации

(5) нормативные документы по формированию отчетов и справок

Установите соответствие между терминами и их определениями.

(1) А, Б, В, Г, Д, Е

(2) В, Б, А, Д, Г, Е

(3) Г, Б, В, А, Д, Е

(4) Е, Д, В, Б, Г, А

(1) вычисляют ранг записи по отношению к другим записям в наборе данных, основываясь на значении набора метрик

(2) вычисляют значение для каждой строки в результирующем наборе, полученном из окна

(3) выполняют вычисление на наборе значений и возвращают одиночное значение

(1) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально находились, а агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных

(2) исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных. Хранение данных в многомерных структурах позволяет манипулировать данными как многомерным массивом, благодаря чему скорость вычисления агрегатных значений одинакова для любого из измерений. Однако в этом случае многомерная база данных оказывается избыточной, так как многомерные данные полностью содержат исходные реляционные данные

(3) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально и находились. Агрегатные же данные помещают в специально созданные для их хранения служебные таблицы в той же базе данных

(1) это модель управления базой знаний предприятия, которая предоставляет ряд новых возможностей в существующей информационной системе предприятия для анализа бизнеса и управления базой знаний предприятия

(2) это бизнес — процесс управления базой знаний предприятия, которая предоставляет ряд новых возможностей в существующей информационной системе предприятия для анализа бизнеса и управления базой знаний предприятия

(3) это система управления базой знаний предприятия, которая предоставляет ряд новых возможностей в существующей информационной системе предприятия для анализа бизнеса и управления базой знаний предприятия

(1) город, адрес

(2) почтовый_индекс

(3) адрес, почтовый_индекс

(4) город

(1) базовые таблицы

(2) глобальные временные таблицы

(3) индексные таблицы

(4) локальные временные таблицы

(1) конвертация и нормализация данных (приведение к одинаковому кодированию текста, форматам даты и т. д.). Стандартизация написания имен, представления адресов, устранение дубликатов

(2) конвертация и нормализация данных (приведение к одинаковому кодированию текста, форматам даты и т. д.). Стандартизация написания имен, представления адресов, устранение дубликатов. Очистка, основанная на бизнес – правилах предметной области

(3) конвертация и нормализация данных (приведение к одинаковому кодированию текста, форматам даты и т. д.). Стандартизация написания имен, представления адресов, устранение дубликатов. Стандартизация наименований таблиц, индексов и т.д. Очистка, основанная на бизнес – правилах предметной области

(1) предметно-ориентированный, поддерживающий уникальные связи в данных набор нормализованных таблиц для обеспечения информационной поддержки одного или нескольких направлений хозяйственной деятельности организации

(2) предметно-ориентированный, поддерживающий историю и уникальные связи в данных набор нормализованных таблиц для обеспечения информационной поддержки одного или нескольких направлений хозяйственной деятельности организации

(3) предметно-ориентированный, поддерживающий историю в данных набор нормализованных таблиц для обеспечения информационной поддержки одного или нескольких направлений хозяйственной деятельности организации

(1) для последующего анализа и принятия решений данные о продажах компании по регионам

(2) для последующего анализа и принятия решений данные о продажах товаров по их ассортименту

(3) для последующего анализа и принятия решений бизнес-правила для продаж товаров, рекомендации по сбору данных о продажах, инструкции продавцам

(4) для последующего анализа и принятия решений данные центров обработки мобильных сообщений, данные по обслуживанию клиентов, данные из отдела продаж, данные о продажах через интернет магазины, данные ERP систем, данные из ИСР (EIS) и других внешних источников

(1) колонка первичного ключа

(2) колонка, которая содержит уникальные значения

(3) колонки внешнего ключа

(4) колонки с низкой кардинальностью

Оператор

SELECT Region. MIN(Population) AS Minimum, MAX(Populations)AS Maximum,
AVG(Population) AS Average. VAR(Population) AS Variance
FROM Region
GROUP BY Region
ORDER BY Maximum DESC;

вычисляет …

(1) минимальное, максимальное, среднее число жителей и статистическое стандартное отклонение числа жителей

(2) минимальное, максимальное, среднее число жителей и статистическое среднеквадратичное отклонение числа жителей

(3) минимальное, максимальное, среднее число жителей и статистическую дисперсию числа жителей

(1) предоставление пользователю результатов анализа за приемлемое время (обычно не более 5 с), пусть даже ценой менее детального анализа

(2) возможность осуществления любого логического и статистического анализа, характерного для данного приложения, и его сохранения в доступном для конечного пользователя виде

(3) предоставление пользователям необходимых данных

(1) стержнем, вокруг которого формируются потоки оперативной бизнес – информации

(2) стержнем, вокруг которого формируются потоки тактической бизнес – информации

(3) стержнем, вокруг которого формируются потоки стратегической бизнес – информации

(1) это набор атрибутов сущностей и описание их доменов

(2) это принципы субъективного представления информации в виде данных в рамках модели предметной области

(3) это объекты предметной области, представленные в виде ER- диаграмм

(4) это связи предметной области, зафиксированные на ЕR-диаграммах

(1) набор ER-диаграмм, для которых назначены типы данных атрибутам сущностей предметной области

(2) такое представление отношений базы данных и связей между ними, которое воплощено в последовательность команд SQL. Выполнение этой последовательности команд создает конкретную базу данных и ее объекты

(3) такое представление отношений логической модели данных, которое позволяет пользователю разрешать вопрос-ответные отношений в виде разработанных запросов к базе данных

(4) набор программ, которые реализуют доступ пользователей к данным в базе данных

(1) репликации данных

(2) репликации данных и преобразования данных

(3) преобразования данных

(1) если концентратор имеет более двух сателлитов, то может быть создана сущность «Момент времени».в концентраторах

(2) в сателлитах не должно быть строк дубликатов

(3) данные в сателлитах разделяются по типу информации или по скорости изменения

Укажите правильное соответствие между типами архитектур хранилищ данных и их определениями.

(1) A, C, B

(2) C, A, B

(3) A, B, C

(4) B, C, A

(1) значения в индексе упорядочиваются по ключевому значению

(2) индекс можно использовать как для поиска точного соответствия, так и для диапазона значений

(3) индекс можно использовать только для поиска точного соответствия

(4) количество операций ввода-вывода, необходимых для получения идентификатора строки, зависит от числа уровней ветвления дерева

Задан оператор

SELECT r_regionkey, p_productkey, s_amount, s_profit,
RANK() OVER (ORDER BY s_amount DESC, s_profit DESC) AS ‘Ранг по востоку’
FROM region, product, sales
WHERE region.r_regionkey = sales.s_regionkey AND product.p_productkey = sales.s_productkey AND r_regionkey = ‘Восток’;

Укажите правильное результирующее множество.

(1) модель хозяйственной деятельности организации в терминах схемы «звезда»

(2) модель хозяйственной деятельности организации в терминах схемы «звезда» или «схежинка»;

(3) модель хозяйственной деятельности организации в терминах кубов данных и измерений

(1) инструменты OLAP анализа

(2) собирают и хранят всю информацию о деятельности предприятия.

(3) совокупность таблиц базы данных

(1) это функциональные зависимости атрибутов модели от времени

(2) это произвольные данные, которые явно или неявно связаны с определенными датами или промежутками времени

(3) это абстракция реального мира, отраженные в базе или хранилище данных информационной системы

(4) это временные взаимосвязи между сущностями предметной области

Установите соответствие между ограничениями и их содержанием.

(1) А, Б, В, Г, Д, Е

(2) Б, Д, В, А, Г, Е

(3) Д, Б, В, Е, А, Г

(4) Г, Е, Д, А, В, Б

(1) Средства извлечения данных из различных БД OLTP систем, унаследованных систем и других внешних источников данных

(2) средства трансформации и очистки данных

(3) программное обеспечение базы данных

(4) средства для соединения источников данных с хранилищем и клиентов с сервером

(5) средства проектирования хранилища данных

(6) средства анализа данных

(1) предикат секционирования не оценивается в каждом запросе

(2) строки, соответствующие предикату секционирования, извлекаются из базы данных быстрее

(3) критерий секционирования проверяется во время выполнения для всех строк во всех секциях, которые охватываются запросом

(4) секция не может быть размещена в базе данных на удаленном компьютере

Установите соответствие между ранжируюoими функциями и их определениями.

(1) А, B, D, C

(2) D, A, B, C

(3) D, A, C, B

(1) реляционные таблицы

(2) материализованные представления

(3) кубы данных

(1) кто администрирует ХД, витрины данных, кубы данных, БД?

(2) кто располагает доступом к ХД, витрине данных, кубам и так далее?

(3) кто руководит службой ИТ – безопасности?

(1) произвольная строка символов

(2) выражение, определяющее объект реляционной базы данных

(3) строковое выражение для обозначения объектов реляционной базы данных

(4) идентификатор объекта SQL

К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика?

«Достоинством такого подхода является получение более согласованных определений данных и бизнес-правил организации в самом начале работы над созданием ХД. Стоимость начального планирования и проектирования может оказаться достаточно высокой. Для этого подхода характерны большие затраты времени, что откладывает начало реализации и задерживает возврат инвестиций. Этот подход хорошо работает в организациях с хорошо организованной информационно-вычислительной структурой, когда программно-аппаратная платформа определена, существуют слаженно работающие источники данных».

(1) «Сверху вниз» (Top down design);

(2) «Снизу вверх» (Bottom down design);

(3) «Из середины» (Middle of design).

(1) запрос для построения выборки строк таблицы, действительных на определенный момент времени (дату)

(2) запрос для построения выборки строк таблицы без учета временных меток, т.е. в полученной выборке строки по времени никак не соотносятся

(3) запрос для построения выборки строк таблицы на определенный период времени с использованием предикатов сравнения периодов времени

(4) запрос для построения выборки строк таблицы с использованием атрибутов типа дата/время, которые не являются временными метками

Установите соответствие между типами данных для представления чисел и значениями, которые они определяют.

(1) А, Г, В, Б, Д, Ж ,Е

(2) Б, Д, В, А, Г, Е, Ж

(3) А, Е, Д, Г, В, Ж, Б

(4) Ж, А, Г, Д, В, Е, Б

(1) механизм учета изменения объекта логической модели во времени

(2) функциональную зависимость значений атрибутов сущностей предметной области от времени

(3) зависимость ключевых атрибутов сущности от времени

(4) зависимость не ключевых атрибутов сущности от времени

(1) определения атрибутов типа дата/время

(2) нормализации модели данных

(3) введения в темпоральную модель данных временных меток

(4) выведения темпоральных данных в отдельные сущности

(1) атрибуты, измерения, параметры (метрики), иерархия, гранулированность

(2) факты, атрибуты, измерения, параметры (метрики), иерархия, гранулированность

(3) факты, атрибуты, измерения, иерархия, гранулированность

(1) какие данные представлены в хранилище данных

(2) какова степень охвата предметной области

(3) какова архитектура системы

(4) какова структура системного каталога

(1) 3-4 элемента

(2) более 7 элементов

(3) менее 5 элементов

(4) 9 элементов

(1) способ интерпретации информации о внешнем мире в компьютерных системах

(2) способ обработки информации о внешнем мире, пригодный для использования в компьютерных системах

(3) способ представления информации в определенной, фиксированной форме, пригодной для обработки, хранения и передачи в реальном режиме времени

(1) INSERT

(2) SELECT

(3) UPDATE

(4) DELETE

Установите соответствие между фазами обработки команды SQL и действиями СУБД.

(1) А, Б, В, Г

(2) Б, Г, В, А

(3) Г, Б, В, А

(4) А, Б, Г, В

(1) спецификации, какие данные необходимы прикладной программе, оставляя за СУБД привилегии определять, как осуществлять навигацию по физической структуре данных для доступа к требуемым данным

(2) кодирования спецификаций запросов на данные, необходимы прикладной программе

(3) кодирования программной логики, необходимой для навигации по физической структуре данных для идентификации и доступа к требуемым данным

(1) нормализация отношения

(2) назначение первичных ключей связывающих отношений

(3) разрешение связи многие-ко-многим

(4) разрешение связи супертип/подтип

(5) выбор типов данных в атрибутах

Установите соответствие между понятиями, связанными с предметной областью, и их определениями.

(1) A, B, C, D

(2) D, C, B, A

(3) D, B, A, C

(4) C, B, D, A

(1) факт, значение которого имеет смысл использовать с любыми измерениями для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата

(2) факт, значение которого имеет смысл использовать совместно с некоторыми измерениями для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата

(3) факт, значение которого имеет смысл использовать с любыми измерениями для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата

(1) поддержка версионности

(2) требования к оптимизации запросов к ХД

(3) интерпретация данных в терминах бизнес — пользователей

(1) бизнес — процессов такую структуру данных, которая бы собрала и синтезировала в себе все информационные потребности организации

(2) бизнес — правил такую структуру данных, которая бы собрала и синтезировала в себе все информационные потребности организации

(3) бизнес — операций такую структуру данных, которая бы собрала и синтезировала в себе все информационные потребности организации

(4) бизнес — процедур такую структуру данных, которая бы собрала и синтезировала в себе все информационные потребности организации

(1) представление информации в форме, удобной для обработки и хранения текущей информации в реальном режиме времени

(2) хранение данных с целью дальнейшего их использования пользователями

(3) математические преобразования информации в данные и обратно по запросам пользователей

Установите соответствие между элементом определения транзакции и его смыслом.

(1) А, В, Б, Г, Ж, Е, Д

(2) Б, Д, В, А, Г, Е, Ж

(3) А, Е, Д, Г, В, Ж, Б

(4) Ж, А, Г, Д, В, Е, Б

(1) процесс повышения эффективности выполнения команды SQL SELECT

(2) процесс повышения эффективности выполнения команд SQL INSERT и UPDATE

(3) процесс применения всех технических приемов, которые применяются для повышения эффективности обработки запросов

(1) физическая база данных

(2) информационная модель данных

(3) план тестирования хранилища данных

(4) нормализованная схема отношений хранилища данных

(5) физическая структура хранилища данных

(6) спецификации модулей

(1) устойчивое состояние

(2) временное состояние

(3) результаты события

(4) свойства и отношения

Укажите правильное соответствие между таблицами фактов и их определениями.

(1) A, B, C

(2) A, C, B

(3) B, С, A

(1) алгоритмы агрегации и суммирования данных, критерии выборки из источников, правила преобразования данных источников перед загрузкой в ХД, описание взаимосвязей между объектами ХД, их кардинальность

(2) терминологические соответствия понятий

(3) значения атрибутов таблицы измерений

Укажите правильное соответствие между этапами алгоритма преобразования корпоративной модели в модель хранилища данных и их названиями.

(1) A, B, C, D, H, E, F, G

(2) A, C, H, D, B, G, E, F

(3) G, F, E, D, C, B, A, H

(4) D, G, F, A, B, C, E, H

(1) целостность

(2) структурированность

(3) стабильность

(1) процесс перемещения некоторых колонок таблицы в другую новую таблицу, которая имеет тот же первичный ключ, что и исходная таблица

(2) процесс создания двух независимых таблиц из одной таблицы

(3) процесс декомпозиции таблицы на две или более таблиц с целью устранения частичной зависимости не ключевых колонок от составного первичного ключа

(4) процесс создания независимых таблиц посредством намеренного дублирования колонок одной таблицы в другой

Оцените в терминах операций ввода вывода следующий запрос, который делает выборку данных из таблиц PRODUCT (50 строк) и VENDOR (1000):

SELECT VENDOR_CODE, PRODUCT_CODE, PRODUCT_DESC
FROM VENDOR, PRODUCT
WHERE VENDOR.VENDOR_CODE = PRODUCT.VENDOR_CODE AND VENDOR.VENDOR_CODE = «100»;

По следующему пути доступа:

если 20 строк удовлетворяют условиям поиска

(1) 200

(2) 50000

(3) 1160

Укажите правильное соответствие между этапами бизнес — модели создания хранилища данных и документами, которые создаются на каждом этапе.

(1) D, C, B, A, E, F, H,G

(2) B, A, C, D, F, H, G, E

(3) C, A, B, E, F, D, H, G

(4) A, B, C, D, G,E, H, F

Укажите правильное соответствие между элементами логической модели и их определениями.

(1) A, B, C, D, E, F, G

(2) A, C, D, B, G, E, F

(3) G, F, E, D, C, B, A

(4) D, G, F, A, B, C, E

(1) несколько таблиц фактов и несколько таблиц измерений. Таблицы измерений являются нормализованными

(2) одну таблицу фактов и несколько таблиц измерений. Таблицы измерений являются нормализованными

(3) одну таблицу фактов и несколько таблиц измерений. Таблицы измерений являются денормализованными

(1) описание методов генерации ключа фактов

(2) иерархии измерения

(3) правила архивации

(1) сущности кандидаты в таблицы измерений

(2) сущности кандидаты в таблицы фактов

(3) сущности кандидаты в таблицы иерархий

(4) сущности кандидаты в таблицы фактов и измерений

(1) нормализованность

(2) привязка ко времени

(3) неизменяемость

(1) избыточность данных или ссылочная целостность

(2) избыточность данных или высокая производительность

(3) избыточность данных или независимость данных

(4) избыточность данных или целостность данных

(1) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые вытекают из законов реляционной алгебры

(2) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые вытекают из статистической обработки физического доступа к данным

(3) веса и предпочтения назначаются альтернативам на основе принципов, которые являются общепризнанными эвристиками

Укажите правильное соответствие между этапами бизнес — модели создания хранилища данных и временными затратами, которые имеют место быть на каждом этапе.

(1) A, B, C, D, E, F, H, G

(2) B, A, D, C, F, E, H, G

(3) A, C, H, G, E, D, B, F

(4) F, H, D, E, A, B, C, G

(5) A, F, B, H, C, G, E, D

(1) неключевые атрибуты не зависели друг от друга, таблица находилась в 1НФ

(2) данные уникально располагались в отдельных полях только трех таблиц

(3) данные соответствовали бизнес-правилам организации

(4) данные уникально представлялись таблицами, таблица находилась в 1НФ и 2НФ

(1) таблица фактов, которая содержит агрегаты некоторых фактов модели и их атрибуты

(2) таблица фактов, которая содержит агрегаты некоторых фактов модели

(3) таблица фактов, которая содержит один агрегат некоторого факта модели

(1) разделяемые метаданные

(2) технические метаданные

(3) метаданные процесса обработки данных

(1) усложняется доступ к данным при обработки запросов

(2) растет производительность при загрузке данных в реальном времени

(3) временная зависимость в первичном ключе приводит к увеличению сложности поддержки отношения «родитель-потомок», и учету влияния каскадных изменений в таких отношениях

(1) параметр — частота обновления данных, значение — обновляются в реальном режиме времени

(2) параметр — данные структурируются с целью, значение — обеспечения простоты выполнения запросов

(3) параметр — оптимизируются для обеспечения, значение — процесса выполнения выборки данных

(1) хеш-таблицами

(2) таблицы хеширования

(3) вложенные таблицы

(4) хеш-кластерными индексами

Задан оператор

SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit FROM sales
GROUP BY Time, ROLLUP (Region, Department);

Укажите правильное результирующее множество.

(1) индексы замедляют обновление командами UPDATE

(2) индексы увеличивают производительность выполнения запроса

(3) поддержка индексов увеличивает и время обработки, и стоимость запроса

(1) формулирование требований

(2) создание вычислительной среды

(3) моделирование данных

(4) определение процедур извлечения преобразования и загрузки данных

(5) физическая структура базы данных

(6) проектирование аналитических отчетов

(1) если груз аннулируется и строка, связанная с грузом удаляется из отношения, то вместе с ней удаляются все сведения о партиях груза на борту судна

(2) если на склад прибывает новая партия груза, и она еще не включена в состав груза, подлежащего отправке, то сведения о партии заносить некуда

(3) необходимо вводить ограничение: в грузе не может быть более трех партий

(4) не будет порождать никаких проблем

(1) в которой все ветви измерения имеют одно и то же количество уровней

(2) в которой все ветви измерения имеют приблизительно одно и то же количество уровней

(3) в которой все ветви измерения отличаться на определенное количество уровней

Установите соответствие между процессом и его определением.

(1) A, B, C

(2) B, A, C

(3) C, A, B

(1) физическим представлением взаимосвязи «многие – ко — многим» в 3NF

(2) таблицей, которая содержит минимальный список бизнес — ключей (натуральных ключей)

(3) описательную информацию о ключах концентраторов, а именно когда, почему, что, где и кто создает операции и бизнес – ключи

(1) логическое представление совместно используемых данных из нескольких различных таблиц

(2) физическое распределение таблиц и индексов среди двух или более табличных пространств в зависимости от значений ключевых колонок таблиц

(3) физическое распределение таблиц и индексов среди двух или более табличных пространств в зависимости от значений ключевых колонок таблиц с целью повышения производительности операций ввода-вывода

(4) логическое представление совместно используемых данных из нескольких различных таблиц с целью увеличения производительности

(1) способ логического моделирования структур данных в БД

(2) разделение временной таблицы на группы строк, называемых секциями

(3) разделение результирующее множество запроса на группы строк

(1) приложения, осуществляющие вычисление агрегатных данных (сумм, средних величин, максимальных или минимальных значений) и их отображение на ПК

(2) приложения, осуществляющие вычисление агрегатных данных (сумм, средних величин, максимальных или минимальных значений) и их отображение

(3) приложения, осуществляющие вычисление агрегатных данных (сумм, средних величин, максимальных или минимальных значений) и их отображение, при этом сами агрегатные данные содержатся в кэше внутри адресного пространства такого OLAP-средства

(1) сбор, хранение и распространение данных для высшего звена руководства организации

(2) публикация данных для высшего звена руководства организации, обеспечивающая быстрый доступ к данным, выполнение анализа данных и информационную поддержку процесса принятия решений

(3) сбор, преобразование, хранение и предоставление данных для высшего звена руководства организации

К какой нормальной форме приведено исходное отношение?

Исходное отношение:

Преподаватель_предмет (Личный_#, Предмет, Часы, Фамилия, Должность, Оклад, Кафедра, Телефон )

Результирующие отношения:

Преподаватель (Личный_#, Фамилия, Должность, Оклад, Кафедра, Телефон )

Предмет(Личный_#, Предмет, Часы )

Комментарий к ответу: Отношение Преподаватель_Предмет содержит частичные ФЗ: пять последних неключевых атрибутов зависят от части ключа Личный_#. Это может привести к следующим аномалиям:

Устранение аномалий заключается в выполнении двух проекций отношения.

(1) 1НФ

(2) 2НФ

(3) 3НФ

(4) НФБД

(5) 4НФ

Установите соответствие между объектами реляционной базы данных и их определениями.

(1) А, Б, В, Г, Д, Е. Ж, З

(2) Б, З, Д, В, Ж, А, Г, Е

(3) Г, Е, З, Д, А, В, Ж, Б

(4) А, Г, Д, Б, В, Е, З, Ж

(1) моментальные снимки – полная копия источника; специфические источники данных — унаследованные системы; журналы транзакций БД источников – переписываются только изменения; наборы данных, получаемые в результате запроса SQL

(2) моментальные снимки – полная копия источника; наборы данных, получаемые в результате запроса SQL

(3) моментальные снимки – полная копия источника; специфические источники данных — унаследованные системы; журналы транзакций БД источников – переписываются только изменения

(1) Сущности «Момент времени» для обеспечения поиска моментов времени изменения описательной информации. Сущности-концентраторы, которые должны содержать бизнес — ключи предметной области. Сущности-связи для поддержки взаимосвязей между бизнес — ключами, т. е. как происходит деятельность организации в контексте бизнес — ключей. Сущности-сателлиты для описания полной картины деятельности организации с точки зрения бизнес — процедур.

(2) Сущности-концентраторы, которые должны содержать бизнес — ключи предметной области. Сущности-сателлиты для описания полной картины деятельности организации с точки зрения бизнес — процедур. Сущности-связи для поддержки взаимосвязей между бизнес — ключами, т. е. как происходит деятельность организации в контексте бизнес — ключей. Сущности «Момент времени» для обеспечения поиска моментов времени изменения описательной информации.

(3) Сущности-концентраторы, которые должны содержать бизнес — ключи предметной области. Сущности-связи для поддержки взаимосвязей между бизнес — ключами, т. е. как происходит деятельность организации в контексте бизнес — ключей. Сущности-сателлиты для описания полной картины деятельности организации с точки зрения бизнес — процедур. Сущности «Момент времени» для обеспечения поиска моментов времени изменения описательной информации.

(1) набор программных решений

(2) совокупность аппаратных решений

(3) совокупность программно-аппаратных компонент, совокупность технологических и организационных решений, предпринимаемых для создания, разработки и функционирования ХД

(4) совокупность организационных решений

(5) выбор аппаратного и программного обеспечения, выбор способов взаимодействия программно-аппаратных компонент, выбор способа решения проектной задачи по разработке и созданию ХД

Установите соответствие между терминами и их определениями.

(1) А, Б, В, Г

(2) А, Б, Г, В

(3) Г, Б, В, А

(4) В, Б, Г, А

(1) вычисляют ранг записи по отношению к другим записям в наборе данных, основываясь на значении набора метрик

(2) вычисляют значение для каждой строки в результирующем наборе, полученном из окна

(3) выполняют вычисление на наборе значений и возвращают одиночное значение

(1) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально находились, а агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных

(2) исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных. Хранение данных в многомерных структурах позволяет манипулировать данными как многомерным массивом, благодаря чему скорость вычисления агрегатных значений одинакова для любого из измерений. Однако в этом случае многомерная база данных оказывается избыточной, так как многомерные данные полностью содержат исходные реляционные данные

(3) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально и находились. Агрегатные же данные помещают в специально созданные для их хранения служебные таблицы в той же базе данных

(1) отслеживание ситуации как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности

(2) хранение данных как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности

(3) передача данных по всему предприятию в целом, так и по какому-то конкретному проблемному участку в частности

(1) Личный номер

(2) Личный номер, Предмет

(3) Фамилия

(4) Предмет

(1) кластер

(2) таблица

(3) схема

(4) каталог

(1) диаграмма преобразования данных, Диаграмма управления преобразованием

(2) диаграмма преобразования данных, Диаграмма управления преобразованием, Диаграмма потоков данных

(3) диаграмма движения данных,. Диаграмма преобразования данных, Диаграмма управления преобразованием

(1) Идентификация бизнес — ключей и создание набора суррогатных ключей, формирование концентраторов модели. Идентификация взаимосвязей между таблицами, которые должны поддерживаться, формирование сущностей-связей модели. Идентификация описательной информации, формирование сателлитов модели. Нормализация (перегруппировка) сателлитов либо по скорости изменения, либо по типу информации. Добавление сущностей – мостов и сущностей «Момент времени».

(2) Идентификация бизнес — ключей и создание набора суррогатных ключей, формирование концентраторов модели. Идентификация взаимосвязей между таблицами, которые должны поддерживаться, формирование сущностей-связей модели. Идентификация описательной информации, формирование сателлитов модели. Нормализация (перегруппировка) сателлитов либо по скорости изменения, либо по типу информации.

(3) Формирование концентраторов модели. Идентификация взаимосвязей между таблицами, которые должны поддерживаться, формирование сущностей-связей модели. Идентификация описательной информации, формирование сателлитов модели. Добавление сущностей – мостов и сущностей «Момент времени».

(1) анализа продаж

(2) управления персоналом компании

(3) управления покупателями

(4) управлением взаимоотношениями с поставщиками

Будет ли ниже приведенный запрос при выборке данных обращаться к таблице данных? Колонка Ename проиндексирована.

SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEE WHERE Ename LIKE ‘C%’;

(1) обращение будет всегда идти только к блоку индекса

(2) обращение всегда будет идти к блоку данных

(3) индекс не будет использоваться

(4) обращение всегда будет идти к блоку индекса, если колонка Ename определена как NOT NULL

Оператор

SELECT AVG(Col1) AS «?????» FROM Table
WHERE ID BETWEEN MAX(ID) / 2 AND (MAX(ID) / 2) + SIGN(MAX{(ID) +1 % 2)

вычисляет …

(1) финансовую медиану

(2) статистическую медиану

(3) арифметическое среднее

(1) быстрое предоставление пользователям необходимых данных

(2) многопользовательский доступ к данным с поддержкой соответствующих механизмов блокировок и средств авторизованного доступа

(3) многомерное концептуальное представление данных, включая полную поддержку для иерархий и множественных иерархий

(1) средства поиска закономерностей

(2) OLAP-средства

(3) отчеты и средства их создания

(1) это детальное описание сущностей предметной области ХД и связей между ними

(2) это степень детализации хранимых данных, оптимальный с точки зрения решения информационно-аналитических задач в рамках предметной области ХД

(3) это детальное описание связей между сущностями предметной области ХД

(4) это детальное описание сущностей предметной области ХД

(1) правило (условие), которому должен удовлетворять некоторый элемент в базе данных

(2) выражение, определяющее разрешенные значения для колонок отношения

(3) требования типа проверок допустимости или правил обработки, например требование, что значение должно быть положительным, ненулевым и иметь максимум два десятичных разряда

(4) бизнес-правило предметной области базы данных

(1) проанализировать требования к данным ХД; проанализировать и описать источники данных для ХД; создать модель преобразования данных высокого уровня; определить и подробно описать каждую задачу преобразования данных; определить и подробно описать последовательность действий для каждой задачи преобразования

(2) проанализировать и описать источники данных для ХД; создать модель преобразования данных высокого уровня; определить и подробно описать каждую задачу преобразования данных; определить и подробно описать последовательность действий для каждой задачи преобразования

(3) проанализировать требования к данным ХД; проанализировать и описать источники данных для ХД; определить и подробно описать каждую задачу преобразования данных; определить и подробно описать последовательность действий для каждой задачи преобразования

(1) сущности связи могут иметь суррогатные ключи

(2) сателлиты всегда содержат либо временную метку загрузки, либо числовой указатель на временную метку загрузки (на стандартные таблицы временных меток)

(3) сателлиты могут связываться с концентраторами и сущностями-связями

Укажите правильное соответствие между вариантами реализации хранилища данных и их характеристиками

(1) D, C, B, A, E, F, H,G

(2) B, A, C, D, F, H, G, E

(3) C, A, B, E, F, D, H, G

(4) A, B, C, D, G,E, H, F

(1) индекс с неупорядоченными значениями ключа

(2) индекс с обращением ключа

(3) индекс на основе значения функции

(4) битовые индексы

Задан оператор

SELECT р_productkey, SUM(s_amount) as ‘Суммарное количество’,
RANK() OVER (ORDER BY SUM(s_amount) DESC) AS ‘rank_all’,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(s_amount) DESC) AS ‘rank_dense’
FROM sales
GROUP BY р_productkey;

Укажите правильное результирующее множество.

(1) хранилищ данных и киосков данных

(2) хранилищ данных, киосков данных, баз данных оперативных информационных систем

(3) хранилищ данных

(1) гибкий анализ и отчетность сотрудникам различных подразделений для просмотра сводных данных, используя одни и те же разрезы деятельности в сопоставимых показателях

(2) логическое представление данных и совокупность операции над ними

(3) семантику данных для их обработки на компьютерах

(1) упорядоченность темпоральных данных

(2) заданный частичный порядок в домене темпоральных данных

(3) насколько близкие моменты на оси времени все еще будут отличимыми друг от друга

(4) иерархию значений домена темпоральных данных

Какое из ниже перечисленных ограничений не относится к ограничениям целостности данных?

(data integrity constraints) относятся к значениям данных в некоторых колонках и определяются в спецификации колонки с помощью элементов SQL

(1) CHECK

(2) FOREING KEY

(3) UNIQUE

(4) NOT NULL

(1) какие данные должны поступать в ХД?

(2) когда данные должны поступать в ХД?

(3) когда данные должны обновляться?

(4) кому разрешен доступ к данным в ХД?

(5) кто проектирует ХД?

(1) секция может быть размещена в базе данных на удаленном компьютере

(2) критерий секционирования проверяется во время выполнения для всех строк во всех секциях, которые охватываются запросом

(3) пользователи могут ошибочно вставить строку в не ту секцию

(4) предикат секционирования не оценивается в каждом запросе

Установите соответствие между статистическими функциями и их определениями.

(1) А, B, D, C

(2) D, A, B, C

(3) D, A, C, B

(1) измерения

(2) факты

(3) взаимосвязи

(1) насколько распределенной является архитектура данных, поддерживающая бизнес – аналитику?

(2) что делают пользователи с загружаемыми данными?

(3) передают ли пользователи данные внешним партнерам?

(1) это результаты события предметной области

(2) это отражение временное состояние предметной области

(3) это атрибуты, которые связаны с фиксацией показаний времени, например даты события, такого, как продажа конкретного товара

(4) это свойства отношения реляционной базы данных

(1) составное имя объекта реляционный базы данных из последовательности имен, соединенных через знак подчеркивания

(2) способ идентификации объекта реляционной базы данных, когда имя квалифицируется именем охватывающего объекта, присоединенного к имени вложенного объекта через точку

(3) предложение в апострофах, идентифицирующее объект базы данных

(4) строка специальных символов

К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика?

«У него есть и недостатки — данные могут дублироваться и быть несогласованными в разных киосках данных».

(1) «Сверху вниз» (Top down design);

(2) «Снизу вверх» (Bottom down design);

(3) «Из середины» (Middle of design).

Укажите правильное соответствие между подходами к построению логической темпоральной модели данных и их определениями.

(1) A, B, C

(2) С, А, В

(3) C, B, A

(4) B, A, C

(1) числовой

(2) дата

(3) битовая строка

(4) тип данных msllabel

(1) атрибут сущности, который функционально зависит от времени

(2) группа атрибутов сущности, имеющая тип дата/время

(3) атрибут сущности, имеющая тип дата/время

(4) группа атрибутов сущности, которые совместно изменяют свои значения с течением времени

(1) денормализации темпоральной модели данных

(2) нормализации темпоральной модели данных

(3) для упрощения темпоральной модели данных

(4) для увеличения наглядности темпоральной модели данных

Установите соответствие между понятиями, связанными с многомерным моделированием, и их определениями.

(1) A, B, C, D, E, F

(2) D, C, B, A, F, E

(3) E, D, B, F, A, C

(1) описание таблиц системного каталога

(2) идентификация источников данных

(3) описание алгоритмов преобразования и агрегации данных

(4) описание путей доступа к данным

(1) способ представления информации в определенной, фиксированной форме, пригодной для обработки, хранения и передачи в отложенном режиме времени

(2) способ интерпретации информации о внешнем мире в компьютерных системах

(3) способ обработки информации о внешнем мире, пригодный для использования в компьютерных системах

(1) характер транзакции и ее сложность

(2) требования к производительности транзакции

(3) время выполнения транзакции

(4) описание транзакции

(1) INSERT

(2) SELECT

(3) UPDATE

(4) DELETE

(1) отражение требований к изменению в структурах данных незначительно влияет на существующие прикладные программы

(2) отражение требований к изменению в структурах данных уменьшает сложность прикладной программы

(3) отражение требований к изменению в структурах данных увеличивает сложность прикладной программы

(1) нормализация схем отношений

(2) назначение первичных ключей отношениям

(3) разрешаются связи многие-ко-многим

(4) разрешаются связи супертип/подтип

(5) производится выбор типов данных в атрибутах

(1) данных

(2) вопросно-ответного отношения

(3) связей между данными

(4) операций над данными

(1) факт, значение которого имеет смысл использовать совместно с некоторыми измерениями для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата

(2) факт, значение которого имеет смысл использовать с любыми измерениями для выполнения операций суммирования с целью получения какого-либо значимого результата

(1) структуризации данных в ХД

(2) управление данными во времени

(3) удовлетворение информационных потребностей пользователей путем предоставления необходимой им информации на основе хранимых данных

(1) основную информацию для построения модели ХД

(2) незначительную часть информации для построения модели ХД

(3) только определение сущностей, атрибутов, отношений для построения модели ХД

(4) необходимую информацию для построения модели ХД

(1) математические преобразования информации в данные и обратно по запросам пользователей

(2) хранение данных с целью дальнейшего их использования пользователями

(3) удовлетворение информационных потребностей пользователей путем предоставления необходимой им информации на основе хранимых данных

Установите соответствие между типами денормализации и их определениями.

(1) А, Б, В, Г, Д

(2) Б, Г, В, А, Д

(3) В, Б, А, Д, Г

(4) А, Б, Г, В, Д

Установите соответствие между агрегатной функцией и ее определением.

(1) А, Б, В, Г, Д, Е, Ж

(2) Б, Д, В, А, Г, Е, Ж

(3) А, Е, Д, Г, В, Ж, Б

(4) Ж, А, Г, Д, В, Е, Б

(1) вариант алгоритма доступа к данным, хранящимся в базе данных

(2) алгоритм доступа к данным, хранящимся в базе данных

(3) последовательность выполняемых действий при доступе к данным, хранящимся в базе данных

(1) проверка на соответствие нормальным формам

(2) проверка на свойства соединения без потерь

(3) проверка допустимости типов данных атрибутов

(4) проверка на свойства сохранения функциональных зависимостей

(5) проверка на отсутствие одиночных отношений

(1) Сколько денег осталось на счете данного клиента?

(2) Сколько денег поступило на счет данного клиента?

(3) Страдает ли данный клиент хроническим насморком?

(4) Какой цвет глаз у данного клиента?

(1) содержит числовые параметры (метрики), имеет составной ключ, состоящий из первичных ключей таблиц измерений, имеет небольшое количество полей

(2) содержит числовые параметры (метрики), имеет суррогатный составной ключ, имеет большое количество полей

(3) содержит числовые параметры (метрики) и атрибуты, имеет уникальный первичный ключ, имеет небольшое количество полей

Дополните состав описания преобразований данных, приведенный ниже, из указанного в ответах списка.

(1) значение полей по умолчанию

(2) описание таблиц, атрибутов и ключей

(3) изменения наименований (соответствие имен источников и объектов ХД)

Укажите правильное соответствие между этапами алгоритма преобразования корпоративной модели данных в модель хранилища данных и их целями.

(1) A, B, C, D, E, F, G, H

(2) F, H, B, A, C, D, E, G

(3) G, F, E, H, D, C, B, A

(4) D, G, F, A, B, C, H, E

(1) изменчивость

(2) стабильность

(3) структурированность

(1) процесс создания двух независимых таблиц из одной таблицы

(2) процесс перемещения некоторых строк одной таблицы в другую новую таблицу, которая имеет такую же внутреннюю структуру, что и исходная таблица

(3) процесс создания двух или более таблиц разной структуры, содержащих разные строки исходной таблицы

(4) процесс создания независимых таблиц посредством намеренного дублирования строк одной таблицы в другой

Оцените в терминах операций ввода вывода следующий запрос, который делает выборку данных из таблиц PRODUCT (50 строк) и VENDOR (1000):

SELECT VENDOR_CODE, PRODUCT_CODE, PRODUCT_DESC
FROM VENDOR, PRODUCT
WHERE VENDOR.VENDOR_CODE = PRODUCT.VENDOR_CODE AND VENDOR.VENDOR_CODE = «100»;

По следующему пути доступа:

если 20 строк удовлетворяют условиям поиска

(1) 150170

(2) 50000

(3) 150020

Укажите правильное соответствие между этапами бизнес — модели создания хранилища данных и рисками, которые имеют место быть на каждом этапе.

(1) A, B, C, D, E, F, H, G

(2) B, A, D, C, F, E, H, G

(3) A, C, H, G, E, D, B, F

(4) F, H, D, E, A, B, C, G

(5) A, F, B, H, C, G, E, D

Укажите правильное соответствие между элементами логической модели и их определениями.

(1) A, B, C, D, E, F, G, H, J

(2) F, H, B, A, J, C, D, E, G

(3) G, J, F, E, H, D, C, B, A

(4) D, G, F, A, B, C, H, E, J

(1) одну таблицу фактов и несколько нормализованных таблиц измерений

(2) несколько таблиц фактов и несколько нормализованных таблиц измерений

(3) одну таблицу фактов и несколько денормализованных таблиц измерений

(1) правила удаления

(2) правила вычисления значения

(3) ключ измерения

(1) для каждой таблицы фактов список ее измерений

(2) для каждого измерения его иерархию

(3) таблицы фактов и измерений

(4) для каждой таблицы измерения ее таблицу фактов

(1) интегрированность

(2) неизменяемость

(3) денормализованность

(1) очень немногие первичные ключи имеют более двадцати действительно зависимых от них атрибутов

(2) очень немногие первичные ключи имеют более тридцати действительно зависимых от них атрибутов

(3) очень немногие первичные ключи имеют более десяти действительно зависимых от них атрибутов

(4) очень немногие первичные ключи имеют более пятидесяти действительно зависимых от них атрибутов

Задана команда:

SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit,
GROUPING (Time) as T,
GROUPING (Region) as R,
GROUPING (Department) as D
FROM Sales
GROUP BY ROLLUP (Time, Region, Department);

Какое из ниже перечисленных утверждений является для нее правильным?

(1) в столбцах T,R,D будет находиться 1, если строка добавлена оператором ROLLUP,или NULL противном случае

(2) в столбцах T,R,D будет находиться 1, если строка добавлена оператором ROLLUP

(3) в столбцах T,R,D будет находиться 1, если строка добавлена оператором ROLLUP, или 0 в противном случае

(4) в столбцах T,R,D будет находиться 0, если строка добавлена оператором ROLLUP, или 1 в противном случае

(1) используется информация о числе строк в таблице, интервалах и распределении значений каждой колонки, длине строк и числе строк на физической странице, высота и число терминальных страниц индекса

(2) используется информация о математических законах реляционной алгебры

(3) используется информация о более точных эвристических правилах выбора путей доступа

Укажите правильное соответствие между этапами бизнес — модели создания хранилища данных и главными задачами каждого этапа.

(1) A, B, C, D, E, F, H, G

(2) B, A, D, C, F, E, H, G

(3) A, C, H, G, E, D, B, F

(4) F, H, D, E, A, B, C, G

(5) A, F, B, H, C, G, E, D

(1) база данных компании имеет 15 связанных таблиц

(2) для работы с базой данных более чем 100 пользователей из нескольких часовых поясов необходимы три несвязанные между собой большие таблицы

(3) база или хранилище данных организации имеет много связанных таблиц

(4) обработка большинства запросов к базе данных требует получения данных из множества связанных таблиц

(1) таблицы измерений, в которых некоторые атрибуты могут изменить свои значения по истечению некоторого периода времени, причем частота таких изменений является небольшой

(2) таблицы измерений, в которых некоторые атрибуты могут изменить свои значения по истечению некоторого периода времени, причем частота таких изменений является средней

(3) таблицы измерений, в которых некоторые атрибуты могут изменить свои значения по истечению некоторого периода времени, причем частота таких изменений является небольшой или средней

(1) предметно-ориентированные метаданные

(2) технические метаданные

(3) административные метаданные

(1) сущности-концентраторы, сущности-связи и сущности-сателлиты

(2) сущности-концентраторы и сущности-сателлиты

(3) сущности-связи и сущности-сателлиты

(1) параметр — частота обновления данных, значение — обновляются периодически

(2) параметр — данные структурируются с целью, значение — обеспечения простоты выполнения запросов

(3) параметр — оптимизируются для обеспечения, значение — процесса выполнения транзакций

(1) родительской

(2) дочерней

(3) связывающей

(4) не участвовала в поддержке ссылочной целостности

Задан оператор

SELECT Time, Region, Department, SUM(Profit) AS Profit
FROM sales
GROUP BY CUBE(Time, Region, Department);

Укажите правильное результирующее множество.

(1) индексы снижают стоимость выполнения запроса

(2) индексы также могут блокировать доступ к страницам данных при блокировке страницы индекса

(3) индексы увеличивают производительность выполнения запроса

(1) денормализация таблиц

(2) перечень и содержание отчетов

(3) требования по анализу данных (перечень задач анализа данных)

(4) сегментация таблиц

(5) перечень источников данных

(6) масштаб проекта создания ХД (границы предметной области)

(1) не позволяет связать значения Y и Х, если не существует значения А, связанного со значением Y

(2) затрудняет вставку, которые необходимо выполнить сразу для пары связей

(3) затрудняет обновление данных, которые необходимо выполнить сразу для пары связей

(4) в случае удаления данных приводит к потере связи

(1) таблица фактов, которая предназначена упростить работу с рекурсивными отношениями, отношениями «многие – ко многим», отношениями типа иерархии при использовании реляционной модели данных

(2) таблица измерений, которая предназначена упростить работу с рекурсивными отношениями, отношениями «многие – ко многим», отношениями типа иерархии при использовании реляционной модели данных

(3) вспомогательная таблица, которая предназначена упростить работу с рекурсивными отношениями, отношениями «многие – ко многим», отношениями типа иерархии при использовании реляционной модели данных

Установите соответствие между процессом и его определением.

(1) A, B, C

(2) B, A, C

(3) C, A, B

(1) физическим представлением взаимосвязи «многие – ко — многим» в 3NF

(2) таблицей, которая содержит минимальный список бизнес — ключей (натуральных ключей)

(3) описательную информацию о ключах концентраторов, а именно когда, почему, что, где и кто создает операции и бизнес – ключи

(1) параметр — частота обновления данных, значение — обновляются в реальном режиме времени

(2) параметр — данные структурируются с целью, значение — обеспечения целостности данных

(3) параметр — оптимизируются для обеспечения, значение — процесса выполнения выборки данных

(1) логического представления совместно используемых данных из нескольких различных таблиц

(2) способ физического размещения рядом, на одной физической странице данных, строк, доступ к которым осуществляется при помощи одинакового значения колонки (ключа)

(3) способ физического размещения рядом, на одной физической странице данных, строк, доступ к которым осуществляется при помощи одинакового значения колонки (ключа) с целью увеличения производительности

(4) логического представления совместно используемых данных из нескольких различных таблиц с целью увеличения производительности

(1) интервал строк, используемых для вычислений от текущей строки

(2) определяет интервал строк, используемых для вычислений

(3) определяет группу строк от текущей строки

(1) отдельное приложение, которое поддерживает ХД, обеспечивает вычисление, сохранение и изменение агрегатных данных

(2) отдельный процесс, которое поддерживает ХД, обеспечивает вычисление, сохранение и изменение агрегатных данных

(3) отдельное приложение или процесс, которое поддерживает ХД, обеспечивает вычисление, сохранение и изменение агрегатных данных

(1) уровень тактической информации, уровень стратегической информации, уровень информации для принятия решений

(2) уровень оперативной информации, уровень стратегической информации, уровень информации для принятия решений

(3) уровень оперативной информации, уровень тактической информации, уровень стратегической информации, уровень информации для принятия решений

К какой нормальной форме приведено исходное отношение?

Исходное отношение:

Курсовой_проект (Преподаватель — Предмет — Студент)

Иванов — Тема1 — Петрова

Фролов — Тема1 — Исаев

Антонов — Тема1 — Сидоров

Иванов — Тема2 — Ивлева

Фролов — Тема2 — Степанов

Фролов — Тема3 — Мусин

Антонов — Тема3 — Сац

Результирующие отношения:

Руководство (Преподаватель, Предмет)

Выполнение (Студент, Предмет)

Комментарий к ответу: На роль ключа отношения Курсовой_проект претендует набор атрибутов {Преподаватель, Предмет}. Студент выполняет только один проект, один и тот же проект может выполняться несколькими студентами у разных преподавателей. Отношение содержит следующие ФЗ: {Преподаватель, Предмет} -> Студент и Студент -> Предмет.

Отношение находится в 3НФ и не содержит частичных и транзитивных ФЗ. Однако наличие ФЗ части составного ключа от неключевого атрибута может привести к следующим аномалиям:

Устранение аномалий заключается в удалении ФЗ ключа от неключевого атрибута.

(1) 1НФ

(2) 2НФ

(3) 3НФ

(4) НФБД

(5) 4НФ

Установите соответствие между объектами реляционной базы данных, относящимися к так называемому серверному коду, и их определениями

(1) А, Е, Д, Г, В, Б

(2) Б, Д, В, А, Г, Е

(3) А, Б, В, Г, Е, Д

(4) А, Г, Д, В, Е, Б

(1) реплицируемые источники данных, работающие по механизмам публикации или подписки; источники, работающие по вызову, когда в случае изменений вызываются процедуры ETL процесса

(2) реплицируемые источники данных, работающие по механизмам публикации или подписки; источники, работающие по факту изменений данных, когда ETL процесс запускается, как только данные в источники изменились, например, по механизму триггеров БД

(3) реплицируемые источники данных, работающие по механизмам публикации или подписки; источники, работающие по вызову, когда в случае изменений вызываются процедуры ETL процесса; источники, работающие по факту изменений данных, когда ETL процесс запускается, как только данные в источники изменились, например, по механизму триггеров БД

(1) время, отведенное на проект

(2) возврат инвестиций

(3) скорость ввода ХД в эксплуатацию

(4) потребности пользователей

(5) требования к ресурсам

(6) выбранная архитектура ХД

(7) потенциальные угрозы по переделке

(8) совокупная стоимость владения ХД

Установите соответствие между терминами и их определениями.

(1) А, Б, В, Г, Д

(2) Б, Г, В, А, Д

(3) А, Г, Д, Б, В

(4) Д, А, Б, Г, В

(1) вычисляют ранг записи по отношению к другим записям в наборе данных, основываясь на значении набора метрик

(2) вычисляют значение для каждой строки в результирующем наборе, полученном из окна

(3) выполняют вычисление на наборе значений и возвращают одиночное значение

(1) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально находились, а агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных

(2) исходные и агрегатные данные хранятся в многомерной базе данных. Хранение данных в многомерных структурах позволяет манипулировать данными как многомерным массивом, благодаря чему скорость вычисления агрегатных значений одинакова для любого из измерений. Однако в этом случае многомерная база данных оказывается избыточной, так как многомерные данные полностью содержат исходные реляционные данные

(3) — исходные данные остаются в той же реляционной базе данных, где они изначально и находились. Агрегатные же данные помещают в специально созданные для их хранения служебные таблицы в той же базе данных

(1) отслеживание ситуации как на всем предприятии в целом, так и на каких-то конкретных проблемных участках в частности

(2) управление в реальном времени бизнес — знаниями в рамках всего предприятия

(3) передача данных по всему предприятию в целом, так и по какому-то конкретному проблемному участку в частности

(1) Тип_модели

(2) Номер_модели

(3) Номер_модели, Тип_модели

(4) Производитель

(1) триггер

(2) таблица

(3) база данных

(4) хранимая процедура

Установите соответствие между дигарммами ILM модели и их определением.

(1) A, B, C

(2) B, A, C

(3) C, A, B

(1) в концентраторах

(2) в сущностях – связях

(3) в сателлитах

(1) информационные системы для управления качеством продукции

(2) информационные системы для управления и оптимизации поставок

(3) информационные системы для решения задач анализа и оптимизации в управлении жизненным циклом продукции

(4) информационные системы для управления производством продукции

(1) целесообразно оставить

(2) не целесообразно оставлять

(3) не имеет значения

(4) обязательно оставить

Оператор

SELECT OrderID, ProductID, OrderQty
,SUM(OrderQty) OVER(PARTITION BY OrderID) AS ‘Итого’
,AVG(OrderQty) OVER(PARTITION BY OrderID) AS ‘Среднее’
FROM OrderDetail
WHERE OrderID IN(43659,43664);

вычисляет …

(1) для каждого проданного товара общее количество проданного товара, среднее количество каждого проданного товара в результирующем множестве

(2) для каждого проданного товара общее количество проданного товара, среднее количество каждого проданного товара

(3) для каждого проданного товара общее количество проданного товара, среднее количество каждого проданного товара для заданного окна

(1) приложение должно иметь возможность обращаться к любой нужной информации, независимо от ее объема и места хранения

(2) быстрое предоставление пользователям необходимых данных

(3) предоставление пользователям актуальных данных в режиме реального времени

(1) отчеты и средства их создания

(2) OLAP-средства

(3) средства автоматизации бизнес–задач организации

(1) фактические данные

(2) производные данные

(3) аналитические данные

(4) консолидированные данные

(1) ограничения целостности данных

(2) ограничения целостности ссылок

(3) ограничения первичного ключа

(4) ограничения домена предметной области

(1) конструирование процесса заполнения таблиц измерений; конструирование процесса заполнения таблиц фактов; извлечение данных; преобразование и очистку данных; загрузку данных.

(2) извлечение данных; преобразование и очистку данных; загрузку данных

(3) планирование ETL процесса; конструирование процесса заполнения таблиц измерений; конструирование процесса заполнения таблиц фактов; извлечение данных; преобразование и очистку данных; загрузку данных

(1) бизнес — ключи концентраторов никогда не изменяются, также как и их первичные ключи

(2) ключи концентраторов всегда мигрируют

(3) суррогатные ключи могут использоваться для концентраторов и связей

Укажите правильное соответствие между преимуществами, которые получает организация от внедрения хранилищ данных и их расшифровкой.

(1) A, B, C, D, E

(2) C, A, D, B, E

(3) A, C, E, D, B

(4) D, E, A, B, C

(5) A, B, C, E, D

(1) кластеризация затрагивает физическое размещение данных в файлах базы данных

(2) кластеризация замедляет выполнение операций, в которых нужно просканировать всю таблицу

(3) кластеризация может замедлить ввод и модификацию данных

(4) кластеризация может сократить число операций чтения при выполнении соединений клатеризованных таблиц

Задан оператор

SELECT р_productkey, SUM(s_amount) as ‘Суммарное количество’,
RANK() OVER (ORDER BY SUM(s_amount) DESC) AS ‘rank_all’,
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(s_amount) DESC) AS ‘rank_dense’
FROM sales
GROUP BY р_productkey;

Укажите правильное результирующее множество.

(1) набором метрик, соответствующее значение которых сохраняется в каждой его ячейки данных

(2) набором фактов и метрик, соответствующее значение которых сохраняется в каждой его ячейки данных

(3) набором фактов, соответствующее значение которых сохраняется в каждой его ячейки данных

(1) лучше анализировать структуру покупательского спроса и потребности Ваших клиентов

(2) исключить неоправданные производственные и коммерческие расходы

(3) выявить стратегические тенденции в изменении ценовой структуры и номенклатуры выпускаемой продукции

(1) это реляционные и объектно-реляционные базы данных

(2) это базы данных, имеющие у своих объектов .атрибуты типа дата/время

(3) это базы данных, хранящие темпоральные данные

(4) это базы данных, имеющие у своих объектов .атрибуты типа время

(1) каждый служащий работает в определенном отделе

(2) уникальный шифр проекта находится в интервале от А0000001 до Я9999999

(3) каждый служащий работает под управлением менеджера

(4) каждый отдел имеет только одного менеджера

Укажите правильное соответствие между типовыми архитектурными элементами логической структуры CIF и их характеристиками

(1) A, B, C, D, E, F, H, G

(2) B, A, D, C, F, E, H, G

(3) A, C, H, G, E, D, B, F

(4) F, H, D, E, A, B, C, G

(5) A, F, B, H, C, G, E, D

Рассмотрим фрагмент определения преставления

SELECT * FROM east_sales@icp.ac.ru WHERE LOC = ‘EAST’
UNION ALL
SELECT * FROM west_sales@ioc.ac.ru WHERE LOC = ‘WEST’;

Если заменить предложение WHERE на ограничение CHECK, то в таком случае …

(1) изменится только механизм обработки записей при обращении к представлению

(2) ничего не изменится

(3) нельзя размещать секцию на удаленной базе данных

Установите соответствие между некоторыми функциями построения линейной регрессии и их определениями.

(1) B, А, D, C

(2) D, A, B, C

(3) D, A, C, B

(1) представления

(2) атрибуты

(3) метрики

(1) кто приезжает с фискальными проверками, требующими доступа к электронным данным?

(2) где находятся данные, пребывающие в процессе сбора, перед тем как оказаться в ХД, и кто имеется доступ к этой области?

(3) кто располагает доступом к средствам извлечения данных из операционных систем?

Установите соответствие между понятиями, связанными с временными метками.

(1) A, B, C, D

(2) D, C, B, A

(3) D, B, A, C

(4) C, B, D, A

(1) определение атрибута отношения как строки, числа или даты

(2) выражение, определяющее разрешенные значения для колонок (атрибутов) отношения

(3) требования типа проверок допустимости или правил обработки, например требование, что значение должно быть положительным, ненулевым и иметь максимум два десятичных разряда

(4) просто тип атрибута, например деньги или рабочий день

К какому из перечисленных методологических подходов к реализации хранилища данных относится следующая характеристика?

«Этот подход требует детального планирования и проектирования ХД в рамках ИТ – проекта до начала выполнения проекта».

(1) «Сверху вниз» (Top down design);

(2) «Снизу вверх» (Bottom down design);

(3) «Из середины» (Middle of design).

Укажите правильное соответствие между предикатами сравнения периодов времени и их определениями. Пусть Р1 есть временной интервал (P1Start, Р1End), а P2 — временной интервал (P2Start, Р2End).

(1) A, B, C, D, E

(2) D, E, A, C, B

(3) E, D, C, B, A

(4) D, A, B, C, E

(1) программный механизм для того, чтобы сделать базу данных более дружественной для пользователя

(2) уникальный идентификатор объекта базы данных

(3) динамически создаваемое альтернативное имя таблицы во время выполнения запроса

(4) другое имя для таблицы или представления

(1) класс не зависимых от времени атрибутов

(2) класс не зависимых от времени атрибутов взаимосвязей предметной области

(3) класс зависимых от времени атрибутов

(4) класс зависимых от времени атрибутов сущностей предметной области

(1) денормализация темпоральной модели данных

(2) нормализация темпоральной модели данных

(3) для упрощения темпоральной модели данных

(4) для увеличения наглядности темпоральной модели данных

(1) ключи концентраторов не могут мигрировать в другие концентраторы, т.е не поддерживается отношение родитель-потомок для концентраторов

(2) концентраторы взаимодействуют между собой через сущности- связи

(3) сущность-связь может быть использована для связи более двух концентраторов

Установите соответствие между терминами и их определениями.

(1) А, Б, В, Г

(2) Б, Г, В, А

(3) Г, Б, В, А

(4) А, Б, Г, В

(1) реляционные таблицы

(2) ассоциации

(3) иерархии

(1) содержит дату окончания

(2) содержит дату начала

(3) содержит дату начала и окончания (период)

(4) содержит дату начала и длину интервала (диапазон)

К какой нормальной форме приведено исходное отношение?

Исходное отношение:

Преподаватель (Фамилия, Группа, Предмет )

Результирующие отношения:

Преподаватель_группа (Фамилия, Группа )

Преподаватель_предмет (Фамилия, Предмет )

Комментарий к ответу: Отношение Преподаватель содержит две многозначные ФЗ: Фамилия ->-> Группа и Фамилия ->-> Предмет. Это приводит к аномалии включения: если у преподавателя появляется новая группа, в отношение приходится добавлять несколько кортежей (по числу читаемых им предметов). Устранение аномалии заключается в выделении МФЗ в отдельное отношение.

(1) 1НФ

(2) 2НФ

(3) 3НФ

(4) НФБД

(5) 4НФ