Компании занимающиеся искусственным интеллектом в сша

Понятие искусственного интеллекта существует уже давно, упоминания о нем еще встречаются в греческой мифологии. Однако бурно развиваться это направление начало именно в нашем веке, и длинный путь развития начался от виртуальных помощников (таких как Siri от Apple), которые уже играют важную роль в повседневной жизни.

По данным ЦБ уже зарегистрировано свыше 30 компаний направленных на разработку и совершенствования ИИ. Очевидно, интерес в области искусственного интеллекта растет, несмотря на сопротивление со стороны скептиков, которые предупреждают, что именно ИИ станет причиной разрушений на Земле.

Создание искусственного интеллекта направлено на улучшение качества жизни человека, но и как все в этом мире данное направление тоже имеет множество возможностей и рисков. «Создание ИИ будет иметь огромный экономический эффект способный изменить общество и трудно сделать какие либо четкие прогнозы, но очевидно что работа рынков будет зависеть от разработок в области ИИ», — сказал Yoshua Bengio, профессор Монреальского университета.

Следующие 10 компаний играют важную роль в формировании будущего ИИ и его возможностей. Представляем вашему вниманию топ 10 компаний, занимающихся разработкой искусственного интеллекта, которые заслуживают особого внимания, а также тех компаний, которые инвестировали большие средства в разработку ИИ.

Пожалуйста, дайте нам знать о любых компаниях, которые внесли большой вклад в разработку ИИ, которые по вашему мнению должны быть в этом обзоре!

1. Google

Компания Google скупила более 9 стартапов, направленных на разработку ИИ и глубоко заинтересовалась в развитии возможностей ИИ. Основное направление исследований — машинное обучение. Сегодня разработки Google активно работаю над алгоритмом, который будет способен самостоятельно вести разговор, хотя бы простейший. Одна из последних работ от Google это WaveNet. Это новая технология, которая приближает устную речь, сгенерированную компьютером к естественному звучанию голоса человека.

2. Facebook

Обслуживая более 3 млдр. пользователей по всему миру, Facebook сделала огромные стратегические инвестиции в развитие ИИ, для более быстро и эффективной обработки данных публикуемых в социальной сети. На сегодняшний день Facebook открыла три лабораторные искусственного интеллекта — свою новую лабораторию открыли в Париже в прошлом году. В дополнение к лабораторным Facebook приобрела компанию face.com, которая направлениа на распознавание лиц.

3. IBM

Компания IBM является лидером в области ИИ с 1950-х годов. Watson — один из самых громких проектов ИИ — это суперкомпьютер, который открывает данные из неструктурированных больших данных с помощью машинного обучения и обработки естественного языка.

4. Amazon

Amazon является одним из гигантских интернет магазинов, который использует ИИ для модернизации своих услуг и продукций. Виртуальный помощник Алекса от Amazon может распознавать и отвечать на вопросы, читать новости, аудиокниги и даже воспроизводить музыку. Алекса с каждым днем становится умнее и уже в своем арсенале имеет более 1500 новых возможностей и навыков.

5. Apple

Компания Apple приобрела четыре стартапа в области искусственного интеллекта, демонстрируя свой интерес в этой области. Одним из знаменитых разработок является виртуальный помощник Сири, который на сегодняшний день трансформировался в действительно полноценного цифрового помощника.

6. AIBrain

Компания, расположенная в Калифорнии, строит ИИ решения для смартфонов и робототехники. Главной особенностью их разработок является то, что навыки их ИИ тесно переплетаются с навыками человека, а именно: умение решать проблемы, обучаться и запоминать. Основные продукты включают в себя персональных роботов, виртуальных помощников, и игры с внедренным ИИ.

7. Twitter

Twitter инвестировала значительные средства в развитие искусственного интеллекта. Они приобрели более 4 компаний направленных на разработки в области ИИ. Их последнее приобретение это стартап Magic Pony, который обошелся им в 150 млн. долларов. Главная цель Twitter — использовать опыт, накопленный в ходе этих приобретений, чтобы стать ключевым игроком в видео-пространстве.

8. iCarbonX

iCarbonX — китайский биотехнологический стартап, который использует ИИ, чтобы обеспечить информацией о здоровье человека. На сегодняшний день, iCarbonX оценивается в более чем в 1 млрд. долларов. iCarbonX занимает свое место как основго игрока в области искусственного интеллекта.

9. Entefy

Entefy работает над интеллектуальной системой, которая будет предоставлять персонализированную цифровую информацию для каждого пользователя, что устраняется в необходимости использования различных приложений.

10. CloudMinds

CloudMinds является разработчиком интеллектуальных облачных робот-операторов. CloudMinds работает над мобильной-Интранет облачной услугой, которая будет предоставлять предприятию, безопасную, самостоятельно обучающуюся и интеллектуальную облачную платформу.

искусственные нейронные сети искусственный интеллект Google

Если у вас есть статья, заметка или обзор, которыми вы хотите поделиться с аудиторией нашего сайта, присылайте информацию на: neuronus.com@yandex.ru.

{«id»:13884,»url»:»/distributions/13884/click?bit=1&hash=09f62c16c0ff3dfd2ffc62f71f75f11ee44f45b325c978971c7626142eb506a0″,»title»:»u0423u0447u0438u0442u044c u0440u0430u0437u0440u0430u0431u043eu0442u0447u0438u043au043eu0432 u043du043eu0432u044bu043c u0442u0435u0445u043du043eu043bu043eu0433u0438u044fu043c u2014 u0430u0431u0441u0443u0440u0434 u0438u043bu0438 u043du0435u0442?»,»buttonText»:»u041fu0440u043eu0432u0435u0440u0438u0442u044c»,»imageUuid»:»cecf6c5c-ae6c-5b10-8200-cb44fb4af035″,»isPaidAndBannersEnabled»:false}

Согласно прогнозам международной исследовательской компании International Data Corporation (IDC), доходы глобального рынка искусственного интеллекта от продаж программного обеспечения, оборудования и услуг вырастут в 2021 году на 16,4% до $327,5 млрд и к 2024-му преодолеют отметку в $500 млрд. А глобальные расходы предприятий на покупку и внедрение AI-cистем увеличатся с $85,3 млрд в 2021 году до $204 млрд в 2025-м. Такая динамика говорит о том, что выгоду получают и компании, занимающиеся искусственным интеллектом, и организации, которые пользуются такими технологиями для создания конкурентных преимуществ. Так почему бы и нам не получить профит — от их акций?

C3.ai (тикер: AI)

Компания из Редвуд-Сити (штат Калифорния, США) предлагает корпоративным клиентам программное обеспечение для создания собственных приложений на базе искусственного интеллекта. Первичное размещение акций C3.ai в декабре 2020 года привлекло $651 млн. Основал стартап Томас Сибель, который создал Siebel Systems и продал Oracle в 2006 году почти за $6 млрд.

В 2019-м для внедрения ИИ-решений в энергетической отрасли C3.ai объединился с нефтегазовой сервисной компанией Baker Hughes и Microsoft. А в октябре 2020-го Microsoft и Adobe Systems заключили партнерство с C3.ai для вывода на рынок CRM-системы на основе искусственного интеллекта, тем самым составив конкуренцию компании Salesforce, которая ведет основной бизнес в этой сфере.

Санкт-Петербургская биржа начала торги акциями C3.ai в конце августа 2021-го.

Salesforce (CRM)

Salesforce — лидер рынка CRM-систем. Умный помощник Einstein на базе ИИ помогает корпорациям решать рутинные задачи своих клиентов.

В последние годы Salesforce была одной из ведущих компаний с высокой капитализацией, а в 2020-м стала новым участником промышленного индекса Доу Джонса. В конце мая 2021-го разработчик СRM-cистемы сообщил о повышении годового прогноза из-за роста спроса на облачные продукты на фоне пандемии.

А в конце августа после закрытия сделки по приобретению мессенджера SLac компания Salesforce улучшила прогноз по доходам и прибыли на 2022 год. Так, ожидается прибыль на акцию от $4,36 до $4,38, выручка — от $26,2 до $26,3 млрд.

С начала 2021 года к моменту публикации материала рост акций компании составил свыше 15%.

Alphabet (GOOG, GOOGL)

Alphabet, материнская компания Google стоимостью около $1,2 трлн, ежедневно использует искусственный интеллект для улучшения своих продуктов и повышения прибыльности бизнеса. Инструменты ИИ и методы глубокого обучения, разработанные холдингом, применяются в работе самой популярной поисковой системы в мире: для голосового поиска, ценообразования на рекламу и улучшения релевантности поисковых результатов.

C 2009 года Google занимается разработкой технологий для самоуправляемых автомобилей. Автономное транспортное средство Waymo было оценено инвесторами в $30 млрд, по данным Financial Times. Кроме того, Google — лидер в области квантовых компьютеров, которые могут вытеснить традиционные вычисления и резко ускорить технологический прогресс.

Veeva Systems Inc. (VEEV)

Среди акций компаний искусственного интеллекта — и ценные бумаги Veeva Systems. Компания производит программное обеспечение для фармацевтической отрасли. В частности, помогает гигантам здравоохранения оптимизировать свои процессы с помощью искусственного интеллекта и облачных вычислений. Например, Veeva Vault Safety.AI благодаря системе обработки естественного языка (NLP) и машинному обучению сокращает время и усилия специалистов по фармаконадзору, необходимые для ручного ввода данных, связанных с применением пациентами медицинских препаратов.

Таким образом, продукт помогает обеспечить безопасность лекарств. Весной 2021 года Veeva Systems сообщила, что работает с шестью из двух десятков ведущих мировых фармацевтических компаний.

По данным Research & Markets, глобальный рынок искусственного интеллекта для здравоохранения может вырасти до ошеломляющих $107,79 млрд к 2027 году. Для сравнения: в 2019-м этот сегмент AI-индустрии оценивался примерно в $3,9 млрд. То есть средний годовой темп роста — около 49,8% с 2020 по 2027 годы.

Nvidia Corp. (NVDA)

Поставщик полупроводников, обеспечивающих работу AI-систем: от распознавания речи, медицинской визуализации до автономных транспортных средств. В прошлом году Nvidia объявила о покупке британского разработчика микропроцессоров Arm за $40 млрд, теперь же планирует построить лабораторию искусственного интеллекта в Кембридже (Англия). А графические процессоры компании будут использоваться для Leonardo, самого быстрого в мире суперкомпьютера с ИИ.

По словам генерального директора Дженсена Хуанга, у компании был фантастический I квартал 2021 года с  рекордной выручкой — от игр, облачных вычислений, искусственного интеллекта, робототехники, беспилотных автомобилей до геномики и вычислительной биологии. Выручка в $5,7 млрд в этот период превысила прогнозы аналитиков ($5,41 млрд).

Как и результаты за II квартал: выручка компании увеличилась на 68% в сравнении с аналогичным периодом прошлого года, составив $6,5 млрд (прогноз аналитиков Уолл-стрит был $6,3 млрд). Эти показатели побили предыдущий рекорд..

Amazon.com (AMZN)

Ежегодно генеральный директор Amazon Джефф Безос пишет письмо акционерам, в котором рассказывает, чего удалось добиться в бизнесе и на что направляются основные ресурсы. Искусственный интеллект уже много лет фигурирует в этих письмах как приоритетная сфера. Так что, неспроста виртуальный ассистент Amazon Alexa — один из лидеров среди технологий распознавания речи. ИИ также улучшает для Amazon релевантность поиска. А платформа облачных вычислений Amazon Web Services (AWS) открывает клиентам возможности машинного обучения.

Показатели компании за II квартал 2021 года не оправдали ожиданий аналитиков «Финам» и Refinitiv, которые прогнозировали выручку свыше $115 млрд. По факту этот показатель оказался на уровне $113 млрд, тем самым продемонстрировав рост на 27% в сравнении с тем же периодом 2020-го.

Консенсус-прогноз аналитиков, составленный платформой Investing.com по данным из 49 источников: рост акций на 19% в ближайшие 12 месяцев.

Microsoft Corp. (MSFT)

Azure — платформа облачных вычислений Microsoft — предоставляет инструменты искусственного интеллекта для разработки приложений и хранения данных. Ее используют в медицине, робототехнике и других отраслях.

Кроме того, Microsoft инвестировала $1 млрд в компанию OpenAI, которую основал Илон Маск для создания сильного искусственного интеллекта (Artificial General Intelligence, AGI). OpenAI уже совершает прорывы: в январе этого года компанией была представлена нейронная сеть DALL-E, которая генерирует коллекцию изображений на основе текстового описания. Благодаря своим инвестициям Microsoft станет предпочтительным партнером OpenAI.

А еще Microsoft в апреле 2021-го заключила соглашение о приобретении сервиса распознавания речи Nuance Communications. Его инструменты широко используются на рынке здравоохранения. Microsoft будет предоставлять клиентам Nuance AI через платформу Azure.

Прибыль компании должен увеличить и контракт с армией США, заключенный на ближайшие 10 лет. Соглашение предусматривает поставку 120 тыс. AR-устройств Hololen.

Аналитики «Финам» считают, что стоит приобретать акции компании с целевой ценой $346,37 к сентябрю 2022 года.

Facebook (FB)

С января 2018 года в компании трудится Джером Пезенти, легенда в области искусственного интеллекта, который ранее возглавлял подразделение IBM Watson. Соцсеть, у которой 2,74 млрд пользователей, применяет алгоритмы самообучения для формирования новостной ленты, выявляет «язык вражды» и фейковые новости с помощью ИИ. А еще Facebook создал систему, которая на основании рентгеновских снимков помогает врачам прогнозировать ухудшение состояния пациентов с COVID-19.

Перспективы искусственного интеллекта, которые открывают разработки компании, порой даже пугающие: в 2017 году Facebook пришлось отключить чат-ботов с искусственным интеллектом, которые неожиданно начали общаться не только с пользователями, но и между собой — причем на своем собственном, не известном никому, языке.

Twilio (TWLO)

В начале 2018-го бизнес Twilio стоил менее $4 млрд, а три года спустя — более $59 млрд. Компания работает по модели CPaaS (коммуникационная платформа как услуга). Через ее облачные API (интерфейсы программирования приложений) разработчики встраивают чат-ботов, функции голосовой связи, видеозвонков, обмена сообщениями и так далее в свои приложения.

Акции компании отличаются повышенной волатильностью, однако аналитики дают хорошие прогнозы. Как ожидают аналитики сообщества инвесторов Seeking Alpha, выручка Twilio к концу 2025 года достигнет минимум $7 млрд (для сравнения в 2020-м этот показатель был $1,7 млрд) при среднегодовом темпе роста 33%. И это — консервативный прогноз.

IBM (IBM)

Хотя IBM уже не имеет такого влияния в мире технологий, как раньше, это по-прежнему крупный бизнес с доходом не менее $75 млрд в год. И часть своей прибыли компания вкладывает в сферы с высоким потенциалом роста, такие как облачные технологии, анализ данных и искусственный интеллект. Суперкомпьютер IBM Watson умеет не только побеждать в телепередаче Jeopardy! (аналог «Своей игры»), но предлагать решения для здравоохранения, финансовой отрасли и даже баскетбольных команд.

Отчет компании за II квартал 2021 года оказался лучше ожиданий: общая выручка IBM достигла $18,75 млрд (консенсус-прогноз, согласно системе оценки институциональных брокеров IBES от Refinitiv, был $18,29 млрд).

Apple (AAPL)                    

Владельцы продуктов Apple подтвердят: компания активно использует технологии искусственного интеллекта для улучшения пользовательского опыта. Некоторые приложения оснащены функциями распознавания лиц, отслеживания сна и даже преобразования рукописного текста в печатный.

В апреле Apple объявила о своих планах инвестировать $430 млрд в различные проекты, включая исследования в сфере ИИ. А в мае 2021 года в Apple перешел Сами Бенжио, бывший руководитель по исследованиям в области искусственного интеллекта Google.

По данным аналитического агентства GlobalData, за последние пять лет Apple купила самое большое число компаний, работающих в области AI. Среди таких приобретений Apple — стартап XNOR.ai из Сиэтла. Сделка за $200 млн состоялась в январе 2020 года. Xnor.ai — в числе самых многообещающих компаний на рынке искусственного интеллекта по версии Forbes AI 50 за 2019 год.  Стартап специализируется на машинном обучении для периферийных устройств, например смартфонов и бортовых компьютеров.

Кстати, по оценкам Strategy Analytics, в 2021-м 71% проданных во всем мире смартфонов будут оснащены инструментами ИИ, что на 54% превышает аналогичный показатель прошлого года.

DocuSign (DOCU)

Сервис для подписания документов в режиме онлайн DocuSign тоже использует искусственный интеллект: компания в 2020 году купила Seal Software, лидера в области аналитики контрактов и провайдера технологий ИИ, за $188 млн. С помощью системы обработки естественного языка и машинного обучения DocuSign выявляет риски и возможности, скрытые в контрактах, и значительно ускоряет поток сделок, минимизируя юридическую волокиту.

Акции компании подскочили более чем в два раза с марта 2020-го — благодаря росту спроса на электронный документооборот на фоне пандемии. Аналитики ожидают, что DocuSign увеличит прибыль на акцию более чем на 50% в период с 2021 по 2022 годы.

Компания сообщила о прибыли на акцию в размере $0,47 и выручке в $511,84 млн за второй квартал 2021 года, что превышает прогнозы (в $0,40 и $487,99 млн соответственно).

Tencent (TCEHY)

Первая китайская технологическая компания стоимостью более $500 млрд сорвала джекпот благодаря WeChat — приложению, повсеместно используемому в Китае. Это не просто соцсеть или мессенджер, а целая коммуникационная система с различными опциями, среди которых заказ автомобиля, почта, платежи и так далее.

В последние годы Tencent нанял нескольких ведущих экспертов по искусственному интеллекту из числа конкурентов, включая Microsoft и Baidu. В настоящее время компания использует ИИ для социальных сетей, игр, улучшения своего контента и надеется продавать свои AI-решения секторам здравоохранения, сельского хозяйства, промышленности.

Alteryx (AYX)

Alteryx — разработчик программного обеспечения, которое в том числе помогает профилировать, смешивать и анализировать данные. Благодаря продуктам компании можно создать модели машинного обучения за считанные минуты.

Среди клиентов — известные бренды. Так, сеть магазинов 7-Eleven за счет комплексных автоматизированных маркетинговых и налоговых отчетов повысила эффективность на 60%. Сoca-Cola использует продукты Alteryx для обобщения исторических данных и составления персонализированных отчетов для ресторанов. Австралийская биржа финансовых преступлений (AFCX) обрабатывает 7 тыс. записей за 7 секунд, чтобы предотвратить мошеннические транзакции.

C прошлого сентября акции компании просели на 35%. Кроме того, Alteryx ожидает получить за 2021 год выручку в диапазоне от $520 до $530 млн — не оправдывая тем самым консенсус-прогноз аналитиков в $571 млн. Эксперты все же видят в компании потенциал роста, поэтому период снижения котировок может стать моментом для удачного входа.

Applied Materials (AMAT)

В марте 2021-го компания Applied Materials — производитель оборудования для изготовления полупроводниковых чипов — представила новую систему проверки: ExtractAI, которая обнаруживает дефекты микросхемы с помощью искусственного интеллекта.

Гендиректор компании Гэри Дикерсон уверен: финансовые показатели Applied Materials будут расти, опережая отрасль. Этому поспособствуют тренд на переход к облачным технологиям и ИИ, а также дефицит предложения на рынке полупроводников.

Помните: прежде, чем совершать покупку, оцените показатели и перспективы компании, новостной фон, структуру своего портфеля и уровень риска, на который вы готовы пойти. Возможно, вам больше подойдут не вошедшие в этот обзор акции: искусственный интеллект разрабатывают и применяют множество других компаний.

Наша подборка создана для планирования долгосрочных инвестиций, носит ознакомительный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Желаем вам хорошего профита!

Наталья ТРАВОВА

Фото: Unsplash

Искусственный интеллект (ИИ, или AI), начинавшийся как сложная разработка воспроизведения человеческого поведения, сегодня проник буквально во все сферы повседневной жизни. Автоматизация процессов, смартфоны, социальные сети, роботы, автопилоты, аналитика, машинное обучение — все это строится на технологиях ИИ.

Любая современная компания, если она хочет оставаться конкурентоспособной в экономике XXI века, должна использовать искусственный интеллект. Если она отказывается от его интеграции в бизнес-модель или запаздывает с этим, она рискует устареть и потерять свои позиции на рынке. В связи с этим во многих отраслях наблюдается ожесточенная конкуренция в освоении и реализации возможностей ИИ.

Ожидается, что суммарная выручка мирового рынка ИИ к 2026 году вырастет почти до 300 миллиардов долларов США. Что в сравнении с 29,86 миллиарда, полученными в 2020 году, будет означать в среднем 35,6% годового роста в течение 2021-2026 годов. Компании, занятые в сфере AI, с каждым годом привлекают к себе все большее внимание и получают максимальные объемы инвестиций со стороны частных и институциональных инвесторов.

В этой статье мы рассмотрим наиболее перспективные для вложений в 2022 и 2023 годах акции американских компаний по искусственному интеллекту. В наш список лучших эмитентов мы включили представителей всех основных сегментов ИИ-индустрии Америки. Здесь вы найдете компании, разрабатывающие программное обеспечение (ПО) и выпускающие микрочипы для вычислительных нагрузок, а также корпорации, интенсивно применяющие технологии ИИ в своих бизнес-процессах и продуктах.

Microsoft

Microsoft Corporation (тикер: MSFT) — крупнейший в США и мире разработчик программного обеспечения, в том числе высокоинтеллектуального.  

Самой масштабной работой этого софтверного гиганта является платформа ИИ и облачных вычислений Azure. Она помогает корпоративным клиентам и частным разработчикам внедрять инновации и модернизировать собственные проекты AI, обучать и настраивать их, адаптируя под собственные нужды.

Azure AI — высокоразвитая и надежная платформа для создания и реализации проектов ИИ в области речи, языков, зрения, принятия решений, машинного обучения, наук о данных, робототехники, интернета вещей и других направлений. Содержит целый портфель сервисов, инструментов, моделей и услуг на основе искусственного интеллекта. Azure AI эффективно используется для модернизации финансовых, банковских структур, производственных, логистических, торговых предприятий, медицинских и исследовательских учреждений.

Аналитики считают акции Microsoft Corporation одними из самых перспективных в секторе ИИ на ближайший год. Потенциал роста задают сильные решения для платформы Azure AI и устойчивая положительная динамика финансовых показателей корпорации.

Рыночная капитализация компании составляет 2,21 триллиона долларов США. Во втором полугодии 2021 года выручка Microsoft увеличилась на 21%, до 97,05 миллиарда долларов. Чистая прибыль выросла на 34%, до 39,27 миллиарда. При этом сегмент серверных и облачных продуктов увеличился на 28%, до 35,29 миллиарда. Эксперты полагают, что органический рост корпорации в течение следующих лет будет подкреплен именно расширением портфеля прорывных облачных продуктов.

Ставку на дальнейший рост Microsoft делают и крупные инвесторы. В конце третьего квартала 2021 года пакетами акций компании владели 250 хедж-фондов. Их суммарные инвестиции равнялись 65,8 миллиарда долларов. Для сравнения, в предыдущем квартале в составе акционеров было 238 хедж-фондов, а сумма их вложений составляла 62,4 миллиарда.

Из-за недавней слабости фондового рынка котировки MSFT перешли в коррекцию. Благодаря этому инвесторы могут войти в позицию на выгодных условиях. Прогнозная цена акций через 12 месяцев — 371,17 доллара (+25,80% роста).

Meta Platforms Inc. (тикер: FB) — американский интернет-гигант, ранее известный как Facebook. Разрабатывает приложения для социальных сетей, программное и аппаратное обеспечение для очков виртуальной реальности.

Meta Platforms использует инструменты AI для блокировки спама, дезинформации и другого вредоносного контента в своем семействе приложений. Кроме того, ИИ играет важную роль в улучшении качества цифровой рекламы, аналитики запросов, покупок и адаптации лент активности в Facebook, Instagram и WhatsApp.

Meta Platforms завоевывает расположение инвесторов благодаря активному участию в создании метавселенной — общемировой виртуальной среды. По прогнозам, к 2024 году метавселенная способна принести 800 миллиардов долларов, а в последствии, при годовом росте на 13,1%, — 1,6 триллиона долларов к 2030 году.

О предпочтениях инвесторов свидетельствует участие в акционерном капитале Meta Platforms 248 хедж-фондов. Их совокупный пакет акций оценивается в 38,5 миллиарда долларов.

После недавнего разочаровывающего отчета о квартальной прибыли и публикации пессимистичного прогноза руководства на первый квартал 2022 года акции FB одним днем рухнули на 26,4%. В результате рыночная капитализация компании снизилась более чем на 232 миллиарда долларов, установив рекорд однодневных убытков. На сегодня размер капитализации составляет 598 миллиардов долларов, а снижение по акциям — 32%.

Аналитики считают этот откат цены привлекательной возможностью для покупки, хотя и понижают свои ожидания относительно будущей стоимости бумаг. У Meta Platforms огромный опыт и высокий уровень стабильности. Текущие проблемы носят краткосрочный характер и будут с лихвой компенсированы в ближайшие годы. Целевая цена на 12 месяцев — 332 доллара.

Alphabet

Alphabet Inc. (тикер: GOOGL) — один из мировых лидеров в области искусственного интеллекта.

Основным активом калифорнийского технологического гиганта является поисковик Google. Также он управляет облачной платформой Google Cloud и многочисленными сервисами:

• видеохостингом YouTube;
• магазином приложений и игр Google Play;
• интернет-браузером Chrome;
• сервисом контекстной рекламы AdWords;
• операционной системой Android и пр.

Alphabet разрабатывает широкий спектр продуктов и услуг на основе AI. Например, проект по производству самоуправляемых автомобилей Waymo или голосовой бот Google Duplex, включенный в состав Google Assistant. Также с 2014 года Alphabet владеет компанией-разработчиком ИИ DeepMind, которая после слияния с холдингом работает над внедрением систем AI во все проекты Google.  

Корпорация тратит огромное количество средств на исследования и разработки приложений для AI. Так, в мае 2021 года была запущена новая облачная платформа для машинного обучения Vertex AI, которая объединила все инструменты Google для подготовки наборов данных и обучения ML-моделей. В ноябре того же года было объявлено о запуске Isomorphic Labs — компании по поиску лекарств с помощью специальной технологии AI, созданной DeepMind.

Корпоративные исследования в области ИИ порой ведут к новым прорывам даже за пределами основного бизнеса. Одним из примеров является программа AlphaFold, также разработанная DeepMind, которая в 2020 году смогла решить 50-летнюю биомедицинскую проблему фолдинга белков.   

В Alphabet создано целое направление Google AI, которое занимается искусственным интеллектом и предлагает свои комплексные решения для анализа данных и машинного обучения всем желающим — частным разработчикам и организациям.

Artificial Intelligence — наиболее перспективный вектор развития компании. На будущий успех Alphabet ставит 195 хедж-фондов. Общая стоимость их пакетов акций — 28,6 миллиарда долларов. Рыночная капитализация компании составляет 1,78 триллиона долларов.

Аналитики рекомендуют присоединяться к акционерам Alphabet и прогнозируют рост курса акций в ближайший год до значения 3498 доллара (апсайд 32%).

NVIDIA

Корпорация NVIDIA (тикер: NVDA) — ведущий мировой производитель графических чипов.

NVIDIA удачно сыграла на буме искусственного интеллекта и вычислений. Ее видеокарты де-факто стали стандартом центров обработки данных по всему миру. Доля выручки компании от сегмента data-центров неуклонно растет. Это направление не полностью связано с ИИ: видеокарты используются в основном для ускорения работы широкого спектра программ. Однако ИИ выступает одной из движущих сил развития компании в этом векторе. Суммарно на сегмент вычислений и сетевых технологий, в который входит и AI, приходится более 40% выручки компании.   

NVIDIA также фокусируется на разработке платформ, аппаратного и программного обеспечения для беспилотных автомобилей. Автономное вождение подразумевает обработку огромных массивов данных, поступающих с датчиков и камер, обучение нейросети, ежесекундное принятие ею сложных решений. Все эти задачи требуют серьезных вычислительных мощностей. Они обеспечиваются оборудованием Nvidia и ее платформой.

Также компания развивает общедоступный проект Nvidia DIGITS (Deep Learning GPU Training System) — систему для глубокого обучения нейронных сетей, создаваемых инженерами и специалистами по обработке данных.

Акции корпорации показали прирост в 75% за последний год. NVIDIA продолжает доминировать на рынке графических процессоров и входит в число крупнейших поставщиков полупроводников для data-центров по всему миру. Рыночная капитализация составила 598,73 миллиарда долларов. 83 хедж-фонда вложили свои средства в компанию на общую сумму более 10 миллиардов долларов.

Аналитики предрекают рост курса акций NVIDIA в преддверии публикации отчета за четвертый квартал 2021 года, которая состоится 16 февраля, и после нее. Сейчас котировки снижены на фоне январского падения технологического рынка — это благоприятная точка для входа в длинные позиции. Консенсус-прогноз по стоимости акций на 12 месяцев — 355,68 доллара (+52% роста).

Рынок искусственного интеллекта активно растет. Такие технологические гиганты как Google, IBM, Apple и Microsoft, продолжают вкладывать огромные средства в разработку ИИ по очевидным причинам — это оказалось невероятно успешной бизнес-стратегией. Появляется множество молодых перспективных компаний, занятых разработкой систем и методик AI, которые также стремятся занять свою нишу в данном сегменте и извлекать прибыль. Рядовой пользователь также может выйти за рамки простого потребления технологий и получать доход от развития индустрии — путем инвестиций в акции компаний, связанных с созданием, внедрением или использованием продуктов на основе ИИ.

Самые дорогие «единороги» искусственного интеллекта: что помогает стартапам оставаться на коне

CBInsights опубликовала полный список «единорогов» — частных стартапов, стоимость которых превышает 1 млрд $ (здесь и далее — доллары США). На январь 2023 года в мире насчитывается всего 1 204 единорога, при этом среди них есть декакорны, капитализация которых превышает 10 млрд $, и гектокорны, оцениваемые в сумму свыше 100 млрд $.

Мы изучили список компаний в сфере искусственного интеллекта и выяснили, есть ли зависимость между направлением деятельности и доходностью, в чем заключается принцип работы стартапов и какие действия помогли основателям добиться успеха.

Топ-1: ByteDance, владелец TikTok

Капитализация: 140 млрд $

Год основания: 2012

На первом месте среди наиболее дорогих единорогов в сфере ИИ находится компания ByteDance. Владельцы не раскрывают финансовые детали,  но по оценке CBInsights её можно отнести к гектакорнам. Примечательно, что в прошлом году частная оценка стоимости ByteDance рухнула на 100 млрд $ и составляла 300 млрд $. Однако несмотря на серьезные потери, компания все равно остается самым дорогим единорогом в сфере ИИ, а также участником «большой пятёрки» китайских интернет-компаний.

Китайский стартап был основан выпускником Нанькайского университета, инженером-программистом Чжан Имином в 2012 году, как подчеркивается на сайте компании, в четырёхкомнатном апартаменте. В число единорогов ByteDance вошла спустя пять лет, в 2017 году. 

Продукты компании: 

• Соцсети, заточенные под создание и публикацию коротких видео (TikTok, Douyin, Xigua Video);

• Новостное мобильное приложение (Toutiao);

• Индийская соцсеть, позволяющая использовать несколько национальных языков (Helo);

• Облачный сервис для корпоративной работы (Lark);

• Программное обеспечение (Byte Plus).

В своих продуктах стартап использует алгоритмы искусственного интеллекта, вторая отличительная черта — направленность на смартфоны. За счёт этого пользователи сервисов могут просто не выпускать телефон из рук: новостная лента Toutiao подстраивается под конкретного читателя, зачастую у юзеров даже не возникает потребности специально искать какую-либо новость. TikTok, помимо точных рекомендаций контента, также даёт возможность записывать синхронизированные «липсинки» — искусственный интеллект распознает движение губ человека и подстраивает под них аудиодорожку.

Алгоритмы стартапа позволяют распознать предпочтения пользователя всего за 24 часа. Для этого система изучает комментарии от аккаунта, учитывает время суток, когда юзер активно использует сервис, а также считывают длительность времени, которое тратится на статью или видео.

ByteDance сделала ставку на завоевание рынка густонаселённых стран — помимо родного Китая, компания выкупала имеющиеся сервисы и создавала свои платформы для Индии, захватывая также Индонезию, Сингапур, Южную Корею и Японию. Однако главную идею Douyin удалось распространить и на рынок Европы, США и России. После поглощения mysical.ly TikTok стал особенно популярен в неазиатских странах. 

Впрочем, китайское происхождение наиболее успешного сервиса TikTok вызывает проблемы как на международном, так и на внутреннем рынке. Из-за обострения отношений между Китаем и Индией в 2020 году, власти последней страны заблокировали TikTok и Helo. Против соцсети с короткими видео выступал тогдашний президент США Дональд Трамп: предполагалось, что эти действия вынудят ByteDance продать платформу американским инвесторам. Позже Джо Байден снял все ограничения. Также можно прогнозировать полную потерю российского рынка в TikTok: сейчас российские пользователи не могут загружать свои ролики и просматривать видео иностранных аккаунтов. Просмотр одного и того же контента вряд ли вызовет интерес у юзеров.

Помимо этого, большинство продуктов ByteDance предполагают сбор личных данных пользователей, что вызывает интерес государственных регуляторов Китая. Из-за репрессий со стороны Коммунистической партии в отношении технологических компаний, стартап неоднократно откладывал выход на IPO. Выдержит ли гигант рынка сильное давление — открытый вопрос.

Топ-2: Faire, торговая оптовая онлайн-площадка

Капитализация: 12,59 млрд $

Год основания: 2017

Остальные лидеры на фоне ByteDance выглядят довольно скромно: на втором месте расположилась компания Faire, которая, впрочем, относится к декакорнам. Капитализация стартапа составляет 12,59 млрд $. Путь к статусу единорога у Faire был достаточно коротким: уже в октябре 2019 года стоимость проекта превысила 1 млрд $.

Идея стартапа — помочь производителям товаров связываться с ретейлерами. Такой подход позволяет последним конкурировать с Amazon за счет появления уникальных товаров в ассортименте. В плюсе остаётся и малый бизнес, которому сложно выставляться на площадке гиганта интернет-торговли в США. Подобное на российском рынке можно наблюдать на крупных платформах вроде Ozon и Wildberries — индивидуальные предприниматели не могут обеспечить инфраструктуру, которую требуют онлайн-магазины, а сервису неинтересно сотрудничать с мелкими объемами.

Малый бизнес с приходом стартапа вышел на новый уровень: за счёт машинного обучения онлайн-маркет подбирает для местных розничных продавцов уникальные товары, которые подходят для их магазинов. Также в Faire действует условие оплаты через 60 дней — розничные продавцы могут заказать продукцию заранее, а если её не удастся распродать, то товар можно бесплатно вернуть обратно. Поставщики в свою очередь избавляются от необходимости рекламировать свой продукт, так как всё можно продавать на площадке.

Искусственный интеллект также помогает рассчитать число брендов, которые можно подключить за определённый период. Если их будет слишком много, то поставщики могут остаться без продаж. Кроме того, алгоритм изучает качество фотографий товаров, популярность сайта продавца, чтобы вычислить возможную популярность бренда. Прогнозы алгоритма уже изучают люди, чтобы исключить вероятность ошибки.

Компания-единорог закрывает основную проблему, которая есть у производителей товаров и ретейлеров: где купить и кому продать. Решение вопроса пришло на ум соучредителю и гендиректору Faire Максу Родсу во время работы у производителя зонтов из Новой Зеландии. Ему пришлось потратить несколько тысяч долларов для участия в выставке, на которой ещё нужно было убедить владельцев магазинов закупить товар.

Топ-3: Pony.ai, алгоритмы для беспилотного транспорта

Капитализация: 8,5 млрд $

Год основания: 2016

На третьем месте в рейтинге расположился обычный единорог — Pony.ai, основанный в Кремниевой долине разработчиками Baidu Джеймсом Пэном и Тяньчэном Лу. Стартап, занимающийся разработкой программных алгоритмов для беспилотного транспорта, уже в 2018 году вошёл в число единорогов.

Первые тестирования пилотной системы начались в 2019 году в Гуанчжоу. Реальные испытания проводились в том же году в Ирвине, штат Калифорния. Следующий пандемийный год придал стартапу стимул для развития: компания начала заниматься бесконтактной доставкой продуктов. Однако отказаться от участия человека на всех этапах не вышло — в электромобилях Hyundai Kona, которые использовались в проекте, постоянно присутствовал курьер. Ему не нужно было управлять машиной, но при этом доставщик выгружал продукты и относил их на порог заказчиков.

Позже компания столкнулась с несовершенством искусственного интеллекта: в октябре 2021 года автомобиль Pony.ai врезался в разделитель полосы и дорожный знак. У стартапа отозвали разрешение на тестирование машин без водителя. При этом в 2022 году Pony.ai стала первой компанией с автономным вождением, которая получила лицензию для такси в Китае.

Несмотря на недоработки, которые обнаруживаются в ходе тестирований, идея беспилотного вождения остается востребованной. Опыт доставки мелких заказов во время пандемии получил развитие: сейчас Pony.ai совместно с Sany Heavy Truck занимается разработкой беспилотных фур. Уже в ближайшем будущем мы сможем узнать, получится ли у компании организовать доставку товаров на дальние расстояния без эксплуатации человеческого труда.

Топ-4: Anduril, оборонные технологии

Капитализация: 8,48 млрд $

Год основания: 2017

На небольшую сумму в капитализации предыдущему месту уступает Anduril. Компанию основал соучредитель Oculus Палмер Лаки, спустя два года стоимость стартапа превысила 1 млрд $. Anduril специализируется в сфере оборонных технологий, при разработке продуктов применяется искусственный интеллект, робототехника, технологии виртуальной реальности.

В стартапе 20% сотрудников — ветераны вооруженных сил. Практические знания военных вкупе с инженерными навыками позволяют создавать технику для современного боя: дроны-перехватчики, подводные дроны, башни наблюдения.

Компания нередко заключает госконтракты с министерством обороны и министерством безопасности США. Также Anduril сотрудничает с силами обороны Австралии, министерством обороны Великобритании и с другими партнёрами по всему миру. С учётом того, что в последнее время между различными странами обострились давние конфликты, услуги стартапа будут актуальны всегда.

Топ-5: Scale AI, обработка массивов данных искусственным интеллектом

Капитализация: 7,3 млрд $

Год основания: 2016

Пятёрку лидеров замыкает Scale AI: стартап был основан 19-летним студентом Массачусетского технологического университета Александром Вангом и его коллегой в Quora Люси Гуо. Предприниматель открыл компанию во время летних каникул, после чего решил не возвращаться на учёбу и не прогадал — спустя три года Scale AI стала единорогом. Сам Ванг был признан Forbes самым молодым миллиардером, добившимся успеха самостоятельно.

Стартап помогает клиентам ускорить разработку их приложений с использованием искусственного интеллекта. Зачастую крупные компании собирают у себя массив данных и не понимают, что с ним делать: в Scale AI с помощью автоматизированных систем маркируют и идентифицируют необработанные сведения. Затем на основе этой информации клиентам предлагают решения, которые позволят улучшить продукт или бизнес. Например, компания iRobot — разработчик робота-пылесоса Roomba — смогла научить свои устройства лучше ориентироваться в доме, распознавать комнаты, технику и мебель.

Широкий диапазон работы Scale AI позволит стартапу всегда удерживаться на лидирующих позициях: если в какой-либо сфере потребность к искусственному интеллекту снизится, то в другом направлении эта нужда только усилится. Технологии стартапа сейчас используются примерно в 300 компаниях — среди них PayPal, Toyota, General Motors, и в будущем этот список может только увеличиваться. Кроме того, Scale AI успешно привлекает инвесторов: за все время стартапу удалось получить 603 млн $ инвестиций.

«Звезда» из сферы искусственного интеллекта, не попавшая в топ-5: Open AI

Капитализация: 2,92 млрд $

Год основания: 2015

Ещё один стартап, который не попал в топ-5, но заслуживает отдельного внимания — Open AI. Компания была основана Илоном Маском и президентом венчурного фонда Y Combinator Сэмом Альтманом. По данным CBInsights, стоимость проекта составляет 2,92 млрд $, однако в январе этого года стало известно, что Microsoft планирует вложить многомиллиардные инвестиции в Open AI.

Компания занимается разработкой и лицензированием технологий машинного обучения. Сооснователи планировали, что создание стартапа позволит избежать монополии на искусственный интеллект, при этом Open AI не будет действовать в интересах государства или какой-либо корпорации, а все результаты исследований будут в открытом доступе. В 2018 году Илон Маск вышел из совета директоров из-за возможного конфликта интересов: теперь подобный подход он пытается применить в Twitter, сделав соцсеть информационным каналом, который не будет зависеть от государства. Open AI же, в свою очередь, в 2020 году отказалась от статуса некоммерческой организации, а исходный код перестал быть открытым.

Широкой публике проект стал известен после выпуска чат-бота ChatGPT. Искусственный интеллект вызвал опасения в обществе: бот мог не только поддержать обычный диалог, но и написать эссе либо программный код. Такие возможности в будущем помогут отказаться от человеческого труда в определённых сферах. При этом сам Сэм Альтман ожидает, что спустя 10 лет искусственный интеллект превзойдет человеческий. Неудивительно, что на фоне замены физического труда роботами люди оказались напуганы новостями о ChatGPT.

Однако компания утверждает, что её деятельность будет направлена на защиту общества. На сайте указаны следующие направления работы:

• Обеспечение кибербезопасности;

• Обнаружение скрытых от общества возможностей искусственного интеллекта, которые могут использоваться в негативных целях;

• Создание агента, который сможет побеждать в онлайн-конкурсах по программированию;

• Создание моделей, которые заключают в себе несколько агентов.

Результат совместной работы проекта с Microsoft пока неизвестен — в блоге последней компании указаны расплывчатые планы: масштабирование суперкомпьютеров, создание новых возможностей на базе искусственного интеллекта, предоставление облачных услуг. Однако очевидно, что сейчас Open AI не соответствует изначальной задумке сооснователей.

Топ-5 наиболее дорогих единорогов в сфере искусственного интеллекта выглядит довольно разнообразным: от соцсетей до военной сферы. Список наглядно показывает, что добиться успеха можно в принципиально новой сфере, к которой применяют ИИ — создать TikTok с кнопками другого цвета и стать состоятельным не выйдет. При этом с каждым годом потребность в искусственном интеллекте растет, как бы это ни пугало людей, которые боятся потерять работу из-за роботов.

Также подписывайтесь на наш телеграм-канал «Голос Технократии». Каждое утро мы публикуем новостной дайджест из мира ИТ, а по вечерам делимся интересными и полезными статьями.

Искусственный интеллект (ИИ) развивается в 2023 как никогда быстро, уже сейчас выходят опасения о том, что это революционная технология с огромным потенциалом, которая изменит мир.

CEO компании OpenAI — разработчика ChatGPT, признал риски ИИ. По словам Сэма Альтмана нейросети кардинально изменят общество. Существуют реальные угрозы, но это «величайшее изобретение человечества» и преимуществ больше.

Альтман призвал смотреть на ИИ, как на помощника, а не замену чего-либо. Он опасается, что технологии могут оказаться в «плохих руках» и нанесут ущерб обществу: массовые кибератаки, дезинформация.

CEO компании считает, что нейросети нужно регулировать и ограничивать, привлекать общество и людей к ответственному использованию прорывной технологии.

Читайте нас в Telegram: Аналитика, новости и инсайды, а так же вступайте в наш закрытый крипто-клуб, с уникальной инфой и чатом в телеграм.

Число компаний, использующих технологии Open AI в своих бизнес-процессах

OpenAI проводит исследования во многих областях, связанных с искусственным интеллектом, включая машинное обучение, робототехнику, экономику и компьютерные науки.

Цель исследований OpenAI — улучшить возможности искусственного интеллекта и обеспечить его развитие безопасным и полезным для человечества способом.

Сектор AI стал вызывать общественный интерес с прошлого года. Вот венчурные инвестиции от топ фондов.

Очевидно, что новые технологии обычно начинают использовать в технологических компаниях.

Интерес техногигантов к ИИ

1. Google и Microsoft заменят свои поисковые системы на аналоги ChatGPT c ИИ
2. Open AI запустила новую модель ИИ чатбота — ChatGPT-4.
3. Google внедряет технологии ИИ в Gmail и Google Документы.
4. Microsoft представила Copilot AI для приложений и служб Microsoft 365 — инструмент, основанный на большой мультимодальной модели GPT-4 от OpenAI.
5. CEO Amazon: ChatGPT — это интересно, но Amazon уже давно работает над подобной технологией.
6. Microsoft добавит новый Bing с ИИ на компьютеры с Windows.
7. Alibaba выпустила руководство по интеграции ChatGPT OpenAI в групповые чаты, и находится в процессе разработки чат-бота, похожего на ChatGPT.
8. Secoo Group инициирует углубленное исследование и развитие технологий, генерируемых искусственным интеллектом.
9. Hongbo Co создает и тестирует продукты, совместимые с интерфейсом ChatGPT.
10. Huawei работает с правительством Китая над созданием “умных городов” на основе ИИ
11. Morgan Stanley: «В последние годы мы стали свидетелями целого ряда инвестиционных причуд: от акций мемов до каннабиса, но тем не менее хайп вокруг ИИ стоит рассматривать всерьез».
12. Илон Маск заявил, что раньше он занимался криптовалютами, а теперь его интерес переключился на искусственный интеллект.
13. Snapchat запускает собственный чат-бот на базе ChatGPT под названием My AI.
14. Coca-Cola внедряет технологии искусственного интеллекта с OpenAI.
15. Baidu заявила, что чат-бот с ИИ будет внедрен в поисковую систему и станет доступен для пользователей в марте.
16. Microsoft внедряет свой ИИ чатбот в приложение Bing на iPhone и Android.
17. Власти Пекина обещают поддержку компаниям из сектора ИИ.
18. Билл Гейтс: ChatGPT — самая важная инновация на сегодня, она изменит наш мир.

Сумма инвестиций в стартапы генеративного ИИ превысила $22 млрд

На первый квартал 2023 года известно о 539 стартапах, занимающихся технологиями генеративного искусственного интеллекта. Не считая Open AI, к концу февраля они привлекли $11 миллиардов инвестиций.

Новая версия ИИ от Open Ai ChatGPT-4

Компания Open AI, разработчик СhatGPT, представила систему GPT-4, которая «позволит выйти чат-боту за пределы текста».

ChatGPT-4:

• Распознает изображения.
• Генерирует до 25’000 слов за раз.
• Обучается на обратной связи от пользователя.
• Креативнее, умнее и быстрее.

Число пользователей ChatGPT превысило 100 млн. в январе, инвесторы делают большие ставки на ИИ.

Bloomberg (про ChatGPT): Уолл-стрит действительно любит причуды, и похоже, что искусственный интеллект может стать следующей, сейчас ИИ похож на интернет в 1996 году

Виртуальные ведущие на основе ИИ или будущее Youtube

Китайский государственный телевизионный канал People’s Daily представил виртуальную ведущую Рен Сяорун на основе искусственного интеллекта.

Она может круглосуточно вести выпуски и отвечать на вопросы, но есть несколько нюансов — вопросы надо задавать «заранее», а все ее ответы соответствуют идеологии Компартии Китая. Сама ведущая представила себя следующими словами:

«Тысячи ведущих передали мне свои профессиональные навыки. Я буду сообщать новости круглосуточно и без отдыха, вы всегда будете меня видеть. Каждый разговор, каждая ваша обратная связь делают меня только умнее».

Инвестиции в компании связанные с ИИ в 2023 году

Топ-10 акций, которые завоевывают долю рынка благодаря прорывным инновациям ИИ:

1. Nvidia
2. Advanced Micro Devices
3. Analog Devices
4. Tradeweb Markets
5. Intuit
6. ASML Holding
7. DexCom
8. Edwards Lifesciences
9. Danaher
10. IDEXX Laboratories

Инвестиции в искусственный интеллект (ИИ) в 2023 году

Компании для инвестирования в ИИ по версии barrons.com:

1. Microsoft
2. Alphabet
3. Nvidia
4. Adobe
5. AMD
6. IBM
7. C3.ai
8. SoundHound AI
9. BigBear.ai
10. BuzzFeed

Давайте разберемся как заработать на тренде ИИ, AI, ChatGPT в 2023 году на уже существующий крипто проектах. Ну а все виды заработка и инвестиции (акции, ритейл, производство и др), вы можете прочитать тут: Как заработать деньги на ChatGPT, OpenAI, ИИ, искусственном интеллекте в 2023 году.

Инвестиции в криптовалюты связанные с ИИ в 2023 году — Криптопроекты связанные с искусственным интеллектом

Вот криптовалюты и их проекты, которые уже торгуются и имеют отношения к этой нише.

Проект Fetch ai (FET)

Официальный сайт: fetch.ai

Fetch ai — это платформа, которая сможет связать устройства Интернета вещей (IoT) и алгоритмы для их коллективного обучения. FET — токен проекта.

У проекта нет большого пула инвесторов, так как запускался он ещё в 2018 году. Основной инвестор — Outlier Ventures, которые весьма успешны на рынке, судя по публичному портфолио. Выход на рынок состоялся через IEO в 2019 году на бирже Binance.

На начавшемся недавно хайпе по теме искусственного интеллекта, цена восстановилась до нормальных значений на больших объёмах. Быки почти выкупили всю просадку прошлого года.

Сотрудничество  FET Bosch с Fetch AI: 

• Компании планируют создать фонд WEB3 Fetch ai Foundation
• Цель фонда: ускорение внедрения технологий Искусственного Интеллекта и WEB3

Проект Numeraire (NMR)

Официальный сайт: numer.ai

Numeraire (NMR) — позиционируется как хедж-фонд на ИИ. Существует с 2014-2015 года и получил инвестиции в размере $20 млн от фондов Paradigm, Union Square, Jump и других. Это были огромные суммы для того времени, в проект действительно верили. Сейчас он торгуется почти на всех топовых биржах и его капитализация больше $100 млн.

Тема ИИ сейчас привлекает много внимания, NMR должен себя показать. Текущая цена $19. Видно что фонды не сливают этот проект.

💎 Аналитика крипторынка, новости и инсайды — Телеграм канал, а так же вступайте в наш закрытый крипто-клуб с уникальной инфой и чатом в телеграм

🎁 Скидка 20% криптовалюту. Пожизненная скидка на всю комиссию бирж: Binance, Huobi, Mexc при регистрации от нас, бонус от $300 до $5672 и бесплатный доступ в крипто-клуб навсегда! — Узнать подробнее

Проект ChatGPT (GPT)

Официальный сайт: www.cryptogpt.org

CryptoGPT (обзор CryptoGPT)— это ZK Layer-2, который позволяет вам монетизировать данные вашего ИИ. Превратите каждую задачу вашей повседневной жизни в источник дохода.

GPT — нативный токен проекта CryptoGPT. Проект залистен на многих ведущих биржах криптовалют и доступен к покупке.

Проект Cortex (CTXC)

Официальный сайт: www.cortexlabs.ai

Cortex (CTXC) — стремится предоставить современные модели машинного обучения на блокчейне, в которых пользователи могут делать выводы, используя смарт-контракты на блокчейне Cortex.

Проект получил $35 млн от фондов в 2018 году по цене $0,58 за токен. В настоящее время он торгуется по цене $0,26, и 70% всех токенов уже находятся на рынке. В плане токеномики проект хорош. Фонды находятся в убытке и их токены уже разлочены, а это значит, что они могут спокойно запампить этот проект куда выше чем сейчас.

Капитализация проекта $55 млн, что не так много. Пока тут все указывает на то что проект имеет право на существование.

Проект Matrix AI Network (MAN)

Официальный сайт: www.matrix.io

Matrix AI Network (MAN) — это также интересный проект, который получил инвестиции в размере более $16 млн по цене $0,38 за монету в 2018 году, но сейчас торгуется по цене $0,04.

Хотя токен находится в убытке, проект выглядит не плохо, и имеет потенциал. Они создают блокчейн с помощью ИИ, и хотя нет особой конкретики о том, что они делают.

Здесь дело больше в токеномике и хайпе, в рынке находится 60% всех монет, что значительно облегчает возможность их выкупа и отправки ракеты куда то в районе 0,10. Капитализация проекта составляет $6 млн.

💎 Присоединяйся к нам в телеграм и закрытый крипто-клуб

Аналитика, прогнозы курса криптовалют, новости и инсайды: Telegram канал РУ-Крипто. Так же вступай в наш закрытый крипто-клуб RUCRYPTO CLUB, с уникальной инфой и чатом в телеграм.

🎁 Скидка 20% на криптовалюту и бонус до $5672

При регистрации от нас на бирже Binance, Huobi, Mexc вы получите 20% скидку на торговую комиссию навсегда, бонус за регистрация от $300 до $5672 на счёт, и пожизненный доступ в закрытый крипто-клуб! — Узнать подробнее

Содержание

• Искусственный интеллект
• Компании искусственного интеллекта:
• Apple Inc:
• Корпорация Майкрософт:
• Google:
• Facebook:
• IBM:
• Intel:
• Salesforce:
• Корпорация NVIDIA:
• Aibriain
• Ведущие мировые компании в области искусственного интеллекта:
• Байт-танец:
• Аппье:
• Родственные системы:
• Технологии NVIDIA:
• Мобвой: 
• Предпочтительные сети:
• Технологии Проспера:
• Камбрикон:
• Элемент AI:
• Датаробот:
• Neurala:
• Когнитивная шкала:
• Эй:
• Похожие сообщения:

вы ищете компании, занимающиеся искусственным интеллектом, или вакансии в сфере искусственного интеллекта, тогда вы попали в нужное место. Давайте найдем что-нибудь для вас.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект, иногда мы называем машинный интеллект еще и в компьютерных технологиях. Этот интеллект выражается машинами, и он находится в сочетании с естественным интеллектом, проявляемым людьми.

Искусственный интеллект изобретен в 1956 году. Искусственный интеллект, смоделированный Джоном Маккарти, является выдающимся американским ученым-компьютерщиком.

Таким образом, искусственный интеллект, в котором мы развиваем интеллект машины. Мы работаем как люди, то есть думаем, работаем, например, распознаем голоса, решаем проблемы, учимся и т. Д.

Компании искусственного интеллекта:

Большинство компаний хотят использовать искусственный интеллект, чтобы увеличить объем работы и уменьшить стресс. Используя искусственный интеллект, вы можете быстро решить проблемы за секунды, машина выполнит все задачи, поэтому, если вы дадите машинам сложные задачи, они сделают это быстро.

В результате программное обеспечение для искусственного интеллекта является быстрорастущим рынком, который фокусируется на решениях для решения проблем, которые он создает, и предоставляет решения для компаний. Огромные члены, которых называют ведущими разработчиками программного обеспечения для искусственного интеллекта в мире, базируются в США.

То есть, от транснациональных компаний до стартапов, все они вынуждены собрать и составить список ведущих брендов в Соединенных Штатах, разрабатывающих программное обеспечение для искусственного интеллекта.

Не пропустите: Искусственный интеллект против машинного обучения

Вот некоторые из них:

1. яблоко
2. Корпорация Майкрософт
3. Google
4. Facebook
5. IBM
6. Intel
7. Salesforce
8. Корпорация NVIDIA
9. Анки
10. AIbrain
11. Банджо

Apple Inc:

Apple Inc. означает, что компания Apple Inc. Стив Джобс, Стив Возняк и Рональд разработали яблоко в 1976 году в апреле.

Другими словами, это многонациональная технологическая компания, использующая искусственный интеллект в основном для онлайн-сервисов, производства бытовой электроники и программного обеспечения. В Apple Inc. повсеместно развивался искусственный интеллект. В основном они использовались для распознавания лиц.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Корпорация Майкрософт:

 В компаниях Microsoft он используется в основном для защиты данных или информации. Чтобы снизить стресс и увеличить объем работы, они используют искусственный интеллект.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Google:

Google в основном использует искусственный интеллект; это одна из транснациональных компаний. Этот искусственный интеллект предоставляет голосовых помощников, таких как Siri, Alexa и т. Д. С помощью голоса эффективно работают только они, которые распознают голос и выдают ответ с помощью этого искусственного интеллекта, который также используется для размещения рекламы.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Facebook:

 AI в основном используется Facebook. В этом они используют машинное обучение, облачные вычисления искусственного интеллекта. Итак, это самая используемая социальная сеть в мире. Марк Цукерберг развивает этот Facebook.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

IBM:

 Более того, это старейшая технологическая компания, с помощью искусственного интеллекта мы можем производить устройства, и это может решать программные проблемы и проблемы с оборудованием. Для защиты данных мы можем использовать в IBM искусственный интеллект.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Intel:

Корпорация Intel занимает второе место по величине и величине выручки. Используя искусственный интеллект, мы можем научиться тренировать и использовать глубокое обучение. AI, день за днем ​​огромная поддержка Intel. Так ускоряет свои усилия на новом, быстрорастущем рынке кремния для искусственного интеллекта.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

x10 мощных трюков в Facebook 2022 ✆ 👌 | 🔝🔟 Советы и хитрости Facebook, о которых вы не знаете

Salesforce:

Кроме того, Salesforce занимается электронной коммерцией; это большая розничная торговля в мире. Таким образом, искусственный интеллект используется в основном для того, чтобы предоставлять клиентам правильное и быстрое обслуживание. Короче говоря, центральная концепция отдела продаж состоит в том, чтобы обслуживать клиентов и свою компанию, ориентированную на клиента. В отделе продаж искусственный интеллект в основном используется для точного обслуживания клиентов. Это лучший бизнес в мире.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Корпорация NVIDIA:

 в нем используются графические процессоры, обозначающие графические процессоры, как для маркетинга, так и для создания новых игр, а для того, чтобы играть в игры и использовать графику при редактировании фотографий, это дает прекрасный фон. Мы используем это, чтобы придать фотографиям новый вид. Использование искусственного интеллекта в NVIDIA для производства мобильных процессоров для смартфонов и транспортных средств в целях навигации и развлечения.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Aibriain

Это один из первых в мире разработчиков искусственного интеллекта, который занимается разработкой решений для искусственного интеллекта. В этом случае искусственный интеллект используется для решения проблем, объем памяти хранит информацию, узнает новое и дает ответ другим.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Ведущие мировые компании в области искусственного интеллекта:

Байт-танец:

это китайские интернет-технологии; он основан на китайской контент-платформе. Но в этом искусственный интеллект, в основном, используется для машинного обучения. Собственно, это популярная сырная платформа.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Аппье:

это один из ведущих предприятий, использующий искусственный интеллект в основном для снижения стресса и увеличения прибыли.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Родственные системы:

в этом случае искусственный интеллект, используемый для роботов или машин, включая электронную коммерцию и розничную торговлю. Чтобы придать роботам надлежащее состояние, мы используем этот искусственный интеллект, используя программы, которые машины или роботы будут говорить, выполнять работу. Это с помощью искусственного интеллекта, мы можем продавать продукты.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Технологии NVIDIA:

Искусственный интеллект используется в основном для проектирования и производства. Использование графических процессоров для графических процессоров как для маркетинга, так и для создания новых игр, а также возможность играть в игры и использовать графику при редактировании фотографий дает прекрасный фон для этого. Мы используем это, чтобы придать фотографиям новый вид. Использование искусственного интеллекта в NVIDIA для производства мобильных процессоров для смартфонов и транспортных средств в целях навигации и развлечения.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Мобвой: 

это китайские интернет-технологии; он основан на китайской контент-платформе. Но в этом искусственный интеллект, в основном, используется для машинного обучения. Собственно, это популярная сырная платформа. Искусственный интеллект используется в основном для распознавания голоса и лиц в целях безопасности. В этом у нас есть еще одна специальность, которая может обрабатывать естественный язык. Это китайская интернет-технология.

Он основан на китайской контент-платформе. Но в этом искусственный интеллект, в основном, используется для машинного обучения. Это популярная сырная платформа. ИИ используется в основном для распознавания голоса и лиц в целях безопасности.

Ссылка на вакансию AI: отправьте свое резюме по адресу [электронная почта защищена] Желательны стажеры и стажеры на полную ставку. Ссылка на сайт: нажмите здесь

Предпочтительные сети:

При этом искусственный интеллект используется для дизайна и создания графики для спецэффектов. Для деловых рынков, транспорта и производства. В области медицины мы также в основном используем этот искусственный интеллект.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Технологии Проспера:

Он основан на сельскохозяйственных целях. Используя искусственный интеллект, они предлагают решения для формовщиков, например, как выращивать урожай и какие пестициды мы должны использовать для получения лучших культур. При этом разрабатывается как аппаратное, так и программное обеспечение, которое собирает все данные и анализирует данные с нескольких датчиков с помощью современных машинных алгоритмов.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Камбрикон:

это китайская интернет-технология, основанная на китайской контент-платформе. Но в этом искусственный интеллект, в основном, используется для машинного обучения. Это популярная сырная платформа. ИИ часто используется при этом для идентификации голоса и лица в целях защиты. При этом искусственный интеллект используется для роботов или машин. Какой самый первый в мире разработчик интеллектуальных микросхем с терминалом и сервером является самым первым в мире?

Ссылка на сайт: Нажмите здесь

Элемент AI:

этот элемент продуктов ИИ используется сотрудниками для прогнозирования операций, используется для целей безопасности и передачи голоса, а также для распознавания в целях безопасности. Он также может обрабатывать естественный язык; он выполняет работу для национального банка Канады в качестве помощи аналитикам по кибербезопасности.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Датаробот:

В том же ключе, Data robot в Бостоне, Массачусетс, занимается большими данными и программным обеспечением; информационные роботы используются для разработки машинного обучения с учеными. Этот искусственный интеллект помогает найти лучшую модель для набора данных. Основное использование роботов данных для обеспечения наилучшего здравоохранения, производства, финансовых технологий и спорта.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Neurala:

  это в Бостоне, Массачусетс. Он используется для изготовления таких устройств, как камеры, телефоны и дроны. Они работают умнее среднего.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Когнитивная шкала:

  Он находится в Остине, штат Техас, и посвящен программным облачным вычислениям. Этот искусственный интеллект помогает найти лучшую модель для своего набора данных. Основное использование роботов данных для обеспечения наилучшего здравоохранения, производства, финансовых технологий и спорта; это в основном используется в когнитивных шкалах, используемых для таких сильных нападающих, как P&G, Jp, Macy’s и NBC.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Эй:

 Он находится в Калифорнии и посвящен индустрии робототехники. Итак, он используется для разработки алгоритмов, программного и аппаратного обеспечения. Aeye, цель состоит в том, чтобы сосредоточиться на важной информации в транспортных средствах и животных.

Ссылка на вакансию AI: Нажмите здесь

Gossipfunda желает соискателям работы в области искусственного интеллекта всего наилучшего. Прочтите мою другую статью: Будущее искусственного интеллекта

Примечание: Прежде чем обращаться к любому из них, тщательно изучите его.

Похожие сообщения:

• Искусственный интеллект — краткий обзор
• Искусственный интеллект против машинного обучения
• Будущее искусственного интеллекта
• Искусственный интеллект в медицине
• Искусственный интеллект
• Технологии, лежащие в основе инвестиционных онлайн-платформ