Опишите три основные достоинства bi систем от компании microsoft перед другими инструментами

На сегодняшний день  практически в каждую ERP и CRM систему включен блок аналитики. И несмотря  на  наличие  большого  количества аналитических инструментов в данных системах, компании  все чаще  делают  свой  выбор в  пользу  BI. Серия статей, объединенная под данной тематикой, рассказывает о ключевых особенностях BI-систем, влияющих на выбор именно их. В этой статье мы познакомим Вас  с их возможностями  и рядом преимуществ BI-систем перед другим прикладным ПО, предназначенным для автоматизации корпоративной деятельности.

Итак, для начала ответим на вопрос:

Какие возможности появляются у компании при внедрении BI-систем в ее рабочую среду?

 Среди таких возможностей, прежде всего, необходимо выделить получение  данных  из учетных систем в  автоматическом  режиме, а  также их преобразование  и анализ. Эти свойства позволят:

• Высоко детализировать данные, что необходимо для успешного ведения бизнеса;
• Создавать, сравнивать и анализировать возможные сценарии развития бизнеса в единой информационной среде;
• Сокращать временные и  трудовые затраты  персонала на  решение  рутинных  задач, тем  самым,  уделять большее внимание  вопросам, напрямую влияющим на  достижение  поставленных целей
• Поддерживать развитие бизнес-процессов и структурных изменений предприятия.

В процессе разработки и поддержки стратегического развития предприятия, BI-системы дают возможность:

• Оценивать эффективность ведение бизнеса;
• Анализировать степень выполнения поставленных целей компании;
• Оценивать эффективность использования ресурсов предприятия, в том числе филиалов и подразделений;
• Оценивать ведение операционной, инвестиционной и финансовой деятельности;
• Проводить бизнес-моделирование в специально разработанной информационной среде;
• Оценивать инвестиционные проекты;            
• Управлять затратами, планировать налоги, рассчитывать капитальные вложения.

Как вы заметили, многие из этих характеристик присущи системам ERP и CRM. Возникает вопрос:

Так в чем преимущества BI-систем перед другими аналитическими инструментами?

Прежде всего, это  возможность использования аналитических инструментов для разных направлений деятельности в масштабах всего предприятия, а не в рамках отдельных подразделений.

Второе, что стоит  подчеркнуть,  это возможность разграничивать права  бизнес-пользователей (определять роли). Это  позволяет выстраивать грамотную  политику  безопасности и закреплять за каждым  пользователем  BI-решения  определенные  задачи  в  рамках  одного  бизнес-процесса (от внесения  данных в  систему до  анализа  финансовых результатов компании).

Важный момент заключается в том, что инструменты бизнес-аналитики дают возможность выстраивать, управлять и поддерживать сквозные процессы в масштабах всей организации, оперативно создавать единые централизованные аналитические модели и проекты.

Новые технологии бизнес-аналитики позволяют:

• Извлекать, консолидировать и анализировать данные практически из любых источников;
• Решать разнообразные  аналитические задачи благодаря набору встроенных инструментов (моделировать различные сценарии развития организации и пр.);
• Обеспечивать доступ к данным в реальном режиме времени.

При этом системы основываются на промышленной, поддерживаемой и развиваемой BI-платформе, поэтому  подходят для предприятий любой сферы деятельности.

 Аналитические инструменты, встроенные в другие информационные системы, например, такие как ERP и CRM, значительно отстают по своим функциям от BI.

Такие системы, как правило, позволяют работать с данными лишь определенному числу пользователей, ограничивая доступ к информации другим сотрудникам компании, которым она могла бы быть полезна. При возможности увеличения числа пользователей снижается быстрота и производительность системы.

Информация для анализа может быть предоставлена только из внутренних данных – информация из других систем остаётся недоступной. Это значит, что данные из различных источников не могут быть консолидированы.

Говоря про различия в пользовательском интерфейсе, можно отметить, что для аналитических блоков, включенных в ERP и CRM системы, характерно:

• Узкий и одинаковый для всех пользователей набор аналитических инструментов, единый для всех ролей и задач;
• Отсутствие развитых аналитических инструментов, поэтому система пригодна лишь для извлечения хранимых данных (для анализа эти данные нужно экспортировать в другие приложения);
• Результаты анализа обычно предоставляются в отчетах в виде таблиц или диаграмм, с помощью которых пользователь не может получить детального представления о реальной работе компании или определенных подразделений, а, соответственно, не получает удовлетворительных ответов на многие возникающие вопросы. 

BI системы (или Business Intelligence) — популярные сегодня приложения. Они открывают своим пользователям широкие возможности аналитики и визуализации данных. Несмотря на то, что такие системы появились достаточно давно, клиенты до сих пор задают нам вопрос – чем же отличается BI от привычного Excel, и почему, в определенных случаях следует отдавать им предпочтение.

Аргументы сторонников электронных таблиц понятны. Действительно, это замечательный аналитический инструмент, обладающий широкими возможностями по обработке массивов, разработки прототипов и моделирования. Продвинутым пользователям хорошо известны его функции для работы с данными:

Зачем же приобретать BI?

На самом деле у BI достаточно серьезные преимуществ перед электронными таблицами.

BI – это не только и не столько дашборды. «Живые» графики скорее приятное дополнение к более важным бизнес-функциям. Любое BI-приложение — прежде всего система для аналитики данных. Уже ни для кого не стоит вопрос – а есть ли в компании данные для исследования? Да, конечно же есть. Из множества источников – как внутренних (факт в учетных системы, планы в электронных таблицах, кассовое ПО, АСУТП с параметрами тех.процессов, CRM), так и внешних (данные с сайтов конкурентов, данные исследовательских компаний, курс доллара) — список можно продолжать до бесконечности).

Отличия BI систем

Прежде всего для того, чтобы исследовать данные их нужно регулярно собирать. Если количество источников – больше двух, а объем данных достаточно большой, то Excel попросту захлебнется на больших массивах информации. Первое отличие BI — это возможность работы с большими массивами данных.

Второе различие касается и обновления данных: Excel не умеет автоматически обновляться, а также неспособен к инкрементальному, или добавочному обновлению. Для того, чтобы «подгрузить» актуальные сведения, необходимо в ручном режиме нажать кнопку, чтобы загрузить все данные снова, от начала до конца. На небольших объемах и проектах это допустимо, но с ростом масштабов превращается в проблему. BI-системы снимают эти ограничения.

Третья особенность — Excel появился в январе 1985 года, как инструмент персональной обработки данных (в 2020 ему исполнилось 35!). Таковым он остается и до сегодняшнего дня. Если вы практиковали совместную работу с файлами, то хорошо представляете катастрофу, связанную со случайным перемещением папки с исходными источниками; если коллега случайно вставил данные в не том формате, добавил пару столбиков, или отредактировал лист…

BI системы создавались позже, и изначально как решения для совместной работы. Новые данные для BI могут появляться только в источнике, дальнейшая обработка происходит независимо от пользователей.

Далее, четвертое отличие. Дашборд Excel имеет недостаток по правам доступа (как таковые, отсутствуют): когда мы делимся отчетом – мы высылаем или публикуем весь файл, то есть делимся и исходной информацией. Это может быть некритично для ситуаций внутреннего использования, в группах, имеющих примерно одинаковый уровень доступа к информации. Но становится проблемой для больших групп и, тем более, при публикации отчета за пределами компании. BI-система содержит в себе механизмы распределения прав доступа – пользователь будет видеть только то, что ему можно видеть.

И наконец, пятое — использование отчетов, или так называемое «usability». Попробуйте открыть отчет Excel на мобильном устройстве. Работать совершенно невозможно – не помещается в экран, трудно что-то разглядеть, при попытке «тапнуть» нужный элемент часто попадаем «не туда». Разработанный для аналитиков и «под десктопы», табличный редактор не умеет адаптироваться под «таблеты» и смартфоны, доставляет массу неудобств в работе мобильного менеджера. Совершенно другое дело – современные BI решения с возможностями адаптироваться под любые устройства и экраны.

Какие выводы можно сделать?

Excel хорош как инструмент аналитика, и может выполнять отчасти задачи BI системы, при соблюдении определенных условий:

Если хотя бы одно из перечисленных условий не приемлемо для вашей компании, рекомендуем рассматривать возможность использования специализированных BI-систем, как средств автоматизации отчетности.

Смотреть, конечно, лучше в cторону лидеров рынка: Power BI, Qlik, Tableau. Если вы до сих пор не определились с выбором системы или уже пользуетесь BI приложением, но его функционала недостаточно — обращайтесь к специалистам ФТО. Подберём, внедрим, настроим решение в соответствии с вашими потребностями.

Надеюсь что статья была полезной и снимает вопросы о том, зачем бизнесу BI.

Содержание статьи: (кликните, чтобы перейти к соответствующей части статьи):

• Power BI — что это такое? Описание софта
• Возможности Power BI
• Что Вам даст использование Power BI и сквозная аналитика в целом?

Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. С этой статьи я начинаю рассматривать очень глубокую и важную для каждого из нас тему, в которую я влюбился «по уши» — это сквозная аналитика в бизнесе при помощи удивительной аналитической платформы от Microsoft — Power BI.

Дело в том, что в реалиях сегодняшнего времени, независимо от того, кем Вы являетесь — собственником бизнеса или генеральным директором, управляющим менеджером или руководителем, начинающим предпринимателем или же конкретным специалистом (например, в рекламной отрасли или в маркетинге), всем нам приходится обрабатывать огромное количество входящей информации и на ее основе быстро принимать те или иные взвешенные решения. Которые, в результате, превращаются в конкретные действия, а от них уже получаются результаты.

Если смотреть на вещи в причинно-следственных связях, то, чтобы результаты соответствовали нашим ожиданиям, нужно, чтобы действия были правильными. А действия будут правильными, если первичная информация будет, как говорит один из моих наставников — ТПСИ!

В кратком виде ТПСИ расшифровывается как информация:

• твердая (то есть, реальная, неискаженная, без ошибок),
• полная (то есть, всеобъемлющая, без сокрытий),
• своевременная (то есть, «прямо здесь и сейчас»… устаревшая нас не устраивает).

В расширенной версии расшифровки еще добавляются определения:

• сравнительная (то есть, мы должны ее с чем-то сравнивать… так как все познается только в сравнении),
• красивая (то есть, визуально понятная, в графиках… так как человек думает и мыслит образами).

Чтобы у Вас в бизнесе информация была твердая, полная, своевременная, сравнительная и красивая, на основе которой, Вы смогли бы действительно делать правдивый анализ. И, соответственно, предпринимать те действия, которые нужны именно здесь и сейчас для достижения Ваших целей, хорошо и даже очень хорошо подходит целый комплекс программ и сервисов под названием MS Power BI (говоря по-русски «Повер Би Ай»), знакомству с которым и посвящена эта статья.

Для Вашего удобства, рекомендую скачать «Справочник DAX функций для Power BI» в PDF формате.

Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то записывайтесь в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».

Да, и еще один момент, до 24 марта 2023 г. у Вас имеется возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» со скидкой 60% (вместо 10000, всего за 4000 руб.)

В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.

Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 60% (до 24 марта 2023 г.): узнать подробнее

до конца распродажи осталось:
 

Power BI — что это такое? Описание софта.

Итак, PowerBI — что это за программа, что это за система такая от Майкрософт?

Если говорить про ее описание буквально в одном предложении, то Power BI — это аналитическая среда (комплекс программ и онлайн сервисов), которая дает возможность:

• легкого подключения к любой выгрузке информации из разных источников,
• объединения и приведения этой информации в единую стандартизованную модель данных (единый информационный колодец),
• вычисления необходимых параметров и KPI на основе этих объединенных данных,
• построения визуальных графиков, отчетов и дашбордов (dashboard).

И все это полностью автоматизировано, автообновляемо и доступно online для анализа с любых устройств (ПК, планшеты, смартфоны) в интерактивном режиме с предоставлением индивидуальных доступов для просмотра разными пользователями.

Для Вашего лучшего понимания, что такое отчеты и аналитика Power BI, ниже приведен пример простого интерактивного отчета по рекламным источникам и оплаченным заявкам.

Пример:

У Вас в бизнесе имеется абсолютно два разных, не связанных между собой сервиса: сервис приема платежей, где сохраняются все оплаченные клиентами заявки и рекламная площадка, где Вы проводите свои рекламные кампании в Интернет.

Из этих двух раздельных сервисов все необходимые данные при помощи MS Power BI загружаются, обрабатываются и обновляются полностью в автоматическом режиме.

Как результат, Вы имеете возможность контролировать показатель ROI (окупаемость) по каждому рекламному каналу, по каждому продукту и по каждому месяцу индивидуально, а также, совместно в комплексе. И вовремя предпринимать необходимые действия (например, отключать или оптимизировать РК).

Отчет кликабельный и интерактивный. Кликните мышкой по месяцам, по продуктам, по рекламным источникам и понаблюдайте за мгновенными изменениями самого отчета Power BI, в зависимости от необходимого для Вас среза (угла обозрения).

Если отчет не загрузился или высвечивается ошибка, просто обновите страницу

Возможности Power BI

Какие же возможности для нас с Вами предоставляет Power BI? На самом деле список можно написать огромный, но мы ограничимся обзором самых основных возможностей:

• Сбор информации абсолютно из любых источников данных. Это могут быть различные сервисы, базы данных, файлы, Google Docs, Яндекс-Диск, Excel, csv, папки, документы, данные из Интернет, API и различные другие коннекторы, которые ежемесячно разрабатывает и добавляет в программу команда Power BI;
• Обработка полученных данных, их приведение к единому виду и стандарту. Объединение и связь всех этих разрозненных таблиц в единую модель данных (информационный колодец), которая позволяет черпать данные о состоянии бизнеса на любых уровнях детализации информации, добираясь до самой основы, разбирая все буквально до «косточек», до истинных первопричин имеющихся в бизнесе результатов;
• Разработка и моделирование собственных формул, метрик, показателей и KPI для контроля и анализа необходимых параметров управления бизнесом;
• Интерактивная визуализация всех метрик, KPI, таблиц в графическом виде. Что неимоверно улучшает и многократно убыстряет процесс отслеживания, сравнения и анализа операционной информации в бизнес управлении;
• Представление всех отчетов и дашбордов через Интернет посредством Online службы Power BI Service или через мобильное приложение Power BI Mobile;
• Предоставление раздельных прав доступа для сотрудников;
• Использование серверных мощностей облака Microsoft для автоматической обработки любого количества данных;
• Автоматическое обновление всей информации (в модели данных Ваших отчетов), размещенной в облаке Power BI, что позволяет получать актуальные данные в отчетах Power BI в режиме онлайн «прямо здесь и сейчас»;
• Автоматическое оповещение системой нужных сотрудников при достижении критических значений в заданных KPI

Что Вам даст использование Power BI и сквозная аналитика в целом?

Нынешнее время — это век информации. И в современном бизнесе, независимо от его размеров, потоков данных очень и очень много: производство, продажи, прибыль, сотрудники, организационные данные, технические данные, логистика, финансы, реклама, маркетинг и так далее.

В каждых из этих сфер имеются десятки своих метрик и KPI. Причем эти метрики и KPI делятся по группам, сегментам, категориям, отделам, менеджерам, продавцам, магазинам и прочее. В общем, показателей, по которым идет контроль набирается даже не сотни, а тысячи.

И если Вы хотите быть успешными, на гребне волны и впереди всех конкурентов, то Вам нужно уметь очень быстро составлять все показатели контроля, анализировать их и принимать верные решения.

Но, проблема в том, что данных очень много и зачастую во многих бизнесах, а тем более у начинающих предпринимателей вся аналитика сводится к процессу ручного копирования (копи-паста). Причем это копирование очень нудное, долгое и кроет в себе большую вероятность совершения ошибок.

В итоге, все это бросается, никакой аналитики не ведется, а если и ведется, то на самом примитивном уровне, и как результат, все решения в бизнесе принимаются на основе каких-то личных умозаключений, которые в 99% случаев ошибочны. И из-за этого бизнес мало того, что не развивается, так и наоборот, проигрывает и скатывается вниз, неся огромные убытки.

Так вот, теперь Вы все это можете решить при помощи Power BI, и даже не можете, а Вам это просто необходимо, потому как:

Поэтому, если внутри Вас резонирует то, что я выше написал, если это Вам близко и Вы наконец-то хотите выйти на новый уровень, то я Вас приглашаю совместно со мной и с Power BI в это приключение!

Ранее, в своем бизнесе я вообще не вел никакой аналитики, а если она и была, то на самом примитивном уровне. Но, я всегда понимал, что так не годится.

Я полностью окунулся в вопрос сквозной аналитики. Теперь я ее поклонник. Теперь все стало на свои места. Теперь я просто обожаю бизнес, потому что знаю, что в нем происходит, какие параметры и как влияют на конечные результаты, которые мною запланированы. Теперь я попросту знаю что нужно делать. Теперь во мне полная ясность. Чего и Вам желаю!

Чтобы Вы смогли лучше понять состав всех программ PowerBI, для чего каждая из этих программ нужна и чем она Вам будет полезна. Какие результаты Вы получите от применения каждой из этих программ, переходите к следующей статье, где мы продолжим знакомство с удивительным инструментом Power BI, необходимым для любого бизнеса. А именно, будем разбирать архитектуру MS Power BI (то есть, графически разберем состав программ, движение всех процессов и что за чем следует в общей схеме работы, а также, какая выгода от этого для Вас и Вашего бизнеса).

«Сквозная аналитика и PowerBI — это Ваша возможность выйти на абсолютно новый уровень в бизнесе. У Вас все получится, я в это верю, главное действуйте!»

Также, напоминаю Вам, что до 24 марта 2023 г. у Вас имеется шикарная возможность приобрести большой, пошаговый видеокурс «DAX — это просто» со скидкой 60% (вместо 10000, всего за 4000 руб.)

В этом видеокурсе язык DAX преподнесен как простой конструктор, состоящий из нескольких блоков, которые имеют свое определенное, конкретное предназначение. Сочетая различными способами эти блоки, Вы, при помощи конструктора формул DAX, с легкостью сможете решать любые (простые или сложные) аналитические задачи.

Итак, пользуйтесь этой возможностью, заказывайте курс «DAX — это просто» со скидкой 60% (до 24 марта 2023 г.): узнать подробнее

До конца распродажи осталось:

    Успехов Вам, друзья!
С уважением, Будуев Антон.
Проект «BI — это просто»

Если у Вас появились какие-то вопросы по материалу данной статьи, задавайте их в комментариях ниже. Я Вам обязательно отвечу. Да и вообще, просто оставляйте там Вашу обратную связь, я буду очень рад.

  Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.

 
Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D

Есть мнение, что Power BI вскоре заменит Excel. Неудивительно, ведь сервис уже 2 года подряд лидирует в рейтинге от Gartner как одна из лучших систем для бизнес-аналитики. Но Power BI — это не часть Excel и даже не его будущая замена. Это отдельное и довольно новое решение от Microsoft, которое призвано упростить жизнь аналитикам, финансовым менеджерам и всем тем, кто работает с данными. В Power BI можно управлять данными, презентовать интерактивные отчеты, а можно — влиять на эффективность бизнеса через ключевые показатели.

После этой статьи вы будете знать о Power BI немного больше: разберетесь, что это за программа, как ее установить и для чего использовать.

Что такое Power BI простыми словами

Microsoft Power BI — это мощная платформа для бизнес-аналитики и подготовки интерактивных отчетов. В ней можно анализировать большое количество данных из разных источников. Преобразовывать цифры в понятные для руководства отчеты. В режиме онлайн отслеживать изменения бизнес-показателей на динамических дашбордах.

Power BI входит в группу платформ Business Intelligence или, так называемых, BI-систем. Самыми популярными из них считаются QlikView, Klipfolio, Tableau и, собственно, сам Microsoft BI. Подобные аналитические инструменты используют во многих компаниях для принятия управленческих решений: когда нужно снизить расходы, увеличить выручку или улучшить сервис.

Power BI — считается одной из самых простых и доступных BI-систем. Инструмент будет полезен всем, кто занимается аналитикой данных как в небольшой, так и крупной компании.

• Например, используя Power BI в интернет-маркетинге, можно легко обнаружить, что клиенты из одного региона не окупаются лишь потому, что у них долго загружается сайт. А те, кто звонят перед заказом, приносят больше прибыли, чем те, которые кликают по страницам.
• В финансовом отделе с помощью программы можно понять, почему бизнес несет убытки в каком-то квартале, сравнить долю продаж по разным группам товаров либо отследить динамику сбыта.

Словом, инструмент расширяет понимание того, что происходит в бизнесе, и позволяет этим управлять.

Вся работа в Microsoft BI сводится к 4-м простым действиям:

• вначале нужно загрузить данные из источника;
• потом сгруппировать их по показателям и обработать;
• преобразовать расчеты в интерактивные графики;
• опубликовать готовый отчет для других пользователей.

В Power BI вы можете взять данные откуда угодно: из сервисов web-аналитики, CRM-системы, социальных сетей, текстовых файлов, баз данных и пр. Потом их обобщить, просчитать и представить руководству или коллегам в виде наглядного графика, матрицы или диаграммы. Это поможет быстрее анализировать ситуацию в компании и принимать важные решения.

Вот пример отчета от Microsoft, созданного в Power BI:

Пример отчета «Анализ закупок» — взят на сайте Microsoft

На этом примере разработчик показал, как работать в программе с отчетами и панелями мониторинга. Сам отчет можно скачать как PBIX-файл или как книгу Excel.

Что умеет Power BI и кому он будет полезен

Программа будет находкой для компаний, где есть множество каналов продаж, сложная CRM-система и большой объем данных. Если же информации не так много или она однотипная, можно взять инструменты попроще — тот же Excel или Google Data Studio.

Power BI пригодится руководителям, менеджерам и аналитикам для 3-х целей:

• постоянный контроль показателей и тенденций (необходимо настроить мониторинг данных на панели и отслеживать изменения)
• общий обзор и быстрый анализ бизнеса (тут помогут отчеты и автоанализ данных)
• поиск зон риска и новых возможностей (можно создавать всевозможные модели данных)

Список возможностей Power BI огромный, поэтому остановимся на основных плюсах программы:

• можно собрать и проанализировать информацию из разных источников: базы данных Access и SQL, облачные хранилища Google Docs и Яндекс-Диск, Excel, csv-файлы, данные из API-хранилища.
  

Команда Microsoft ежемесячно добавляет новые источники в программу, так называемые, коннекторы

• разрозненные данные можно привести к единому виду (например, разные таблицы преобразовать в единую модель, из которой можно черпать любые данные о состоянии бизнеса)
• можно создавать собственные формулы и метрики для контроля бизнес-процессов и анализа результатов
• показатели легко визуализировать в виде интерактивных таблиц и графиков, и по ним отслеживать динамику изменений (программа сама оповестит, если заданные KPI достигнут критических значений)
• можно публиковать готовые отчеты и дашборды для других пользователей через онлайн-службу Power BI Service.

Такая сквозная аналитика позволяет руководителям и менеджерам постоянно держать руку на пульсе и быстро реагировать на любые изменения в бизнесе.

Какие версии программы существуют

Power BI — это облачный сервис бизнес-аналитики. Есть 3 его версии: бесплатная, Pro и Premium. Отличаются они возможным количеством пользователей и функционалом. Последние две доступны по платной подписке.

• Бесплатная индивидуальная версия Power BI считается базовой и подходит начинающим специалистам.
• Power BI Pro позволяет масштабировать сквозную аналитику на нескольких пользователей.
• Power BI Premium подходит для бизнес-пользователей. Подходит крупным организациям с большим объемом данных.

Помимо этого программа состоит из 3-х приложений.

• Настольное решение Power BI Desktop. Это основное бесплатное приложение, которое устанавливается на компьютер. В нем ведется основная работа с данными, разрабатываются модели и создаются отчеты.
• Онлайн-сервис Power BI Service. В нем можно публиковать и мониторить готовые динамические отчеты.
• Мобильное приложение Power BI Mobile. Позволяет изучать данные, комментировать и отправлять отчеты и интерактивные панели другим пользователям.

Как установить программу и начать в ней работать

Чтобы начать работу в программе, нужно сделать несколько простых действий.

1. 1. Скачайте десктопную версию программы Power BI Desktop с официального сайта (нажмите на кнопку «Скачать бесплатно», после чего вас направят в Microsoft Store, откуда можно будет установить программу на ПК).
   

   После выбора языка интерфейса, установка программы занимает не больше минуты

2. 2. При регистрации в сервисе необходимо ввести персональные данные. Единственное, нужно будет указать не личный, а корпоративный e-mail (домены yandex.ru, mail.ru, gmail.com и прочие не подойдут). Иначе создать отчет вы сможете, а опубликовать его через Power BI Service — нет.

Сразу после установки Power BI на компьютер и регистрации в системе, можно приступить к созданию первых отчетов. Как работать в программе — можете посмотреть подробную инструкцию от Microsoft на русском языке (есть серия обучающих видео в youtube, книга Excel с финансовыми данными для тренировки).

Либо зарегистрируйтесь на первый модуль курса «ACPM: Бизнес-анализ данных в финансах». В нем есть 4 бесплатных урока, на которых вы разберетесь, что такое данные и как их визуализировать в Power BI.

Курс «ACPM: Бизнес-анализ данных в финансах»

Где взять Power BI?

Десктопную версию программы для установки на ПК можно взять бесплатно на сайте Microsoft. Мобильное приложение есть в свободном доступе в App Store, Google Play и магазине Windows. Приложения доступны для платформ Windows, iOS и Android.

Сколько стоит Power BI?

Есть бесплатная версия Power BI для 1 пользователя с ограничением набора данных до 1 ГБ. И платные версии Pro и Premium для совместной работы в сервисе и обработки большого объема данных. На сайте Microsoft указана стоимость подписки. Сама же программа Power BI Desktop, в которой ведется вся работа с данными, полностью бесплатная.

Откуда Power BI может брать данные?

В Power BI Desktop можно взять данные из разных источников: баз данных, сервисов web-аналитики, CRM-систем, соцсетей, обычных текстовых файлов и пр. На сайте Microsoft есть полный список доступных источников данных Power BI.

Можно ли использовать Power BI Service любому пользователю?

Сервис будет полезен разным специалистам. Руководители могут в нем контролировать работу компании, менеджеры — готовить подробные отчеты и управлять проектами, аналитики — отслеживать динамику показателей и прогнозировать точки роста. В сервисе может работать как отдельный специалист, так и целая команда.

Зачем учить Power BI

Microsoft Power BI — относительный новичок на рынке BI-систем, но уже успел приглянуться многим специалистам. Программа позволяет настраивать сквозную аналитику без подключения дополнительных сервисов, анализировать данные из разных источников совершенно бесплатно и при этом совместима с другими продуктами Microsoft. Радует и то, что продукт недавно русифицировали.

Как говорят эксперты, Power BI вполне может стать «отраслевым стандартом» в бизнес-аналитике. Поэтому стоит освоить этот полезный инструмент в числе первых, чтобы трансформировать и ускорить процессы не только в компании, но и в своей карьере.

Основные задачи BI

BI-системы (business intelligence) позволяют агрегировать практически любые данные, строить на их основе отчеты и визуализировать собранную информацию, причем все это доступно в режиме реального времени. Благодаря чему упрощается процесс поиска слабых мест и точек роста в стратегии развития компании.

К типовым задачам решаемых с помощью BI-систем относятся:

• Подготовка различных отчетностей, т.к. подобная система выступает в роли некого агрегатора данных. В качестве примера возьмем разные источники рекламы: контекст, таргетинг, сайты-партнеры и прочее. BI-система способна объединять и обрабатывать данные из всех этих источников, показывая наиболее эффективные или убыточные направления. На основе чего можно производить перераспределение рекламного бюджета (как вариант).
• Обработка данных также значительно упрощается, если у компании или организации большое количество филиалов или подразделений.
• Стандартные системы аналитики усложняют процесс подготовки и обработки данных. Отчетность, как правило, готовится с определенной периодичностью (например, раз в неделю/месяц). С BI-системой отчетность может готовиться в условиях реального времени.

К ключевым задачам BI-систем относятся:

• Повышение эффективности управления компанией.
• Снижение издержек.
• Снижение рисков.
• Аргументированность принятия тех или иных стратегических решений.
• Контроль за операционной деятельности.
• Возможность моделирования и прогнозирования различных ситуаций.

Как работают BI-системы?

Для начала разберемся с тем, из чего состоит BI-система:

• ETL-система (Extract, Transform, Load) – из аббревиатуры понятно, что это инструменты, благодаря которым подготавливаются данные к загрузке в единое хранилище. Сами инструменты представляют собой набор скриптов, которые «умеют» извлекать «сырые» данные из сторонних таблиц-хранилищ, обрабатывают их и отправляют в BI-систему.
• Хранилище данных. Представляет собой базу, которая содержит «сырые» данные, именно она выступает источником для дальнейшей аналитики.
• Data Mining – инструмент для извлечения данных, поиска в них тенденций, скрытых фактов, взаимосвязей.
• Инструменты визуализации данных, которые позволяют интерпретировать результаты в наглядном виде. Особенно это актуально в процессе аналитики больших данных.

Набор инструментов может выглядеть по-другому в зависимости от BI-системы или потребностей конкретно взятой компании. Но в целом, схема работы похожа:

1. Определяются источники и данные, которые необходимо получить.
2. Далее данные попадают в хранилище BI-системы, как правило, это база, в которой информация хранится в виде таблиц.
3. После «сырые» данные обрабатываются и на основе них готовятся отчеты.

При этом BI-система позволяет практически мгновенно обрабатывать большие объемы данных.

Для кого актуально внедрение?

BI-системы позволяют решать широкий спектр задач в области мониторинга и анализа данных. Сами данные зависят от типа компании или предприятия:

• Банки и аналогичные финансовые организации, работающих с различными бюджетами, активами и пассивами, ведущие клиентскую базу, контролирующие работу филиалов и т.д.
• Торговые предприятия, которые собирают информацию по клиентам, сделкам, товарной номенклатуре, определяющие тенденцию и динамику продаж и т.д.
• Производственные предприятия, следящие за отгрузкой товаров, комплектующих, номенклатурой и т.д.
• Государственные организации накапливающие данные по населению, налогам и прочее.
• Маркетинговые отделы или агентства, где требуется сегментировать аудиторию и рекламные каналы по эффективности и прочим характеристикам.

Другими словами, BI-системы актуальны для любой сферы, где на основе большого количества данных требуется принимать стратегические и операционные решения.

О чём нужно подумать при внедрении BI-системы?

До начала внедрения BI-системы, следует абсолютно точно понимать для каких целей она будет использоваться и какую именно выгоду принесет. Это позволит составить детально проработанные цели и задачи, которые этот проект позволит решать. Ошибки и неточности на этом этапе могут привести к провалу внедрения всего проекта.

Следующим шагом будет выбор решения, непосредственно самой BI-системы. Здесь важно отталкиваться от целей и задач, которые будут на нее возложены. Сами системы, их внедрение и обслуживание часто требуют значительных финансовых затрат, поэтому не стоит выбирать те платформы, возможности которых значительно превосходят потребности компании. Это приведет к лишним затратам и, как итог, усложнит достижении ROI. Но в целом, правильно рассчитать возврат инвестиций от внедрения BI-системы – задача нетривиальная и не имеющая однозначного решения.

Не рекомендуется сразу внедрять все доступные технологии, следует помнить о том, что основной целью является – получение достоверных и актуальных данных. Чтобы этого достичь, на моменте определения целей и задач необходимо правильно расставить приоритеты между ними.

Одним из конечных результатов по внедрению BI-систем должен выступать пользовательский опыт, а точнее удобство использования платформы сотрудниками компании. Для этого следует провести соответствующее обучение, и рекомендуется начать его вместе со стартом работы BI-системы. При этом необходимо обеспечить контроль за соблюдением нового рабочего режима, исключая возможность пользователям обойти его.

Популярные BI-платформы на мировом рынке

На сегодняшний день на рынке BI-систем представлено множество решений. Сложность выбора заключается в том, что практически каждое из предложений позиционирует себя как «лучшее и универсальное». Ниже рассмотрим три наиболее популярных системы: Power BI, QlikView и Tableau.

Microsoft Power BI

Power BI – комплекс программ и онлайн сервисов, формирующих аналитическую среду. По умолчанию, система способна собирать данные из более чем 70 источников:

• Excel.
• CSV.
• XML.
• Azure.
• MySQL.
• Google Analytics.
• Oracle.
• И т.д.

Как говорилось выше, Power BI состоит из нескольких элементов: программы для десктопа (Power BI Desktop), веб-службы (служба Power BI) и мобильного приложения под Android и iOS (Power BI Mobile). Благодаря такой функциональной связке, система позволяет оперативно обмениваться информацией между пользователями.

Power BI распространяется в платной (625 руб. на пользователя/мес.) и бесплатной версиях. Отличия платной версии:

• Автообновление отчетов до 8 раз в сутки, против 1 в бесплатной.
• Возможность использования искусственного интеллекта для проведения аналитики отчетов.
• В бесплатной версии присутствует ограничение на обработку потоковых данных в 10 тыс. строк/час и 1 ГБ памяти.
• В платной лимит обработки данных – 1 млн. строк/час и 10 ГБ памяти на одного пользователя.
• Имеется возможность получения прямого доступа к данным напрямую через Data Connectivity Gateway.
• Появляется возможность совместной работы между инструментами по типу Office 365 и Active Directory groups.
• Возможность защиты публичных отчетов логином и паролем, а также расширенное управление правами доступа между пользователями.

Power BI является разработкой Microsoft, поэтому интерфейс программы схож с другими продуктами этой компании. Бесплатная версия включает в себя внушительный инструментарий, который не имеет временных ограничений на использование. Это позволяет полноценно пользоваться системой, если пользователя устраивают прочие технические ограничения.

Microsoft Power BI

QlikView

Одна из лучших систем на рынке, позволяет создавать продвинутые дашборды и отчеты. Отличительной чертой платформы является то, что имеется возможность кастомизации и настройки любых объектов. Благодаря этому можно обыгрывать любые пользовательские сценарии. Уникальная ассоциативная модель поиска связей между загруженными данными упрощает создание дашбордов.

Возможности и особенности:

• Упрощенная система интеграции с различными источниками данных благодаря встроенному ETL с более чем 200 встроенных функций фильтрации.
• Легко масштабируется.
• Ассоциативная модель хранения данных, в которой поля со схожими названиями соотносятся друг с другом. Это позволяет пользователю, выбирая определенные данные в таблице, увидеть ассоциированные значения с ними во всем хранилище.
• Огромное количество диаграмм, таблиц и прочих элементов, позволяющих проводить расширенную аналитику данных. Сами элементы в дашбордах легко редактируются, кликнув по одному из них, пользователь получает исчерпывающую информацию о принципах его работы.
• Данные обрабатываются в оперативной памяти сервера, это является одной из основных отличительных особенностей платформы, которая значительно ускоряет работу дашбордов. Система умеет сжимать данные, поэтому их объем в несколько раз меньше, чем в источнике.
• Поддержка продуктов Microsoft.

Что касается цены, то она, как правило, значительно выше, чем у конкурентов. Связано это с уникальными возможностями, которые открывает система. Прайс начинается от 30$/мес. на одного пользователя.

QlikView

Tableau

Tableau включает в себя следующие продукты:

• Tableau Desktop – десктопная версия для одного пользователя, имеет ограничение по количеству подключаемых источников (6).
• Tableau Online – облачное решение для среднего бизнеса. В бесплатной версии все созданные дашборды и отчеты находятся в открытом доступе. Если требуется ограничить права доступа, стоит обратить внимание на платную версию продукта.
• Tableau Server – облачное решение с выделенными серверами, подходит для обработки больших массивов данных.

Возможности и особенности:

• Позволяет получать данные с любых потоковых источников.
• Широкий инструментарий для построения дашбордов. Возможности визуализации данных у BL-системы находятся на высочайшем уровне.
• Данные можно получить и смешивать из разных источников.
• Интуитивно понятный интерфейс, подойдет для новичков в отличии от других BL-систем. В крайнем случае, на платформу создано большое количество обзоров и справочных материалов.

Цены на использование зависят не только от количества пользователей, но и от роли самого пользователя, это может быть (+цены для Tableau Online):

• Creator — полный доступ как к просмотру отчетов, так и к их созданию (70$/мес. на пользователя).
• Explorer — умеет распределять права доступа, просматривать и изучать данные с помощью инструмента Ask Data, но не может создавать отчеты (35$/мес.).
• Viewer – может только просматривать данные (12$/мес.).

Tableau

Российские BI-системы

Отечественные BI-системы активно завоевывают рынок, в качестве примеров разберем Visiology, Modus и Форсайт. Мы сравнили эти системы и выделили основной отличительный функционал.

Visiology

Аналитическая платформа позволяет автоматизировать процесс сбора данных из разных источников.

Возможности и особенности:

• Встроенный модуль анализа и прогнозирования умеет выявлять различные взаимосвязи между данными.
• На основе полученных и обработанных данных есть возможность построения различных факторных моделей, что позволяет прогнозировать пользовательские сценарии.
• Каждый из исследуемых процессов можно оценить на возможные риски и степень их влияния.
• Построение дашбордов с помощью многочисленных виджитов, гистограмм, карт, схем и прочего. Система позволяет настраивать разные степени детализации для визуального отображения данных.
• Доступ к дашбордам с любого устройства.

Цена за облачное решение составляет 490 тыс. руб./год, для серверной версии (работа с большими данными) – по запросу.

Visiology

Modus

Платформа бизнес-аналитики с возможностью определения трендов, зависимостей и прогнозирования на основе данных.

Возможности и особенности:

• Данные подтягиваются из разных источников, имеется дополнительный модуль ELT.
• Решение не требует установки приложений или программ, вся работа ведется в браузере.
• Есть возможность ввода данных вручную через специальную форму. Также имеется функция аудиторского следа, которая показывает кто именно и когда ввел данные.
• Построение дашбордов осуществляется в удобном конструкторе путем перетаскивания элементов.
• Возможность проведения расширенной аналитики, предусмотрены различные шаблоны для настроек.

Ценовая политика достаточно прозрачна. Стоимость фиксированная:

• Аналитический портал – 400 тыс. руб. При этом лицензия на 200 пользователей стоит 50 тыс. руб.
• Модуль ETL – 250 тыс. руб.

Modus

Форсайт

Разработчик позиционирует Форсайт как универсальное решение, подходящее для аналитики данных в любой отрасли.

Возможности и особенности:

• Платформа имеет в своем распоряжении продвинутые методы аналитики и прогнозирования с любым количеством вводных факторов. При этом есть возможность создания собственных расчетов для сценариев.
• Результаты прогнозирования можно сразу же использовать во всех инструментах платформы.
• Легко и эффективно интегрируется с другими системами отечественного производства (например, СУБД PostgreSQL, Arenadata DB).
• Доступ к отчетам регламентирован и разграничен.
• Имеется мобильное приложение Форсайт. Мобильный BI как для Android, так и для iOS.
• Есть возможность настройки дашбордов непосредственно в визуальном редакторе.
• С данными можно работать напрямую или скачивать их в хранилище.
• Среда разработки позволяет создавать собственные приложения и использовать их функциональность на аналитической платформе.
• Подробный мониторинг действий всех пользователей команды.

Цена на использование аналитической платформы предоставляется по запросу.

Форсайт

Внедрение BI-системы – смена парадигмы подхода к аналитике данных, а также серьезная инвестиция. Поэтому перед принятием этого решения, следует опираться на его целесообразность в рамках конкретного предприятия.