Типы оплаты в компаниях с динамическим ремаркетингом

Обновлено 28 октября 2021

Что такое динамический ремаркетинг? Это когда пользователь посещает ваш веб-ресурс, знакомится с товаром, но уходит, ничего не купив, а потом на другом сайте или в соцсети его «догоняет» тот самый товар – ваш рекламный баннер. Судьба? Как бы не так. Четко продуманный маркетинг. Вы многое упускаете, если еще не используете этот замечательный инструмент создания теплого трафика и получения прибыли.

В этом случае наша статья именно для вас. В ней мы подробно рассказали, в чем суть технологии динамического ремаркетинга, каковы его плюсы и особенности настройки. Также опишем компании, которым точно следует обратить внимание на этот инструмент, а кому он вряд ли подойдет.

Динамический ремаркетинг представляет собой технологию направленной рекламы, в основе которой лежит работа с информацией о действиях пользователей на разных ресурсах рекламодателя. Речь идет о сайтах и мобильных приложениях. Допустим, человек просмотрел несколько товаров в интернет-магазине либо даже добавил их в корзину – программа воспользуется полученными сведениями, чтобы отображать рекламу тех предложений, которые успели заинтересовать потенциального потребителя.

Говоря о том, что такое динамический ремаркетинг, нужно понимать, что редкий пользователь готов совершить покупку при первом просмотре ассортимента онлайн-магазина. Чаще всего люди хотят изучить варианты, сравнить цены, модели, условия доставки. Либо они могут листать список товаров, чтобы запланировать траты на будущее или просто помечтать.

Практика показывает, что потенциальные клиенты не всегда потом помнят, где именно видели конкретный продукт. Обычно действуют так:

1. Вбили запрос в поисковой системе.
2. Открыли вкладки нескольких сайтов.
3. Ознакомились с описаниями, ценами.
4. Спустя какой-то срок снова ищут уже знакомый продукт через поисковик.
5. Выбирают и покупают товар.

За счет создания и использования динамического маркетинга значительно увеличиваются шансы продаж именно на вашем сайте. В этом случае путь к целевому действию выглядит немного иначе:

1. Вбить запрос в поисковике.
2. Выбрать ряд магазинов.
3. Прочитать описания, ознакомиться с ценами.
4. Спустя какой-то отрезок времени увидеть баннер со скидкой на знакомый товар.
5. Перейти по ссылке и приобрести.

Несмотря на то, что схема сильно упрощена, ее суть при этом не изменилась. Потребитель более склонен кликнуть по фотографии нужного ему продукта, чем переходить в магазин или каталог, который содержит рандомную подборку предложений.

Так, компания из Бразилии «Netshoes» смогла нарастить свой доход на 30–40 % за счет использования динамического ремаркетинга. Кроме того, последний позволяет осуществлять допродажу сопутствующих товаров. Так, перед человеком, недавно купившим ноутбук, могут отображаться аксессуары к его модели ПК, которые продаются в уже известном ему магазине.

1. Обычный.

Стандартный ремаркетинг нацелен на то, чтобы вернуть человека на сайт, подтолкнуть его к завершению покупки. Дело в том, что на страницах устанавливается код счетчика, фиксирующий посещения и информацию о пользователях. Сформировав некоторую аудиторию, можно отображать перед ней рекламные объявления.

Допустим, потенциальный клиент зашел в интернет-магазин цветов, но закрыл вкладку, ничего не заказав. Теперь в соцсетях и на сайтах-партнерах ему будут попадаться баннеры с букетами или другими предложениями – здесь все зависит от параметров, которые задал рекламодатель при подготовке кампании.

Стоит пояснить, что во время настройки кабинета продавец сам создает объявления под определенную аудиторию. Данный подход является наиболее удачным для небольших интернет-магазинов, которые предлагают однообразный ассортимент, и для онлайн-бизнеса, предоставляющего определенные услуги.

2. Динамический.

Что такое динамический ремаркетинг в сравнении со стандартным? Оба подхода предполагают, что рекламу увидят люди, успевшие побывать на сайте. Разница в том, что при динамическом баннеры и объявления формируются автоматически на основании сведений о действиях человека. Например, потенциальный клиент просматривал карточки каких-то продуктов, добавил некоторые в корзину, оформил заказ или осуществлял поиск по сайту. Далее он будет видеть рекламу продукции, которая могла его заинтересовать.

При динамическом ремаркетинге:

• потребителю показывают товары, которые он уже успел просмотреть;
• тексты, заголовки и креативы объявлений формируются на основе заранее загруженных образцов.

Допустим, человека интересуют чехлы на смартфоны. И он увидит аксессуары именно для своей модели телефона, так как за счет динамического ремаркетинга персонифицированные объявления создаются в автоматическом режиме. Стандартный подход лишен подобной функции, поэтому в его случае потенциальный покупатель увидит общие баннеры.

Основными достоинствами данного подхода являются:

• Персонализация, благодаря которой пользователь видит именно то, что его интересует. Кроме того, продавец может вовремя сообщить ему о снижении цены.
• Скорость – несмотря на большие временные затраты на создание динамического ремаркетинга, сам процесс генерации объявления идет автоматически. Готовая рекламная площадка самостоятельно следит за тем, какой товар должен увидеть определенный потенциальный клиент.
• Простая оптимизация, которая объясняется тем, что не требуется создавать разные аудитории и креативы. Система подберет оптимальное сочетание для каждого посетителя.
• Возможность экспериментировать, создавая сотни креативов и выбирая наиболее подходящие в конкретном случае. Все описанные работы происходят автоматически, а собранная информация в дальнейшем используется для оптимизации.

Компании, которым подойдет и не подойдет динамический ремаркетинг

Специалисты рекомендуют задуматься об использовании и создании динамического ремаркетинга владельцам:

• больших и средних интернет-магазинов;
• сервисов по продаже путевок и билетов;
• каталогов гостиниц и отелей;
• сервисов, предоставляющих услуги по прокату и продаже автомобилей.

В целом, данный формат подходит для сфер, предполагающих оценку предложения по картинке. Однако компания не пройдет модерацию, если в ее интернет-магазине меньше 30 карточек товаров.

Потребители склонны забывать, где именно они видели товар, если речь не идет о таких гигантах рынка, как «Wildberries» или «М-видео». За счет создания динамического ремаркетинга менее известная площадка повышает вероятность продаж.

Однако данный формат подходит не всем и не способен обеспечить высокую эффективность в таких сферах, как:

• небольшие интернет-магазины, в ассортименте которых не более 30–50 товаров;
• сайты услуг, также предлагающие небольшой выбор – тут удобнее использовать стандартный ремаркетинг;
• сфера b2b, поскольку в одном рекламном объявлении практически невозможно объяснить ценность работы таможенного брокера;
• офлайн-бизнес – здесь лучше проводить локальные кампании.

За счет создания кампании динамического ремаркетинга удается размещать объявления в мультиформате, в виде продуктовой карусели и баннеров размерами 240х400, 300х300 и 500х200.

1. Мультиформат.

Речь идет о тизерах и баннерах в ленте соцсетей – все они отображаются в автоматическом режиме в зависимости от ресурса. Такие объявления видят пользователи ПК и мобильных устройств, заходя в «Одноклассники», «ВКонтакте» и «МойМир». Кроме того, мультиформат используется в сети «Mail.ru».

1. Баннеры.

Отображаются исключительно на персональных компьютерах, при этом пользователь видит один, два или четыре продукта из фида за один показ баннера. Внешний вид последнего может настраиваться отдельно. Данный формат используется в «Одноклассниках» и соцсети «МойМир», а также на всех сервисах «Mail.ru».

1. Продуктовая карусель.

Подобные объявления динамического ремаркетинга видят пользователи десктопных и мобильных устройств, просматривая ленту «ВКонтакте» и «Одноклассников». Причем один баннер содержит до шести продуктов фида.

Как уже отмечалось выше, благодаря динамическому ремаркетингу, настроенному в «Facebook», «Google Ads» или при помощи других ресурсов, компания может напомнить клиенту о своем предложении, пробудить в нем желание купить понравившуюся вещь. Это достигается за счет персонализации объявлений.

Если говорить кратко, то во время настройки динамического ремаркетинга в «Google» необходимо:

1. Собрать и сформировать аудиторию.

Нужно подключить опцию ремаркетинга и отчетов в аналитике, связать аккаунт с рекламным кабинетом. Далее информация о потенциальных покупателях будет накапливаться за счет использования тега «Google Ads» либо передачи сведений системы аналитики – здесь работает один принцип действия.

Для настройки тега ремаркетинга в рекламном кабинете нужно указать:

• необходимость сбора информации об определенных действиях пользователей;
• сферу, к которой принадлежат предложения компании;
• ограничения по обработке данных.

2. Установить тег, загрузив через GTM.

Данные о пользователях из аналитики становятся доступны при наличии связи с нужным аккаунтом сайта, а также когда настроены все параметры. Подобрать атрибуты для розничной торговли поможет специальная справка «Google».

Далее на страницы ресурса добавляют код – с его помощью система будет отслеживать выбранные атрибуты. Его необходимо скопировать из раздела с настройками тега. В этом случае рекомендуется прибегнуть к помощи специалиста, создавшего сайт компании.

После чего в интерфейсе системы аналитики нужно обозначить аудиторию динамического ремаркетинга, то есть всех пользователей, заходивших на сайт за последние 30 или 90 дней, «умный» список.

3. Создать и загрузить фид.

Фидом называют набор данных о предложениях компании: цены, ссылки на страницы товаров и фотографии продуктов, уникальные идентификаторы. Фид представляет собой базу, на основе которой в дальнейшем формируются объявления.

Создание таблицы данных или фида выглядит таким образом:

Фид формируется через CSV или «Google Merchant Center» – последний вариант выгоден тем, что позволяет загружать любое количество товаров без ограничений.

Чтобы создать фид через CSV-файл, нужно:

• найти в интерфейсе рекламного кабинета «Настройки» и раздел «Коммерческие данные»;
• выбрать необходимый тип бизнеса;
• загрузить файл фида.

Файл готовят по стандартному шаблону – его необходимо скачать в «Google Ads». После загрузки фид отправляется на проверку, которая длится от нескольких минут до четырех рабочих дней.

Для создания динамического ремаркетинга нужно:

1. Выбрать в интерфейсе рекламного кабинета тип кампании, обозначенный как «Контекстно-медийная сеть».
2. Указать в виде цели «Трафик сайта», установить умную или стандартную кампанию, ввести URL-адрес магазина.
3. Выбрать регион отображения, релевантные языки, бюджет, периодичность показов.
4. Подключить в дополнительных настройках загруженный фид, обеспечивающий формирование персонализированной рекламы.
5. Поставить в поле с типом таргетинга отметку «Ремаркетинг», установить аудиторию, которая будет видеть вашу рекламу.
6. Определить товары для продвижения за счет фильтров – могут быть выбраны все или только отдельные позиции.

Есть возможность прописать стратегические сценарии для аудиторий динамического ремаркетинга. Допустим, работать с потенциальными потребителями, которые:

• просмотрели страницу товара, но закрыли вкладку, не сделав покупку;
• добавили продукты в корзину, но не совершили целевое действие;
• купили товар, однако могут приобрести сопутствующие аксессуары.

Можно произвести сегментацию по периодам, отображая перед аудиторией объявления с разным наполнением. В данном случае обязательно принимают во внимание жизненный цикл товара и сроки, за которые покупатель принимает решение о покупке.

В завершение формируют адаптивные медийные объявления в отдельном интерфейсе, указывая в окне настроек:

• конечный URL-адрес, на который будут перенаправляться пользователи;
• релевантные изображения, логотипы;
• полный и сокращенный заголовок;
• описание;
• название кампании.

Альтернатива таблицы или фида:

Чтобы начать рекламную кампанию, нужно внести и сохранить необходимые сведения. В «Google AdWords» используются баннеры со стандартным расположением кнопок, картинок и надписей, которые при этом позволяют настраивать их под собственные потребности, экспериментировать с вариантами. Вид, размер и формат объявлений подстраиваются под рекламные площадки, а информация из фида подтягивается автоматически.

Типы оплаты в кампаниях с динамическим ремаркетингом

При создании кампании с динамическим ремаркетингом можно выбрать один из приведенных вариантов оплаты:

• оплата за клик – CPC-модель;
• оплата за 1 000 показов – CPM-модель;
• автостратегии, то есть используется целевая цена за конверсию, целевая ROI, максимум кликов, максимум конверсий.

Автоматические стратегии назначения ставок дают хороший результат лишь при условии, что у аккаунта уже есть достаточный объем информации по конверсиям. Для кампании с нуля больше подходит оплата за клик. В этом случае число показов объявлений и переходов зависит от ставки, выбранной рекламодателем.

Практика показывает, что при достаточной ставке за счет динамического ремаркетинга на сайт возвращается 6-7 % от всего числа посетителей портала в течение месяца. На основе этого можно рассчитать количество кликов и выбрать рентабельную цену одного клика. В результате вы получите ориентировочный бюджет для своей кампании.

Изначально сложно говорить об окупаемости динамического подхода, поэтому есть смысл установить ограничения по дневному бюджету. Таким образом вы сможете не выходить за комфортные, с финансовой точки зрения, рамки.

Добившись достаточного объема конверсий, можно перейти на автоматические стратегии.

Итак, что важно знать о создании кампании с динамическим ремаркетингом:

• Речь идет о показе рекламных объявлений, формируемых под конкретного потенциального клиента. При этом во внимание принимаются его интересы, история покупок и действий на сайте.
• Данный подход более эффективен, чем обычный ретаргетинг, поскольку пользователю предлагают именно тот товар, в котором он заинтересован.
• Объявления можно отображать для тех, кто ищет товар в «Яндексе», просмотрели предложения на вашем сайте, добавили их в корзину либо успели что-то приобрести.
• Динамический ремаркетинг настраивается в «Яндекс.Директ», через «Facebook», «MyTarget» или «Google AdWords».
• Объявления могут отображаться в поиске «Яндекса», а также в соцсетях: «ВКонтакте», «Одноклассники», «Инстаграм», «Фейсбук». Кроме того, динамический ремаркетинг работает на сайтах, входящих в рекламные сети «Google» и «Mail.ru».
• Чтобы настроить кампанию, необходимо подготовить фид, то есть каталог рекламируемых товаров. В него входят описания, цены, фотографии и прочая информация, которая поможет привлечь потенциальных клиентов.

Когда рекламные объявления по максимуму учитывают поведение пользователя в сети, он с большей вероятностью совершает целевое действие. Показывать персонализированную рекламу с точностью до модели продукта, которым интересовался посетитель, позволяет динамический ремаркетинг.

В этой статье вы увидите, как настраивать динамический ремаркетинг в рекламной системе myTarget.

Принцип следующий. Пользователь проявил интерес к определенному продукту: открыл страницу этого продукта, положил его в корзину или купил что-либо из схожей тематики. Через определенное время на других ресурсах он видит рекламу этого продукта и / или продуктов со схожими характеристиками.

Дело в том, что, как правило, люди делают онлайн-покупку не сразу. Допустим, они добавляют товар в корзину и идут изучать похожие предложения конкурентов. Не упускать эту аудиторию поможет напоминание о том, что она уже смотрела именно этот товар на вашем сайте.

Если вы предлагаете всего один продукт на странице, в динамическом ремаркетинге смысла нет. Однако если вы направляете трафик на товарные витрины или в интернет-магазины, данный инструмент придется очень кстати.

Перейдем сразу к алгоритму.

Шаг 1: настройте код счетчика Top@Mail.Ru

Прежде всего проверьте, стоит ли на вашем сайте счетчик Top@Mail.Ru. Он нужен для подсчета посетителей и сбора статистики по ним: количество посещений, время, проведенное на сайте, количество просмотренных страниц, источники, с которых они пришли, разбивка по полу, возрасту, городу и другим признакам.

Если ранее вы не использовали счетчик Top@Mail.Ru на сайте, создайте его, если использовали – переходите к следующему шагу.

Чтобы создать счетчик, в рекламном кабинете myTarget перейдите в раздел «Аудитории» на вкладку «Счетчики Top@Mail.Ru» и нажмите эту кнопку:

Откроется диалоговое окно:

В нем дайте название счетчику (как он будет отображаться в myTarget) и заполните остальные поля:

• «Адрес ресурса» – полный адрес сайта (для динамического ремаркетинга это адрес интернет-магазина или витрины), на который хотите установить счетчик;
• «Ваш E-mail» – на него придет ссылка для подтверждения и информация о подключении счетчика;
• «Пароль» – для доступа к счетчику в Рейтинге Mail.ru.

Важно! Отметьте галочкой пункт «Использовать код для динамического ремаркетинга», чтобы код счетчика сразу включал специальный код для динамического ремаркетинга. Подробно разберем его далее.

Галочку «Использовать код для синхронизации данных» оставляем, чтобы счетчик собирал информацию о посетителях сайта.

Нажмите еще раз «Создать счетчик». В результате вы увидите код:

Созданный счетчик появится на странице «Счетчики Top@Mail.Ru».

Если вы уже используете на сайте счетчик Top@Mail.Ru, но он привязан к другому аккаунту, введите его Id (значение в первом столбце таблицы счетчиков Top@Mail.Ru) и отправьте запрос на привязку:

Письмо с запросом приходит владельцу счетчика на email и он подтверждает доступ, после чего счетчик появляется в списке доступных счетчиков вашего аккаунта.

Прежде чем устанавливать на страницы сайта код, создайте фид и загрузите в myTarget.

Шаг 2: создание и загрузка продуктового фида

Это XML-файл со ссылками на параметры по всем продуктам интернет-магазина, то есть названия, цены, изображения и т.д.

По идее этот файл представляет собой набор заполненных полей с данными о продуктах, с помощью которых система myTarget автоматом создает типовые объявления, которые работают по принципам динамического ремаркетинга.

Достаточно один раз его создать, загрузить и обновлять по мере необходимости.

Создавать фид вручную очень трудоемко. Если в вашей CMS (система управления сайтом) есть возможность автоматически генерировать файл фида, используйте её. 

Если такой возможности нет, используйте для создания фида шаблон. В нем укажите информацию по:

• Магазину;
• Валюте, в которой будут цены на товары;
• Категориям и подкатегориям каталога магазина;
• Всем товарам магазина.

Первая строка отражает стандартный заголовок документа XML, в котором содержится информация об используемой версии языка разметки XML и кодировке, в который был сгенерирован файл.

torg_price – это корневой элемент документа, который должен содержать дату и время генерации XML-файла.

Так выглядит пример заполнения для отдельного товара:

В фиде для каждого товара укажите обязательные параметры:

• URL – ссылку на сайт магазина, куда попадает пользователь при клике на продукт в объявлении;
• price – стоимость продукта;
• currencyId – идентификатор валюты, в которой представлена цена на данный продукт;
• categoryId – категорию продукта;
• picture – ссылку на изображение товарного предложения (она должна быть прямой и не содержать редиректы);
• typePrefix – тип продукта без дополнительной детализации («Холодильник», «Платье», «Коньки»);
• vendor – производителя, то есть бренд или торговую марку;
• model – модель продукта.

Дополнительно можно указать:

• name – наименование продукта в одну строку: тип + производитель + модель;
• oldprice – предыдущую цену (если на продукт действует скидка и вы хотите сделать на этом акцент);
• description – произвольное описание продукта, его свойств и особенностей предложения.

Чтобы не было проблем при загрузке фида в myTarget, соблюдайте требования рекламной платформы:

• Файл размещен на стороне рекламодателя и доступен по прямой ссылке, без редиректов;
• Расширение .zip, .gz или .bz2;
• Кодировка UTF-8 или Windows-1251;
• В тексте нет элементов разметки (например, HTML-тегов);
• Особые символы заменены на соответствующие им HTML-коды (цель – чтобы эти символы корректно отображались в объявлении):

У myTarget также есть ряд требований к изображениям продуктов:

• Форматы – JPEG, PNG или GIF;
• Отсутствие на картинке дополнительных надписей, водяных знаков и логотипов;
• Соотношение сторон 1:1 (квадрат), иначе автоматическая подгонка под форматы рекламных объявлений может быть некорректной;
• Рекомендуемый размер – 600х600;
• Однотонный фон изображения, в идеале – белый.

Когда фид готов, загрузите его здесь:

В этом окне:

1) Задайте имя для фида;

2) Укажите ссылку для скачивания фида роботом myTarget (например, https://www.example.com/feeds/trg.xml), а также логин и пароль в ссылке (например, http://username:password@example.com/feeds/trg.xml), если файл защищен HTTP-авторизацией;

3) Выберете из списка счетчик, к которому привязан фид;

4) Задайте Id фида;

5) Укажите, следует ли очищать ссылки из фида от UTM-меток;

6) Задайте период обновления фида в часах – робот myTarget будет загружать актуальную версию файла с заданной периодичностью.

Важно! На одном сайте можно использовать несколько фидов (например, для разных городов). Главное, чтобы они были связаны с одним счетчиком Top@Mail.Ru.

Когда всё готово, нажмите «Добавить».

Информация о добавленном фиде появится на странице:

При загрузке фида автоматически создается сегмент аудиторий, который затем можно использовать для кампании динамического ремаркетинга. Но для начала установите код счетчика и код динамического ремаркетинга на сайт.

Поставьте задачу по установке кода разработчику. Для тех, кто решит ставить код самостоятельно, в помощь – следующий алгоритм.

Если вы создавали новый счетчик:

1) Скопируйте код, который сгенерировали в myTarget на первом шаге

Сделать это можно нажатием ссылки «Код»:

Затем – кнопки «Скопировать код»:

2) Разместите скопированный код внутри блока <BODY>, как можно раньше к его началу

Для этого откройте панель разработчика комбинацией Ctrl+Shift+I. Так она выглядит:

Добавьте скопированный код счетчика между тегами <body> и </body>.

Ни в коем случае не вносите изменения в код, а копируйте его в том виде, в котором его сгенерировал myTarget. Иначе он будет работать некорректно.

Если на сайте уже стоит счетчик Top@Mail.Ru, добавьте к коду счетчика специальный код для динамического ремаркетинга:

1) Откройте окно редактирования счетчика:

2) Отметьте галочкой «Использовать код для динамического ремаркетинга»:

3) К работающему коду на страницы товаров, корзины и покупки добавьте специальный код динамического ремаркетинга:

Коротко о том, как работает код динамического ремаркетинга. Он нужен для того, чтобы система myTarget распознавала, какой именно продукт заинтересовал конкретного посетителя, считывала все данные об этом продукте из фида и отображала их в объявлениях.

Значения параметров, обозначенные как ‘VALUE’, подтягиваются со страницы, на которой стоит код:

1) productid – идентификаторы продуктов, которые просматривает / добавляет в корзину пользователь. Это значение должно соответствовать идентификатору продукта из фида (id).

2) pagetype – тип события / действия, которое пользователь выполнил на сайте или в определенном его разделе. Вот варианты типов событий и соответствующие им примеры кодов динамического ремаркетинга:

• Просмотр страницы продукта / информации о продукте (product):

• Просмотр корзины / добавление продукта в корзину (cart):

• Просмотр страницы подтверждения покупки (purchase):

Дополнительно можно передавать данные о просмотре:

• Главной страницы сайта (home);
• Результатов поиска по сайту (searchresults);
• Страницы категории продуктов (category);
• Другой страницы / совершении другого действия (other).

3) totalvalue – это сумма цен продуктов, указанных в параметре productid.

4) list – это идентификатор фида, к которому относятся продукты. Для каждого фида он уникальный, даже для тех, которые связаны с одним и тем же счетчиком.

Прежде чем переходить к следующему шагу, проверьте, что данные динамического ремаркетинга начали поступать, а в файле фида нет ошибок. В этом случае значок статуса фида станет зеленым. Если он красный, наведите на него курсор и посмотрите контекстную подсказку – в ней описаны ошибки.

Он создается автоматически на основе фида и данных счетчика. По умолчанию это посетители продуктовых страниц сайта за предыдущие 14 дней.

Вы можете задать условия подбора аудитории по вашему усмотрению. Для этого:

1) Перейдите на страницу в список сегментов и кликните по нужному сегменту:

2) Нажмите «Добавить аудиторные сегменты…», затем в списке – раздел «Продуктовые фиды»;

3) Выберите нужный фид и задайте условие «Посетили продукты фида». Задайте нужное событие и период его выполнения;

Доступные типы событий:

• Выполнили с ними (то есть продуктами фида) любое действие (в этом случае для показа баннеров используются все продукты из фида);
• Смотрели, но не добавили в корзину;
• Добавили в корзину, но не купили;
• Купили.

4) Нажмите «Добавить сегмент» и сохраните его.

При создании рекламной кампании выберите цель «Продажи продуктов из каталога»:

Внимание: это действие доступно только после того, как ваш продуктовый фид пройдет модерацию!

Выберите созданный аудиторный сегмент в детальной настройке аудитории:

Для данного вида кампании доступны следующие форматы объявлений:

1) Мультиформатное размещение;

2) Продуктовая карусель;

3) Динамический ремаркетинг в баннере.

Выберите подходящий и заполните поля. Используйте для этого макросы, чтобы при показе подтягивались нужные данные из фида о конкретном продукте. Доступны следующие макросы:

• {{product.typePrefix}} – тип;
• {{product.vendor}} – производитель;
• {{product.model}} – модель;
• {{product.name}} – название;
• {{product.price}} – цена;
• {{product.oldprice}} – цена без скидки;
• {{product.description}} – описание продукта или предложения в свободной форме.

Внимание! Если после замены макросов на значения из полей фида общая длина текста превышает ограничение поля по количеству символов, к тексту автоматически добавляется троеточие.

Если для определенного макроса не прописано значение в фиде, он заменяется на пустое значение.

Вот примеры, как использовать макросы для разных форматов объявлений.

1) Мультиформат:

2) Продуктовая карусель:

Здесь макросы используйте только для текста слайдов (каждый слайд – отдельный продукт), заголовок и текст укажите общий, подходящий по смыслу для всех слайдов.

Выберите текст кнопки из доступных вариантов.

Для этих двух форматов также загрузите дополнительное изображение 256х256 – например, логотип компании. В предпросмотре показано, где именно в объявлении он будет располагаться.

3) Динамический ремаркетинг в баннере:

Здесь логотип нужен не менее 300х63. Текст кнопки можно задать в произвольной форме.

В поле «О компании» укажите сведения согласно закону о рекламе:

• Наименование компании или ФИО предпринимателя (если это ИП);
• Место нахождения;
• ОГРН.

По желанию можно настроить внешний вид баннеров – выбрать цвет для его элементов и загрузить фоновые картинки.

Как в итоге выглядят динамические объявления? Вот примеры из кейсов myTarget:

• Мультиформат для интернет-магазина М.Видео:

• Продуктовая карусель для компании ПИК:

• Баннер с динамическим ремаркетингом для магазина Butik.ru:

Чек-лист запуска

Итак, чтобы использовать динамический ремаркетинг в myTarget, выполните следующие действия в заданной последовательности:

1) Создайте счетчик Top@Mail.Ru;

2) Подготовьте и загрузите продуктовый фид;

3) Установите на сайт код счетчика и код динамического ремаркетинга;

4) Дождитесь, пока начнется сбор данных динамического ремаркетинга и myTarget проверит фид на ошибки;

5) Настройте сегменты, созданные на основе фида и данных счетчика;

6) Используйте эти сегменты в рекламных кампаниях;

7) Создайте рекламные объявления с использованием макросов.

Высоких вам конверсий!

Вернуть на сайт заинтересованных посетителей, снизить количество брошенных корзин, повысить число повторных продаж — со всеми этими задачами успешно справится динамический ремаркетинг в Google Ads.

Во время повышенной конкуренции между рекламодателями этот инструмент должен стать не просто одним из вариантов продвижения, а буквально таким же must have, как реклама на поиске.

В чем преимущества кампаний этого типа, как их настроить и оценить эффективность, рассказывает Ирина Дабижа, специалист по контекстной рекламе агентства 1PS.RU.

Что такое динамический ремаркетинг и как он работает

Динамический ремаркетинг — один из видов ремаркетинга в Google Ads. Он позволяет показывать пользователям, уже посетившим ваш сайт, максимально релевантную рекламу. Такие объявления с большей вероятностью заинтересуют конкретного человека, вернут его на сайт и принесут конверсию рекламодателю.

Объявления генерируются под каждого посетителя, их содержимое формируется в зависимости от его действий на сайте рекламодателя или сторонних сайтах схожей тематики. Также учитываются множество сопутствующих факторов. Например, наиболее похожие и популярные позиции на сайте, история покупок и демографические характеристики пользователя.

Представим наглядно один из сценариев динамического ремаркетинга:

В чем выгода формата

Рекламодатели зачастую с опаской относятся к незнакомым и новым типам рекламы. Это понятно: страшно потратить деньги на то, что может не принести ожидаемой окупаемости. Для чего подключать другие форматы, если успешно работают кампании на поиске? Попробуем разобраться, стоит ли вложений динамический ремаркетинг.

Контекстная реклама — не прямая поставка клиентов. Для того чтобы пользователь созрел к конверсии, необходимо наладить цепочку касаний и с каждым посетителем сайта контактировать по нескольку раз.

По официальной статистике Google:

• в среднем около 96% пользователей уходит с сайта, не совершив конверсий;
• примерно 70% пользователей кладут товар в корзину, но уходят, не оплатив его;
• около 49% перед принятием решения о покупке просматривают от двух до четырех сайтов.

Динамический ремаркетинг может стать одним из шагов в цепочке взаимодействий с пользователем. Он не даст потенциальному покупателю забыть о том, что он хотел совершить покупку (и где он хотел ее совершить).

Основной смысл этого формата — вернуть на сайт тех пользователей, которые очевидно заинтересованы в покупке товара, но не спешат оформлять заказ. Они могут вести себя так по многим причинам: присматриваются, сравнивают, решают, где купить дешевле, не уверены в том, что нуждаются в этой покупке и т.д. Задача рекламодателя — поймать их на этапе принятия решения и максимально постараться склонить в пользу совершения покупки.

Главный козырь — динамический ремаркетинг привлекает внимание пользователя к товару, который ему действительно интересен. Такая высокая релевантность обеспечивает большой отклик.

Планирование бюджета

В кампаниях с динамическим ремаркетингом есть возможность выбрать следующие модели оплаты:

• оплата за клик (CPC-модель);
• оплата за 1000 показов (CPM-модель);
• автостратегии: целевая цена за конверсию, целевая ROI, максимум кликов, максимум конверсий.

Важно понимать, что автоматические стратегии назначения ставок работают эффективно, когда в аккаунте накоплена достаточная статистика по конверсиям.

Если запускаете кампанию с нуля, лучше выбрать оплату за клик. Количество показов рекламы и переходов при этой модели зависит от ставки, которую вы установите.

В среднем можно ожидать, что при достаточной ставке динамический ремаркетинг вернет на сайт около 6-7% от общей посещаемости за месяц. Исходя из этих данных можно посчитать количество кликов. Далее нужно определить цену, которую рентабельно установить за каждый клик, и таким образом рассчитать примерный бюджет.

На первом этапе, когда окупаемость динамического ремаркетинга еще не ясна, можно ограничить кампанию по дневному бюджету, чтобы остаться в комфортных финансовых рамках.

Когда кампания принесет достаточно конверсий, можно переходить к автоматическим стратегиям.

Ремаркетинг vs динамический ремаркетинг

Любой ремаркетинг — это инструмент возврата на сайт пользователя, который не совершил целевых действий. Поэтому вопрос о том, нужно ли использовать этот инструмент вообще, не должен стоять. Для того чтобы вам было легче определиться с типом ремаркетинга, разберем принципиальные отличия стандартного ремаркетинга от динамического.

Главная разница заключается в том, что при стандартном ремаркетинге используются рекламные сообщения, которые описывают товары или услуги компании в целом. Они охватывают общую потребность клиента, но не могут прицелиться более конкретно. Чтобы в стандартном ремаркетинге сегментировать аудиторию и разработать под каждый сегмент персонализированное объявление, нужно потратить огромное количество времени и сил. Но и эти наработки будут со временем терять свою актуальность.

Динамический ремаркетинг использует автоматически сформированные, персонализированные креативы для каждого посетителя сайта. Инструмент позволяет очень тонко и точно подстраивать предложение под интересы пользователя. С большей вероятностью человек кликнет по изображению товара, который он смотрел, чем по картинке с общим призывом посетить интернет-магазин. Благодаря этому эффективность динамического ремаркетинга выше.

Кому подойдет и не подойдет динамический ремаркетинг

В первую очередь на этот инструмент нужно обратить внимание:

• большим и средним интернет-магазинам;
• сервисам продажи туристических путевок и билетов;
• каталогам гостиниц и отелей;
• сервисам по прокату и продаже автомобилей.

Формат хорошо работает в нишах, где товар можно оценить по картинке.

Есть важное условие — в интернет-магазине должно быть не менее 30 карточек товара, иначе кампания не пройдет модерацию.

Люди крайне редко запоминают, в каких именно магазинах они смотрели товар, если это не гиганты типа Wildberries или Эльдорадо. Динамический ремаркетинг увеличит шанс того, что цикл покупки завершится именно в вашем магазине.

Но утверждать, что этот формат подходит всем, нельзя. Есть сферы, в которых динамический ремаркетинг будет малоэффективным. К таким можно отнести:

• Небольшие интернет-магазины (до 30 — 50 товаров).
• Сайты услуг, особенно когда их небольшое количество. В этом случае проще настроить обычный ремаркетинг.
• Сложные услуги в сфере b2b. Крайне проблематично донести ценность, например, услуги таможенного брокера в одном рекламном креативе.
• Офлайн-бизнес. Для него подойдут локальные кампании.

Кто видит объявления: 4 типа пользователей

Есть несколько сегментов аудитории, которым эффективно показывать динамические объявления. Под каждый стоит проработать свои креативы. Если настроить общие объявления на всех, кто ушел с сайта без покупки, это, конечно, принесет свои плоды, но не зацепит каждого, кто мог бы совершить конверсию.

1. Зашел на карточку товара и ушел без покупки

Это один из самых больших сегментов аудитории в любом интернет-магазине. Здесь важно понимать, что большинство таких пользователей еще не уверены до конца в том, что им вообще необходимо совершить эту покупку. Они думают, присматриваются, выбирают, но не готовы сразу оформить заказ.

При работе с этой аудиторией не увлекайтесь приемами агрессивного маркетинга — такой напор может только отпугнуть потенциального клиента. Постарайтесь избегать слоганов вроде «Купи прямо сейчас!», «Успей купить, пока есть в наличии!» и подобных. Такие клиенты больше нуждаются в совете, чем в давлении.

В объявлениях для этого сегмента можно предложить перейти в раздел новинок, посмотреть товары с похожими характеристиками или самые популярные товары из категории, которую просматривал пользователь. Ваша задача — сделать так, чтобы пользователь снова зашел на сайт посмотреть то, что ему интересно, и решился на покупку.

2. Смотрел похожие продукты на сторонних сайтах

Динамический ремаркетинг можно настроить на пользователей, которые искали товары на сайтах конкурентов, даже если они не посещали ваш сайт.

В этом случае необходимо сделать так, чтобы потенциальный покупатель узнал о существовании вашего магазина и предпочел его ассортимент, цену или условия. Такие пользователи находятся на этапе принятия решения, значит ваше предложение будет уместным и своевременным.

При работе с этим сегментом аудитории действуют те же правила, что были описаны выше: не давить, а постараться стать для покупателя ненавязчивым и приятным консультантом. Такая стратегия поможет выстроить с клиентом долгосрочные доверительные отношения.

Сравните с офлайном: клиенты чаще возвращаются в те магазины, где консультанты не набрасываются, пытаясь продать самую дорогую позицию вне зависимости от потребности. Та же логика действует и в интернет-рекламе.

3. Положил товар в корзину, но не закончил покупку

Вторая по распространенности категория посетителей интернет-магазинов.

Брошенная корзина — это всегда большая боль и непонимание для владельца магазина. Ведь пользователь уже явно выражает свою заинтересованность не просто в товаре, а именно в его покупке. Так чем может быть обусловлен его отказ?

Причин может быть несколько, перечислим самые популярные.

• Непредвиденные трудности с деньгами: покупку отложили до лучших времен или вовсе отказались от нее.
• Сомнение в необходимости покупки: пользователь может взять паузу, чтобы оценить, насколько этот товар ему действительно нужен.
• Корзина как замена списку покупок: таким образом часто «помечают» понравившийся товар, а заказ оформляют позже.
• Не устроила цена: решили поискать варианты подешевле.

Есть и причины, которые связаны с контентом и юзабилити сайта: сложность оформления заказа, непонятные условия доставки, неинформативные описания товаров и т.д. — не будем останавливаться на них подробно. Желательно выяснить, есть ли подобные проблемы на сайте, до запуска кампании и решить их, чтобы минимизировать количество брошенных корзин.

При создании объявлений для таких пользователей нужно мотивировать покупателя вернуться и закончить оформление заказа:

• использовать триггер дедлайна (товары доступны по этой цене до определенного числа);
• использовать триггер дефицита (осталось всего несколько позиций);
• предложить скидку за оформление покупки прямо сейчас;
• предложить скидку на следующий заказ, промокод, бесплатную доставку и т.п.

Приемы привлечения клиента могут быть разными, но опять же стоит избегать агрессивного давления, о котором мы говорили выше.

4. Уже оформил заказ на сайте

В кризис найти нового клиента стало сложнее. Поэтому стоит приложить максимум усилий, чтобы те клиенты, которые уже воспользовались вашим предложением, стали постоянными покупателями.

Для таких пользователей нужно создать отдельную группу объявлений, которая будет нацелена на допродажи или повторные продажи. Помимо долгосрочных отношений с клиентом и повышения лояльности, это принесет и очевидную прибыль для компании.

По данным авторов книги «Marketing Metrics», вероятность продать что-то новому клиенту в среднем составляет 5-20%, а вот вероятность продажи для уже существующего клиента повышается до 60-70%.

Этот факт позволяет посчитать, что если сместить часть внимания на активных клиентов, то можно получить хорошую прибыль, так как они потребуют меньше затрат на свое повторное привлечение и с большей вероятностью совершат конверсию.

В объявлениях, нацеленных на допродажу, нужно предлагать тот товар, который будет дополнением к купленному недавно. Например, ремень к брюкам, стельки к ботинкам, сумочку к пальто. Зачастую дополнительный товар несколько дешевле, чем тот, что уже был куплен, но не всегда это должно быть так. Главное, чтобы прослеживалась связь между этими двумя позициями. При допродажах желательно указывать информацию об акциях и скидках, делать ставку на то, что эта вещь будет идеально подходить к первой покупке, или что она непременно нужна для использования продукта.

В объявлениях, нацеленных на повторную продажу, предлагайте просмотреть другие категории магазина или повторно купить тот же товар через какое-то время. Конечно, последнее не относится к товарам длительного пользования, например, бытовой технике.

Как настроить динамический ремаркетинг

Настройка динамического ремаркетинга включает несколько шагов.

Шаг 1. Подготовка. Четко определите цели кампании и показатели, которых хотите достичь. Ориентируйтесь на измеримые метрики: процент возврата пользователей, рост продаж на определенную сумму, уменьшение количества брошенных корзин, рост допродаж, повышение ROI и другие.

Шаг 2. Создание аудиторий. Сегменты можно сформировать с помощью тега ремаркетинга Google Ads либо в Google Analytics. От того, насколько ответственно и продуманно вы подойдете к формированию аудиторий, будет зависеть эффективность кампании. Не забывайте сегментировать аудиторию в зависимости от действий на сайте.

Минимальное количество пользователей в каждой аудитории — 100 человек.

Шаг 3. Настройка тега. Нужно создать тег с пользовательскими параметрами и установить его на все страницы сайта, которые будут задействованы в рекламной кампании. Тег нужен для того, чтобы пользователи добавлялись в списки ремаркетинга. Каждому посетителю присваиваются уникальные идентификаторы товаров. О том, как создать и добавить тег ремаркетинга в аккаунте Google Рекламы, читайте в справке.

Шаг 4. Настройка объявлений. Необходимо создать адаптивные макеты объявлений в галерее форматов Google Ads.

Чтобы объявления отрабатывали максимально эффективно, на этом этапе стоит учесть особенности каждой аудитории, для которой создается макет.

Шаг 5. Настройка фида данных. Фид – это таблица в формате CSV, TSV, XLS или XLSX. Она содержит обязательные поля и дополнительные атрибуты, которые могут отличаться в зависимости от сферы бизнеса.

Изначально лучше убрать из фида все товары с низкой маржинальностью. Если этого не сделать, то реклама может не окупиться.

Есть два способа создания фида данных для динамического ремаркетинга.

Способ 1

Воспользуйтесь готовым шаблоном от Google — скачать его можно в Справке Google Рекламы. В этом шаблоне нужно будет заполнить атрибуты для каждого товара, который представлен на сайте.

После заполнения всех полей загрузите фид в кабинет Google Ads в раздел «Коммерческие данные».

Если загрузка пройдет без проблем, то система покажет, сколько товаров загружено. А если будут выявлены ошибки, система сообщит о них. Внести правки можно будет как в интерфейсе, так и в файле, после чего заново его загрузить.

Способ 2

Сгенерируйте фид данных через сервис Google Merchant Center. Такой фид можно будет использовать не только для динамических, но и для торговых кампаний. Это большое преимущество, так как облегчает расширение рекламных форматов в будущем.

Если в фид, который был создан в Merchant Center, будут внесены какие-либо правки, то информация о них будет автоматически синхронизироваться с кампанией. Самостоятельно обновлять фид после каждого изменения не нужно.

Важно, что для создания фида этим способом требуется связать аккаунты Google Merchant и Google Ads. Сделать это просто:

• В меню на главной странице Google Merchant Center найдите кнопку «Связь с другими сервисами» и кликните по ней.

• На вкладке «Google Реклама» выберите идентификатор клиента, с которым нужно связать аккаунт, и нажмите «Установить связь».

• Для принятия запроса перейдите в кабинет Google Рекламы, выберите «Инструменты» и найдите вкладку «Связанные аккаунты», в блоке «Google Merchant Center» кликните по кнопке «Подробнее».
• В открывшемся поле вы увидите, удалось ли установить связь.

Как оценить эффективность

Для оценки того, насколько эффективно работает кампания этого формата, в первую очередь нужно сравнить его рентабельность с другими, которые вы используете, и оценить вклад динамического ремаркетинга в общую цепочку формирования конверсии. За счет того, что объявления настраиваются на заинтересованную аудиторию, зачастую их ROI выше, чем в остальных кампаниях, а стоимость клика ниже.

Информацию о вкладе динамического ремаркетинга в конверсию можно получить в Google Analytics. Кратко пройдемся по отчетам, которые помогут понять цепочку касаний, приводящую клиента к конверсии, и оценить значимость каждого взаимодействия.

Отчет «Ассоциированные конверсии»

Отчет дает возможность оценить значимость каждого канала и определить, прямой это источник продаж либо вспомогательный.

В столбце «Ассоциированные конверсии/конверсии по последнему клику или прямому взаимодействию» есть числовое значение от 0 до бесконечности. Эти цифры характеризуют роль канала в достижении продажи.

• Цифра 0 говорит, что этот канал является прямым источником продаж.
• От 0,85 до 1,15 — этот канал нельзя определить конкретно. Он выступает и как прямой источник продаж, и как вспомогательный.
• Более 1,25 единиц — это вспомогательный канал.

Отчет «Многоканальные последовательности»

Очень важный отчет для тех, кто сомневается в эффективности того или иного канала. Этот отчет покажет цепочку взаимодействия клиента с различными источниками, которая и привела его к конверсии.

Здесь мы увидим, какие каналы чаще или реже других принимают участие в достижении цели.

Отчет «Длина последовательности»

С помощью этого отчета можно понять, сколько вашему клиенту необходимо взаимодействий, чтобы совершить конверсию. Очень редко бывает так, что клиент совершает конверсию при первом же посещении.

Этот отчет даст понимание того, сколько раз клиенты заходят на сайт, чтобы принять решение о покупке.

Частые ошибки при работе с динамическим ремаркетингом

Рассмотрим самые популярные ошибки при работе с кампаниями динамического ремаркетинга.

Забыли поставить ограничение на количество показов

В результате пользователя после захода на сайт еще целый год, а то и больше, будут повсюду преследовать ваши рекламные объявления с предложением завершить покупку. Не нужно объяснять, что это как минимум неэффективно, как максимум — вызовет только негативные эмоции в сторону рекламодателя.

Агрессивный маркетинг работает хуже, чем выстраивание долгосрочных доверительных отношений с клиентами.

Неуместные предложения

Предположим, клиент купил телевизор в магазине N. И после покупки его начинают преследовать объявления из того же магазина N с предложением того же телевизора. Еще хуже, если этот телевизор предлагается ему со скидкой, которой не было в момент покупки.

Нормально, когда это делают сайты-конкуренты, но магазин-продавец обязан избежать такой ситуации, если не хочет получить негатив и потерять клиента. Вместо этого следует настроить для таких пользователей показ объявлений с предложениями о допродаже. Тогда есть шанс, что покупатель оформит еще один заказ, условно, на подставку под этот телевизор.

Использование одного общего списка аудитории

Еще раз отметим, что сегментация и проработка аудитории — залог успеха кампании динамического ремаркетинга.

Если детально изучить каждый сегмент, понять логику поведения людей и, владея всей информацией, составить актуальные для каждой группы объявления, то эффективность рекламы будет ощутимо выше.

Заключение

Динамический ремаркетинг в Google — один из действительно эффективных инструментов повышения прибыли от интернет-рекламы. Правильно настроенная кампания вернет заинтересованного пользователя, побудит завершить покупку и оформить следующий заказ.

Сегментируйте аудиторию, отслеживайте эффективность, грамотно выбирайте стратегию распределения бюджета — и получайте рост продаж.

Запуск рекламных кампаний в любых сетях — сложная задача, которая требует максимального погружения в особенности целевой аудитории и площадки. Добавить призывы к действиям в креативах мало, надо еще направить объявления на релевантных пользователей.

В Яндекс.Директ и Google Ads есть технология, которая позволяет повысить эффективность открутки объявлений. В статье простыми словами расскажем, что такое ретаргетинг и ремаркетинг, как его настроить и в чем разница. Инструкция будет полезна маркетологам, арбитражникам, манимейкерам. 

Как работает ретаргетинг

Ретаргетинг — технология, которая позволяет «догонять» пользователей рекламой. Она повышает конверсию и шанс на выполнение целевого действия. Никакой магии в этом нет, секрет кроется в технических настройках.

Представим, что есть сервис по аренде прокси. Целевым действием считается заявка на покупку прокси, которая оформляется через личный кабинет. После успешного заказа клиенты попадают на специальную страницу «Спасибо».

К примеру, на сайт каждый день заходят 10 000 пользователей и только 50 из них доходят до оформления заказа. Ретаргетинг поможет увеличить число и сделать это без повышения ставок в рекламных сетях.

На сайт устанавливается пиксель, который позволяет собирать аудиторию и затем сегментировать посетителей по разным критериям. Его главное преимущество в том, что можно настраивать кампанию так, что весь бюджет будет уходить на пользователей, которые уже взаимодействовали с сайтом.

То есть креативы будут откручиваться не на «холодных» посетителей, а на тех, кто уже выполнил определенные действия. По статистике, потенциальным клиентам достаточно от 3 касаний с сайтом, чтобы принять финальное решение.

В примере с прокси можно настроить рекламу на тех, кто:

• зашел на страницу категории;
• посмотрел карточку товара;
• написал в онлайн-чат;
• добавил товар в корзину;
• посетил страницу заказа.

Проще всего подвести к покупке людей, которые добавили товар в корзину, но не заполнили форму или не нажали кнопку оформления заказа. Если «догнать» их правильной рекламой, они могут выполнить целевое действие даже после одного касания.

Чтобы получить максимум пользы от ретаргетинга, инструмент нужно настроить сразу после запуска сайта. Для этого понадобится система аналитики, Google Tag Manager и установленные пиксели разных сетей таргетированной рекламы. 

Использовать ретаргетинг выгодно, потому что он может увеличить показатель CTR отдельных объявлений и ROI рекламных кампаний. Но важно сделать все правильно, а не просто забрасывать посетителей рекламой. 

Ремаркетинг и ретаргетинг — два названия одного инструмента. В Google Adwords он называется ремаркетингом, а в Яндекс.Директ — ретаргетингом. Принцип работы и подходы к настройке в двух случаях примерно одинаковые. 

Независимо от того, где будет настраиваться «преследование» пользователей рекламными объявлениями, результат будет идентичным. Например, можно установить пиксель Facebook и показывать рекламу пользователям, которые не дошли до финальной точки в рамках социальной сети.

Аналогичный подход работает для Вконтакте, Одноклассников и других площадок. В качестве исключения сейчас выступают мессенджеры, где нет ничего подобного. Но пока спокойно можно обойтись и без них.

Предприниматели, которые настраивают рекламные кампании, часто зацикливаются на ретаргетинге и забывают о том, что существуют ещё look-alike аудитории, которые тоже повышают конверсию. Этот инструмент позволяет находить пользователей с поведением или характеристиками, похожими на клиентов сайта.

Можно одновременно использовать ремаркетинг и LAL, чтобы получить больше пользы от рекламных кампаний. Но в отличие от ретаргетинга «похожие аудитории» не всегда работают с высокой эффективностью. 

Существует два вида ремаркетинга или ретаргетинга: поисковой и поведенческий. Первый тип учитывает поисковые запросы, которые пользователь вводил в Яндексе или Гугле. К примеру, если человек активно интересовался прокси, он идеально подходит для показа рекламы. 

Поведенческий ретаргетинг — ядро системы. Показ объявлений в этом случае базируется на изучении действий пользователей. Достаточно настроить условия показа и дождаться, пока часть потерянных клиентов купят товар или перейдут на страницу с оффером, если речь идет о метриках для арбитража трафика. 

Поисковый и поведенческий ретаргетинг одинаково полезны, но у пользователей может быть разный уровень вовлечённости. В случае с поисковым ремаркетингом потенциальный клиент может просто сравнивать все доступные предложения на рынке.

А вот для поведенческого ремаркетинга интерес будет выше. Человек уже ознакомился с предложением, но возможно у него не хватило времени для выполнения финального шага. 

Хотя исключения из правил тоже есть — клиента могли не устроить цены и «догонять» его рекламой не всегда выгодно. За время, которое прошло до следующего касания с брендом, он уже мог закрыть свою задачу.

Ремаркетинг можно использовать не только для продажи товаров или услуг, а и для повышения эффективности рекламных кампаний под офферы. Если пользователь посмотрел объявление на площадке, но не выполнил переход на сайт, можно показать ему другой креатив.

К примеру, если продвигаете HR-оффер под такси и не учли, что работодатель на время снизил порог входа, можно настроить новые объявления и рассказать об этом преимуществе. Но лучше показать рекламу не случайным прохожим, а людям, которые уже взаимодействовали с рекламой. 

Список вариантов использования ремаркетинга очень большой. Можно гибко настроить варианты объявлений под разные сегменты пользователей и задействовать свои сценарии под каждую площадку. 

Эффективность PPC-рекламы в этом случае будет гораздо выше, чем при использовании стандартного подхода к открутке креативов. Нет гарантий, что лидов станет в 5 раз больше, но конверсия должна увеличиться.

Новичкам стоит запомнить, что пользователям обычно не хватает одного касания, чтобы оформить заказ, оставить заявку на услугу или выполнить другое целевое действие. Поэтому важно не просто установить на сайт счётчик аналитики, а собирать аудиторию с первых дней работы сайта. 

Заниматься корректировкой CPM, тестом креативов и другими задачами по оптимизации важно, но если реклама будет запущена и в социальных сетях, нужно установить пиксель каждой площадки. 

Установка тега отслеживания занимает минимум времени, но нужен аккаунт в каждой соцсети. Рекомендуем включить задачу по подключению пикселя в список базовых и выполнять для каждого сайта, независимо от его задач.

Очень часто возникает необходимость в запуске рекламы для проектов, которые лежали без дела и получали органический трафик. Если пиксели Вконтакте, Фейсбука и ТикТока не собирали данные с первых дней, будет потеряно много целевых пользователей. 

Мы уже частично разобрали примеры ремаркетинга и ретаргетинга, но с помощью инструмента можно решать не только стандартные задачи, которые связаны с догоном тех, кто не завершил целевое действие.

Можно также увеличивать число постоянных клиентов. Например, настроить рекламу на тех, кто попал на страницу «Спасибо за заказ» и предлагать им купить тариф на более длительный период времени. 

В случае с сервисом аренды прокси схема будет выглядеть следующим образом:

1. Устанавливаем пиксели рекламных сетей.
2. Запускаем рекламу.
3. Ждём какое-то время. 
4. Настраиваем рекламу.
5. Исключаем пользователей, которые не попали на страницу «Спасибо».
6. Настраиваем рекламные объявления.
7. Profit!

Арбитражники редко используют ремаркетинг, но это грубая ошибка. Многие привыкли к тому, что часть бюджета сливается в молоко и не парятся, если в стате стабильно есть лиды. Но всегда можно сделать рекламную кампанию более эффективной.

Ремаркетинг хорошо себя показывает в связке с рекламой офферов и если настроить отображение конверсий в Google Ads, данные будут как на ладони. Можно будет отслеживать эффективность и вносить изменения в случае необходимости. 

Если раньше не было опыта настройки ретаргетинга в Яндекс.Директ или социальных сетях и работы с кабинетами в принципе, пригодится наша статья с примерами контекстной рекламы в Директе. 

Как настроить ретаргетинг в Яндекс Директ

Настроить ретаргетинг в Яндекс.Директ несложно, но важно выполнить все шаги и проверить, чтобы данные из контекстной сети корректно передавались в Метрику. Иначе ретаргетинг не будет работать правильно.

У нас есть подробная статья о том, как настроить ретаргетинг. Поэтому ниже добавим короткую инструкцию с актуальным дизайном личного кабинета Яндекс.Директа. 

Что нужно сделать:

• Установить на сайт систему аналитики. Надо взять за правило подключать все аналитические сервисы сразу после создания сайта.
• Связать Метрику и Директ.  В настройках кампании есть специальный пункт для привязки счетчика. Надо скопировать идентификатор, вставить его в поле и сохранить изменения. Если работа выполняется под одним аккаунтом, то сегменты из системы аналитики можно использовать для настройки ретаргетинга.

• Создать пользовательские аудитории. Можно создать сегменты в Яндекс.Аудиториях или настроить кастомные списки на основе стандартных фильтров в Яндекс.Метрике.

• Создать кампанию с текстово-графическими объявлениями. Для показа объявлений с ретаргетингом будут работать только сети.

• Выбрать сегменты для показа рекламы. Параметр настраивается в пункте «Ретаргетинг и подбор аудитории».

• Настроить группу объявлений. На финальном шаге останется добавить контент объявлений под выбранный сегмент аудитории.

В Яндекс.Директе недавно изменился интерфейс и настраивать кампании теперь ещё проще. Появилось много информативных подсказок и чат, где можно задать вопросы. В процессе тестирования нам отвечали в среднем за 2-3 минуты. 

Рекомендуем создать несколько вариантов объявлений и отключить неэффективные после завершения тестов. Нет гарантий, что даже с правильно выбранными сегментами конверсия будет зашкаливать.

В Google Ads ремаркетинг настраивается аналогичным образом, но последовательность шагов будет отличаться. Перед выбором аудиторий в интерфейсе рекламной кампании надо установить на сайт Google Analytics и Tag Manager.

Что нужно сделать:

• Зайти в пункт «Администратор» Google Analytics. Найти «Настройки аудитории» и перейти в интерфейс активации ремаркетинга.

• Включить сбор данных и настроить параметры. Нужно выбрать целевые аккаунты и дождаться появления сообщения «Выполнено».

• Связать Google Analytics и Google Ads. Перейти на уровень ресурса, найти пункт «Администратор» и настроить связь.

• Создать пользовательские аудитории. Зайти в менеджер аудиторий и создать несколько сегментов по заданным условиям.

• Настроить показ рекламы. Останется зайти в интерфейс Google Ads, создать контекстно-медийную кампанию и задать условия показа рекламных объявлений.

На последнем шаге останется добавить варианты объявлений, пополнить счет и отправить объявления на модерацию. Связка будет работать только если в Google Analytics накоплены данные о взаимодействии пользователей с сайтом.

Именно поэтому важно установить Google Analytics и включить ремаркетинг сразу после запуска сайта. Иначе придется сначала пропустить через него платный трафик, подождать какое-то время и только потом настроить динамический ремаркетинг в Google Ads. 

Как настроить ретаргетинг в Фейсбук

Ретаргетинг в Фейсбуке работает по аналогичной схеме. Очень часто пользователей «догоняет» реклама товаров или услуг, которые они видели на сайте. Посмотрели прокси в магазине, зашли проверить ленту и увидели статический креатив или видео. 

Чтобы получить возможность настроить ретаргетинг в Facebook, необходимо установить пиксель социальной сети. Подробно об этом мы рассказывали в релевантной статье. 

Настройка ретаргетинга в Facebook и Instagram осуществляется одинаково, так как у социальных сетей общий рекламный кабинет. И пиксель тоже одинаковый, поэтому можно охватить сразу две площадки.

Что нужно сделать:

• Создать аудитории. Перейти в менеджер «Аудиторий» и создать нужные сегменты.

• Создать рекламную кампанию. После добавления новой аудитории FB предлагает сразу запустить кампанию. Можно воспользоваться этим вариантом или зайти в менеджер на стартовой странице кабинета.

• Выбрать созданные аудитории. Они появятся в интерфейсе рекламной кампании через 1-2 часа после создания.

• Настроить открутку рекламных объявлений. Показывать их можно в Facebook, Messenger и Instagram.

На этом настройка аудиторий ретаргетинга заканчивается. Теперь можно спокойно настраивать группы объявлений и отслеживать эффективность разных плейсментов. Благодаря общему кабинету Facebook и Instagram появляется возможность использовать одинаковые аудитории для двух площадок. 

Списки ремаркетинга для поисковых объявлений или RLSA — полезный инструмент, который арбитражники юзают очень редко. Они появились ещё в 2013 году, но далеко не все знают об их существовании. 

Когда мы рассказывали о настройке аудиторий для ремаркетинга в Google Ads, то отмечали, что они работают только для кампаний в контекстно-медийной сети. А вот RLSA предназначены для поиска. 

Чтобы создавать списки для поисковых объявлений, необходимо включить ремаркетинг и убедиться, что данные собираются корректно. После создания списков их можно связать с группами объявлений в поисковой сети. 

RLSA в Google Analytics собираются на основе данных о взаимодействии пользователей с сайтом. Google идентифицирует пользователей по cookies файлам и позволяет настроить показ объявлений на определенные сегменты аудитории. 

Заключение

Ретаргетинг или ремаркетинг — полезный инструмент, который можно использовать в любой рекламной кампании. Важно установить пиксели всех социальных сетей и сделать настройки в Яндекс.Метрике и Google Analytics, чтобы собрать как можно больше данных до начала рекламных кампаний. 

В каждой рекламной сети свои особенности настройки ретаргетинга, но базовый подход везде одинаковый. Если возникнут проблемы в ходе настройки, рекомендуем ознакомиться со справочным разделом площадки.

Динамический ремаркетинг, который также называют динамическим ретаргетингом — это персонализованные объявления, контент которых зависит от того, какие страницы вашего сайта видел пользователь.

С помощью объявлений динамического ремаркетинга можно:

1. Возвращать на сайт пользователей, которые не совершили целевое действие. Например, если человек посмотрел в вашем каталоге разные кроссовки, положил одни в корзину, но не завершил действие, динамическое объявление с той самой моделью напомнит о них и подтолкнет к покупке. Делать допродажи.
2. Если человек купил у вас кроссовки, с помощью динамического ремаркетинга вы можете предложить ему подходящую к ним сумку или пояс. Кроме интереса здесь срабатывает доверие к магазину, который уже был выбран минимум один раз.

Объявления этого формата создаются автоматически на основе шаблонов. Сведения о товарах или услугах загружаются в них из продуктового фида.

Что нужно, чтобы подключить динамический ремаркетинг:

• предлагать не запрещенные к рекламированию товары — так, аптеки могут рекламировать и продавать онлайн только безрецептурные лекарства;
• продвигать не менее 30, а лучше — от 50 позиций;
• иметь посещаемость сайта от 1000 пользователей ежедневно;
• поставить на сайт счетчик Top@Mail.Ru и настроить цели;
• загрузить в myTarget продуктовый фид — файл с товарами из каталога;
• настроить и запустить рекламную кампанию.

Дальше пользователи просматривают страницы вашего сайта, счетчик передает данные об их действиях в myTarget, рекламная система на основании этой информации собирает и отображает этим пользователям подходящие объявления.

Фид — это таблица, которая содержит наименование каждого товара и ссылку на него, ссылку на изображение, описание, цену — или две цены: со скидкой и без скидки.

Шаг 1. Заполнение фида

Можно создать файл самостоятельно или использовать внешний — из другой системы. myTarget адаптирует фиды из Яндекс.Маркета, Google Покупок и другие — в форматах XML, TSV и CSV.

Подробнее о структуре фида и требованиях к нему можно узнать из справки сервиса. А о том, как подготовить товарный фид вручную, читайте в материале нашего партнера.

Заходим в раздел «Аудитории» — «Продуктовые фиды» — «Загрузить фид».

Здесь нужно заполнить поля: вписать имя (оно особенно важно, если фидов несколько), указать ссылку на файл, выбрать счетчик, к которому мы планируем его подключить, прописать ID фида. Поле ID заполняется автоматически при загрузке файла, но его можно задать и вручную.

Если в фиде есть метки, отмечаем «удалить». И указываем период обновления исходя из того, как часто обновляется или меняется ассортимент на сайте. Если это происходит раз в месяц — оставляем 24 часа. Если раз в несколько часов — указываем минимально возможный.

После создания фид отправляется на модерацию, которая занимает в среднем от 24 до 48 часов.

Сейчас в связи с наплывом рекламодателей процесс может затягиваться. Но если он длится больше 48 часов, его можно ускорить, написав в техподдержку.

Шаг 2. Создаем сегмент

Сегмент, созданный на основе фида, мы впоследствии будем выбирать при настройке рекламной кампании.

В разделе «Список сегментов» добавляем аудиторный сегмент. Выбираем нужный из списка продуктовых фидов. myTarget позволяет учитывать пользователей, которые:

• выполнили с товарами из фида любое действие;
• смотрели их, но не добавили в корзину;
• добавили их в корзину, но не купили;
• сделали покупку.

Здесь же задаем период времени. Оптимальный период зависит от бизнеса и цикла сделки. Если цикл длинный, это может быть 30 дней, если короткий, и покупка обычно происходит в течение двух-трех дней после первого контакта, то семи будет достаточно.

Сегмент готов: называем его и сохраняем.

В одном сегменте можно учесть одну из четырех групп, поэтому лучше создать четыре разных сегмента — по одному на каждую.

Шаг 3. Создаем рекламную кампанию

Переходим в раздел создания кампаний.

Выбираем цель «Продажа продуктов из каталога».

Если фид пока не прошел модерацию, система отобразит уведомление об этом.

Дальше кампания создается так же, как и любая другая, с двумя важными нюансами:

1. Нужно выбрать правильный сегмент.

1. Важно тестировать разные форматы объявлений — карусель, мультиформат, баннеры. Часто бывает так, что разные сегменты хорошо реагируют на разные форматы.

Настроить динамический ремаркетинг в myTarget несложно. Но такой тип кампаний требует особенно внимательного отношения к аналитике результатов и постоянного тестирования вариантов. Вы платите деньги за каждого пользователя, так что их стоит возвращать на сайт — и делать это с максимальной эффективностью.

Время на прочтение
8 мин

Количество просмотров 2.8K

Динамический ремаркетинг (dynrem) в myTarget — это технология направленной рекламы, использующая информацию о действиях пользователей на сайтах и в мобильных приложениях рекламодателей. Например, в интернет-магазине пользователь просмотрел страницы товаров или добавил их в корзину, и myTarget использует эти события для показа рекламы именно тех товаров и услуг, к которым человек уже проявлял ранее интерес. Сегодня я подробнее расскажу о механизме генерирования неперсональных, то есть item2item-рекомендаций, которые позволяют разнообразить и дополнить рекламную выдачу.

В качестве клиентов для dynrem myTarget выступают в основном интернет-магазины, у которых может быть один или несколько списков товаров. При построении рекомендаций пару «магазин — список товаров» нужно учитывать как обособленную единицу. Но для простоты дальше будем использовать просто «магазин». Если говорить о размерности задачи на входе, то рекомендации нужно строить примерно для тысячи магазинов, причем количество товаров может варьироваться от нескольких тысяч до миллионов.

Система рекомендаций для dynrem должна удовлетворять таким требованиям:

1. Баннер содержит товары, которые максимизируют его CTR.
2. Рекомендации строятся в оффлайн-режиме в течение заданного времени.
3. Архитектура системы должна быть гибкой, масштабируемой, устойчивой и работать в условиях «холодного старта».

Отметим, что из требования построения рекомендаций за фиксированное время и описанных начальных условий (будем оптимистично полагать, что число магазинов возрастает) естественно возникает требование экономного использования машинных ресурсов.

Раздел 2 содержит теоретические основы для построения рекомендательных систем, в разделах 3 и 4 рассматривается практическая сторона вопроса, а в разделе 5 подводится общий итог.

Основные понятия

Рассмотрим задачу построения рекомендательной системы для одного магазина и перечислим основные математические подходы.

Singular Value Decomposition (SVD)

Популярным подходом к построению рекомендательных систем является подход на основе сингулярного разложения (SVD). Матрицу рейтингов представляют в виде произведения двух матриц и так, чтобы , тогда оценка рейтинга пользователя для товара представляется в виде [1], где элементы скалярного произведения являются векторами размерности (основной параметр модели). Эта формула служит основой для других SVD-моделей. Задача нахождения и сводится к оптимизации функционала:

(2.1)

где — функция ошибки (например, RMSE как в соревновании Netflix), — регуляризация, а суммирование идет по парам, для которых известен рейтинг. Перепишем выражение (2.1) в явном виде:

(2.2)

Здесь , — коэффициенты L2-регуляризации для представлений пользователя и товара соответственно. Базовая модель для соревнования Netflix имела вид:

(2.3)

(2.4)

где , и — смещения для рейтинга, пользователя и товара соответственно. Модель (2.3) — (2.4) можно улучшить, добавив в неё неявное предпочтение пользователя. На примере соревнования Netflix явным откликом является балл, поставленный пользователем фильму «по нашей просьбе», а неявным откликом выступает прочая информация о «взаимодействии пользователя с товаром» (просмотр фильма, его описания, рецензий на него; т.е. неявный отклик не даёт прямой информации о рейтинге фильма, но при этом указывает на заинтересованность). Учёт неявного отклика реализован в модели SVD++:

(2.5)

где — набор объектов, с которыми неявно взаимодействовал пользователь, — представление размерности для объекта из .

Factorization Machines (FM)

Как видно на примерах с различными SVD-моделями, одна модель отличается от другой набором слагаемых, входящих в формулу оценки. При этом расширение модели каждый раз представляет из себя новую задачу. Мы хотим, чтобы такие изменения (например, добавление нового вида неявного отклика, учёт временных параметров) можно было легко реализовать, не меняя код реализации модели. Модели (2.1) — (2.5) можно представить в удобной универсальной форме, используя следующую параметризацию. Представим пользователя и товар в виде набора признаков:

(2.6)

(2.7)

Рис. 1: Пример матрицы признаков в случае CF.

Например, в случае коллаборативной фильтрации (CF), когда используются только данные о взаимодействии пользователей и товаров, векторы признаков имеют вид one-hot-кода (Рис. 1). Введём вектор , тогда задача рекомендации сводится к задачам регрессии с целевой переменной :

1. Линейная модель:
   (2.8)

   

2. Poly2:
   (2.9)

   

3. FM:
   (2.10)

   

где — параметры модели, — векторы размерности , представляющие признак в латентном пространстве, и — количество признаков пользователя и товара соответственно. В качестве признаков помимо one-hot-кодов могут выступать контентные признаки (Content-based, CB) (Рис. 2), например, векторизованные описания товаров и профилей пользователей.

Рис. 2: Пример расширенной матрицы признаков.

Модель FM, введенная в [2], является обобщением для (2.1) — (2.5), (2.8), (2.10). Суть FM в том, что она учитывает парное взаимодействия признаков с помощью скалярного произведения , а не с помощью параметра . Преимущество FM относительно Poly2 состоит в существенном уменьшении количества параметров: для векторов нам потребуется параметров, а для потребуется параметров. При и больших порядков первый подход использует значительно меньше параметров.

Обратим внимание: если в обучающей выборке отсутствует конкретная пара , то соответствующее слагаемое с в Poly2 не влияет на обучение модели, и оценка рейтинга формируется только по линейной части. Однако подход (2.10) позволяет устанавливать связи через другие признаки. Иначе говоря, данные об одном взаимодействии помогают оценить параметры признаков, не входящих в этот пример.

На основе FM реализуется так называемая гибридная модель, в которой к CF-признакам добавляются CB-признаки. Она позволяет решить проблему холодного старта, а также учитывает пользовательские предпочтения и позволяет делать персональные рекомендации.

LightFM

В популярной реализации FM сделан акцент на разделение между признаками пользователя и товара. В качестве параметров модели выступают матрицы и представления пользовательских и товарных признаков:

(2.11)

а также смещения . Используя представления пользователя и товара:

(2.12)

(2.13)

получаем рейтинг пары :

(2.14)

Функции потерь

В нашем случае необходимо отранжировать товары для конкретного пользователя так, чтобы более релевантный товар имел больший рейтинг, чем менее релевантный. В LightFM реализовано несколько функций потерь:

1. Logistic представляет собой реализацию, требующую негатив, который явным образом не представлен в большинстве задач.
2. BPR [3] заключается в максимизации разности рейтингов между позитивным и негативным примерами для конкретного пользователя. Негатив получают с помощью бутстрэп-сэмплирования. Функционал качества, используемый в алгоритме, аналогичен ROC-AUC.
3. WARP [4] отличается от BPR методом сэмплирования негативных примеров и функцией потерь, которая тоже является ранжирующей, но при этом оптимизирует топ рекомендаций для пользователя.

Практическая реализация

Для построения рекомендаций в течение заданного времени используется параллельная реализация на Spark. Для каждого магазина запускается независимая задача, исполнение которой контролируется luigi.

Препроцессинг данных

Препроцессинг данных выполняется автоматически масштабируемыми средствами Spark SQL. Отобранные в финальную модель признаки — текстовые описания товаров и каталогов со стандартными преобразованиями.

Что нам помогало при взаимодействии со Spark:

1. Партицирование подготовленных данных (матрицы взаимодействий пользователей и товаров, признаки для них) по магазинам. Это позволяет на этапе обучения экономить время на чтении данных из HDFS. В противном случае каждой задаче приходится считывать данные в память Spark и фильтровать их по ID магазина.
2. Сохранение/получение данных в/из Spark мы делаем частями. Это связано с тем, что в процессе любого из этих действий данные загружаются в память JVM. Почему просто не увеличить память для JVM? Во-первых, тогда уменьшается доступная для обучения модели память, а во-вторых, не нужно хранить что-либо в JVM, она выступает в данном случае как временное хранилище.

Обучение модели

Модель для каждого магазина обучается в своем Spark-контейнере, благодаря чему можно одновременно запускать произвольное количество задач для магазинов, ограниченное только ресурсами кластера.

В LightFM отсутствуют механизмы ранней остановки, следовательно, мы тратим лишние ресурсы на дополнительные итерации обучения, когда прироста целевой метрики нет. Мы выбрали в качестве метрики AUC, взаимосвязь которого с CTR подтверждается экспериментально.

Обозначим:

— все известные нам взаимодействия между пользователями и товарами, то есть пары ,
— множество всех товаров ,
— множество всех пользователей .
Для конкретного пользователя также введем — множество товаров, с которыми взаимодействовал пользователь. AUC можно вычислить следующим образом [ref]:

(3.1)

(3.2)

В формуле (3.1) нам нужно посчитать рейтинг для всех возможных пар ( фиксировано), а также сравнить рейтинг для элементов из с рейтингами из . Учитывая, что пользователь взаимодействует с мизерной частью ассортимента, сложность расчёта составляет . При этом одна эпоха обучения FM обходится нам в .

Поэтому мы модифицировали расчет AUC. Во-первых, следует разбить выборку на тренировочную и валидационную , причем . Далее мы с помощью сэмплирования формируем множество пользователей для валидации . Для пользователя из элементами позитивного класса будем считать множество , аналогичное . В качестве элементов негативного класса возьмем подвыборку так, чтобы в неё не попали элементы из . Размер подвыборки можно брать пропорциональным размеру , то есть . Тогда формулы (3.1), (3.2) для расчета AUC изменятся:

(3.3)

(3.4)

В итоге получаем константное время на расчет AUC, так как берём только фиксированную часть пользователей, и множества и имеют небольшой размер. Процесс обучения для магазина останавливается после того, как AUC (3.4) перестает улучшаться.

Поиск похожих объектов

В рамках задачи item2item необходимо выбрать для каждого товара (или максимально похожих на него товаров) такие, которые максимизируют кликабельность баннера. Наше допущение: кандидатов для баннера нужно считать из top- ближайших в пространстве эмбеддингов. Мы протестировали следующие методы расчёта «ближайших соседей»: Scala + Spark, ANNOY, SCANNs, HNSW.

У связки Scala + Spark для магазина с 500 тыс. объектов подсчёт честной косинусной метрики занял 15 минут и значительный объём ресурсов кластера, в связи с чем мы протестировали аппроксимальные методы поиска ближайших соседей. При исследовании метода SCANNs варьировались следующие параметры: bucketLimit, shouldSampleBuckets, NumHashes и setSignatureLength, но результаты получились неудовлетворительными по сравнению с остальными методами (в бакеты попадали сильно различающиеся объекты). Алгоритмы ANNOY и HNSW показали результаты, сравнимые с честным косинусом, но отработали значительно быстрее.

В связи с тем, что быстрее всех алгоритмов отработал HNSW, на нём мы и решили остановится.
Поиск ближайших соседей мы также осуществляем в Spark-контейнере и записываем результат в Hive с соответствующим партицированием.

Заключение

Напомним: WARP мы используем для обучения модели, AUC — для ранней остановки, а финальная оценка качества проводится с помощью А/Б-теста на живом трафике.

Мы полагаем, что в этом месте — в организации эксперимента и подборке оптимального состава баннера — заканчивается data и начинается science. Здесь мы учимся определять, имеет ли смысл показать рекомендации для товаров, на которые сработал ретаргетинг; сколько именно рекомендаций показать; сколько просмотренных товаров, и т.д. Об этом мы расскажем в следующих статьях.

Дальнейшие улучшения алгоритма — поиск универсальных эмбеддингов, которые позволят поместить товары всех магазинов в одно пространство — мы проводим в рамках парадигмы, описанной в начале статьи.

Спасибо за внимание!

Литература

[ 1 ] Ricci F., Rokach L., Shapira B. Introduction to recommender systems handbook
//Recommender systems handbook. — Springer, Boston, MA, 2011. — С. 147160.

[ 2 ] Rendle S. Factorization machines //2010 IEEE International Conference on Data Mining. — IEEE, 2010. — С. 995-1000.

[ 3 ] Rendle S. et al. BPR: Bayesian personalized ranking from implicit feedback
//Proceedings of the twenty-fifth conference on uncertainty in artificial intelligence.
— AUAI Press, 2009. — С. 452-461.

[ 4 ] Weston J., Bengio S., Usunier N. Wsabie: Scaling up to large vocabulary image annotation //Twenty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence. — 2011.